Väčšina z nás použila aplikácie ako Shazam, ktorý dokáže identifikovať skladby, keď priložíme telefón k reproduktoru. Čo keby však aplikácia dokázala identifikovať hudobnú skladbu len na základe vašich myšlienkových vzorcov. nemožné? Možno nie, podľa nového výskumu, ktorý uskutočnili vyšetrovatelia z Kalifornskej univerzity v Berkeley.
V roku 2014 výskumník Brian Pasley a jeho kolegovia použili algoritmus hlbokého učenia a mozgovú aktivitu meranú elektródami, aby premenili myšlienky človeka na digitálne syntetizovanú reč. Dosiahlo sa to analýzou mozgových vĺn človeka, keď hovoril, aby sa dekódovalo spojenie medzi rečou a mozgovou aktivitou.
Odporúčané videá
Posuňte sa o niekoľko rokov dopredu a tím teraz zlepšil predchádzajúci výskum a aplikoval svoje zistenia na hudbu. Konkrétne dokázali presne (o 50 percent presnejšie ako predchádzajúca štúdia) predpovedať, na aké zvuky klavirista myslí, na základe mozgovej aktivity.
Súvisiace
- Môže A.I. poraziť ľudských inžinierov pri navrhovaní mikročipov? Google si to myslí
- Algoritmická architektúra: Mali by sme nechať A.I. navrhovať budovy pre nás?
- Prečo učiť robotov hrať na schovávačku by mohlo byť kľúčom k novej generácii A.I.
„Počas sluchového vnímania, keď počúvate zvuky, ako je reč alebo hudba, to vieme s istotou časti sluchovej kôry rozkladajú tieto zvuky na akustické frekvencie — napríklad nízke alebo vysoké tóny,“ Pasley povedal Digital Trends. „Testovali sme, či tie isté oblasti mozgu spracovávajú aj vymyslené zvuky rovnakým spôsobom, akým vnútorne verbalizujete zvuk svojho vlastného hlasu alebo si predstavujete zvuk klasickej hudby v tichej miestnosti. Zistili sme, že došlo k veľkému prekrývaniu, ale aj k zreteľným rozdielom v tom, ako mozog reprezentuje zvuk predstavovanej hudby. Vytvorením modelu strojového učenia neurálnej reprezentácie vymysleného zvuku sme tento model použili na uhádnutie s primeranou presnosťou, aký zvuk sme si v každom okamihu predstavovali.“
Pre štúdiu tím zaznamenal mozgovú aktivitu klaviristu, keď hral hudbu na elektrickej klávesnici. Týmto spôsobom boli schopní porovnať vzorce mozgu a hrané noty. Potom experiment vykonali znova, ale vypli zvuk klaviatúry a požiadali hudobníka, aby si predstavil noty, keď na ne hral. Toto školenie im umožnilo vytvoriť si vlastný algoritmus na predpovedanie hudby.
„Dlhodobým cieľom nášho výskumu je vyvinúť algoritmy pre rečovú protetiku na obnovenie komunikácie u paralyzovaných jedincov, ktorí nie sú schopní hovoriť,“ povedal Pasley. „Sme ďaleko od dosiahnutia tohto cieľa, ale táto štúdia predstavuje dôležitý krok vpred. Ukazuje, že nervový signál počas sluchového zobrazenia je dostatočne robustný a presný na použitie v algoritmoch strojového učenia, ktoré dokážu predpovedať akustické signály z meraného mozgu činnosť.”
Papier popisujúci prácu bol nedávno publikované v časopise Cerebral Cortex.
Odporúčania redaktorov
- Tu je to, čo A.I. si myslí, že to bude ďalšia veľká vec v oblasti techniky
- Prečítajte si strašidelne krásne „syntetické písmo“ od A.I. ktorý si myslí, že je to Boh
- A.I. je tu a mohlo by to byť na vašom ďalšom pracovnom pohovore
- Vedci používajú A.I. vytvoriť umelý ľudský genetický kód
- BigSleep A.I. je ako vyhľadávanie obrázkov Google pre obrázky, ktoré ešte neexistujú
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
