Sledovacie zábery môže byť skvelým bezpečnostným nástrojom, ale najlepšie to funguje, keď poznáte presný moment, ktorý hľadáte. Viete, že v utorok ráno medzi 1:00 a 1:15 došlo k vlámaniu do vašich kancelárií? Za predpokladu, že máte kamery na správnom mieste, zábery z uzavretého televízneho okruhu (CCTV) môžu byť presne to, čo z hľadiska dôkazov hľadáte. Ale sledovacie záznamy nie sú vždy také užitočné. Ak sledujete veľký počet kamier a hľadáte niečo viac otvoreného konca – napríklad pozorovanie nezvestná osoba – môže vás to ocitnúť v situácii, keď budete musieť pátrať s orlím zrakom po stovky alebo dokonca tisíce hodín video.
Veci by sa však mohli zmeniť vďaka výskumníkom z indickej univerzity Ahmedabad a Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering. Vyvinuli to, čo dúfajú, že by sa mohlo stať Google monitorovacích video systémov. Ľuďom by to umožnilo zadať textový popis osoby, ktorá ich zaujíma, a potom nechať umelú inteligenciu (A.I.) prehľadať záznam, aby našla nejaké známky.
Odporúčané videá
[Naša] technológia vyžaduje iba popis [osoby] – napríklad 180 cm vysokého muža s bielou Tričko a modré džínsy – na vyhľadávanie,“ povedal pre Digital Hiren Galiyawala, jeden z výskumníkov projektu. Trendy.
Súvisiace
- Ako budeme vedieť, kedy sa AI skutočne stane vnímavou?
- Táto technológia bola pred 20 rokmi sci-fi. Teraz je to realita
- Prečo učiť robotov hrať na schovávačku by mohlo byť kľúčom k novej generácii A.I.
Technológia ešte nie je dokonalá a s niektorými ďalšími technickými obmedzeniami sledovania záberov to tak skoro nebude. Galiyawala napríklad poznamenáva, že zábery zo sledovania majú zvyčajne také nízke rozlíšenie, že je ťažké rozoznať tváre. (A ani na chvíľu si nepredstavujte, že CSI-Technológia v štýle, ktorá umožňuje polícii vylepšiť rozmazané obrázky, skutočne existuje!) To znamená, že sa obmedzujete na vyhľadávanie atribútov, ako je výška, pohlavie a oblečenie osoby. Pokiaľ niekto nemá na sebe obzvlášť výstredný odev, je nepravdepodobné, že by ste našli iba konkrétnu osobu, ktorú hľadáte, vo veľkej zbierke záznamov z dohľadu. Galiyawala však povedal, že táto technika „môže byť použitá na zmenšenie priestoru hľadania na hodiny sledovania.
V testoch bola technológia schopná presne nájsť 28 zo 41 ľudí, aby pomohla dokázať jej účinnosť. Výskumníci teraz plánujú ďalej rozvíjať technológiu pridaním ďalších vyhľadávacích signálov, ako je schopnosť vyhľadávať konkrétne stavby tela a podrobnejšie informácie o štýloch oblečenia.
"Výskum v tomto projekte pokračuje," povedal Galiyawala. "Budúca práca bude zameraná na zlepšenie presnosti systému." Dokument popisujúci prácu je k dispozícii na čítanie onlinea práca bude predstavená na budúci mesiac na Medzinárodnej konferencii o pokročilom video a signálovom dohľade na Novom Zélande.
Odporúčania redaktorov
- Optické ilúzie by nám mohli pomôcť vybudovať ďalšiu generáciu AI
- Prečítajte si strašidelne krásne „syntetické písmo“ od A.I. ktorý si myslí, že je to Boh
- Rovnako ako nositeľný vodiaci pes, tento chrbát pomáha nevidiacim pri navigácii
- Vedci používajú A.I. vytvoriť umelý ľudský genetický kód
- Vnútri rýchlo eskalujúcej vojny medzi deepfake a deepfake detektormi
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
