Teorija zaznavanja signalov je teorija v matematiki, statistiki in psihologiji, ki se ukvarja predvsem z deskriptivnimi in normativnimi teorijami razlikovanja med signali in šumom. Na tem področju je značilnost delovanja sprejemnika (ROC) pomemben koncept, saj omogoča raziskovalcem, da začrtajo pravilna zaznavanja v primerjavi z lažno pozitivnimi. SPSS, zmogljiva statistična programska oprema, je sposobna zarisati takšno krivuljo za podatke raziskovalca.
Korak 1
Preverite in uredite svoje podatke. Za uporabo ROC morajo biti vaši podatki v ustrezni obliki. Potrebovali boste vsaj naslednje spremenljivke: "vrsta zaznavanja" (seznam testov ali naprav, uporabljenih pri zaznavanju), "zaznani signali" (1 predstavlja zaznavanje, 0 pa pomanjkanje zaznavanja) in "štetje" (število podatkovnih točk za vsak test/odkrivanje kombinacija). Podatke za te tri spremenljivke razporedite v stolpce in ne v vrstice.
Video dneva
2. korak
Podatke vnesite v SPSS. Odprite SPSS in v zgornjem meniju izberite »Datoteka«. Izberite "odpri" in izberite datoteko, ki vsebuje vaš nabor podatkov.
3. korak
Primeri teže po "štetju". SPSS ne more razlikovati med tem, ali so podatki za "štetje" reprezentativni za posamezno podatkovno točko ali kopičenje podatkovnih točk. Tako morate SPSS izrecno povedati, da "štetje" predstavlja več kot eno podatkovno točko. V zgornjem meniju izberite "podatki". Izberite "utežni primeri" in pojavil se bo nov meni. Kliknite gumb na levi strani "teža primerov po." Označite "štetje" in kliknite puščico pod "teža primerov po". "Število" se bo pojavilo pod "frekvenčna spremenljivka". Kliknite "ok".
4. korak
Uporabite ROC krivuljo. V zgornjem meniju izberite "analiziraj". Izberite možnost "ROC krivulja". Označite "vrsta zaznavanja" in kliknite puščico poleg polja pod "testna spremenljivka", da v to polje postavite "vrsto zaznavanja". Označite »zaznane signale« in kliknite puščico poleg polja pod »spremenljivka stanja«, da postavite »zaznane signale« v to polje. Vnesite »1« v polje poleg »vrednost spremenljivke stanja«. Kliknite "ok" in prikazala se bo ROC krivulja.
