Prednosti in slabosti dreves odločitev

Drevesa odločitev so diagrami, ki poskušajo prikazati obseg možnih rezultatov in poznejših odločitev, sprejetih po prvotni odločitvi. Vaša prvotna odločitev je lahko na primer, ali boste obiskovali fakulteto, in drevo bi lahko poskusilo pokažite, koliko časa bi porabili za različne dejavnosti in svojo moč zaslužka glede na vaše odločitev. Obstaja več pomembnih prednosti in slabosti uporabe drevesa odločanja.

Eden najbolj uporabnih vidikov odločitvenih dreves je, da vas prisilijo, da razmislite o čim več možnih rezultatih odločitve, kot si jih lahko zamislite. Lahko je nevarno sprejemanje hitrih odločitev, ne da bi upoštevali vrsto posledic. Drevo odločitev vam lahko pomaga pretehtati verjetne posledice ene odločitve proti drugi. V nekaterih primerih vam lahko celo pomaga pri oceni pričakovanih izplačil odločitev. Na primer, če ustvarite ocene vrednosti v dolarjih za vse izide in verjetnosti, povezane z vsakim izidom s temi številkami lahko izračunate, katera začetna odločitev bo privedla do največjega povprečnega finančnega izplačila. Drevesa odločitev zagotavljajo okvir za upoštevanje verjetnosti in izplačil odločitev, kar vam lahko pomaga analizirati odločitev, da sprejmete najbolj informirano odločitev.

Pomanjkljivost uporabe drevesa odločitev je, da lahko izidi odločitev, poznejših odločitev in izplačil temeljijo predvsem na pričakovanjih. Ko so sprejete dejanske odločitve, izplačila in posledične odločitve morda ne bodo enake tistim, ki ste jih načrtovali. Morda bo nemogoče načrtovati vse nepredvidene situacije, ki lahko nastanejo kot posledica odločitve. To lahko vodi v nerealno drevo odločitev, ki vas lahko vodi do slabe odločitve. Prav tako lahko nepričakovani dogodki spremenijo odločitve in spremenijo izplačila v drevesu odločitev. Na primer, če pričakujete, da bodo vaši starši plačali polovico vaše fakultete, ko se boste odločili za šolo, vendar pozneje ugotovite, da boste morali plačati vso šolnino, bodo vaši pričakovani izplačili bistveno drugačni kot realnost.

Drevesa odločitev je relativno enostavno razumeti, če je v drevesu vključenih malo odločitev in rezultatov. Velika drevesa, ki vključujejo na desetine odločilnih vozlišč (mesta, kjer se sprejemajo nove odločitve), so lahko zvita in imajo lahko omejeno vrednost. Več kot je odločitev v drevesu, manj natančni bodo pričakovani rezultati. Na primer, če naredite drevo, ki načrtuje odločitev za študij na fakulteti, verjetno ne boste mogli natančno napovedati možnosti da boste v desetih letih zaslužili več kot 100.000 $, vendar boste morda lahko natančno ocenili svojo moč zaslužka, ko boste izstopili iz kolidž.