Krátko po jednom zo svojich autonómnych minivanov bol účastníkom havárie Počas prevádzky v manuálnom režime získal Waymo kúsok času na Google I/O, aby diskutoval o svojich autonómnych autách, pričom tento čas využil na vysvetlenie úlohy umelej inteligencie v autonómnom riadení. V Stredný príspevok hlavný technický riaditeľ spoločnosti Waymo Dmitri Dolgov uviedol, že podrobne rozpracoval body uvedené v úvodnej prednáške o I/O používa A.I. trénovať samoriadiace autá, aby identifikovali svoje okolie podobným spôsobom ako človek vodičov.
Odporúčané videá
Waymo začal ako interný projekt samoriadiaceho auta spoločnosti Google a potom sa rozdelil na samostatnú jednotku. Medzi inžinierstvom autonómnych automobilov a Google Brain A.I. došlo k značnému vzájomnému opeľovaniu. program počas počiatočných fáz oboch projektov, podľa Dolgova. Okrem iného to umožnilo 100-násobné zníženie chybovosti detekcie chodcov v autonómnych autách len za niekoľko mesiacov, povedal Dolgov.
Tragicky sa zdôraznila potreba samoriadiacich áut, aby dokázali presne klasifikovať to, čo vidia smrteľná zrážka zahŕňajúce autonómne auto Uber v Arizone. 18. marca auto zrazilo chodkyňu Elaine Herzbergovú, keď v noci tlačila cez ulicu bicykel. Oficiálne vyšetrovanie incidentu sa neskončilo, ale nedávna správa poukazuje na chybu v softvéri, na ktorý sa auto spoliehalo pri rozhodovaní o vyhýbaní sa prekážkam. Uber túto správu odmietol komentovať.
Súvisiace
- Policajti zmätení pri zastavovaní prázdneho samoriadiaceho auta
- Teraz vieme, ako by mohlo vyzerať auto Apple Car
- Sledujte, ako sa San Franciscans vozí v samoriadiacom aute Waymo
Waymo tvrdí, že A.I. je životne dôležité pomáhať samoriadiacim autám robiť správne rozhodnutia. Dolgov vo svojom príspevku Medium uviedol, že Waymo používa A.I. trénovať svoje autá na situácie, ako je manévrovanie stavebné zóny, presun pre zásahové vozidlá a vytvorenie priestoru pre autá, ktoré sú paralelné parkovisko. To sa robí podávaním príkladov systému na základe pozorovaných situácií v reálnom svete.
Inžinieri sa pri testovaní modelov strojového učenia spoliehajú na infraštruktúru Google vrátane siete dátových centier tohto technologického giganta a čipov jednotiek na spracovanie tenzorov vyvinutých spoločnosťou Google. Použitie TPU robí tento proces 15-krát efektívnejší, podľa Waymo. Okrem tohoto testovanie skutočných áut na verejných komunikáciáchWaymo tvrdí, že v počítačových simuláciách prevádzkuje ekvivalent 25 000 áut denne. Samoriadiace autá Waymo prekonali vo februári 5 miliónov míľ na verejných komunikáciách a spoločnosť tvrdí, že minulý rok dokončila 2,7 miliardy simulovaných míľ.
Ďalším veľkým krokom spoločnosti Waymo bude spustenie komerčnej autonómnej služby zdieľania jázd v Arizone koncom tohto roka. V rámci prípravy na to spoločnosť zväčšuje svoj vozový park, objednávanie ďalších minivanov Chrysler Pacifica a plánovanie pridať plne elektrický Jaguar I-Pace tiež.
Odporúčania redaktorov
- Volkswagen spúšťa vlastný program testovania autonómnych áut v USA.
- Ako veľká modrá dodávka z roku 1986 vydláždila cestu samoriadiacim autám
- Samoriadiace autá Waymo sa nevedia nabažiť jednej slepej uličky
- Môže A.I. poraziť ľudských inžinierov pri navrhovaní mikročipov? Google si to myslí
- Táto technológia bola pred 20 rokmi sci-fi. Teraz je to realita
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
