Všetci tancujte
Ste strašný tanečník, ktorý sníva o tom, že si jedného dňa zahrá v hudobnom videu, pri ktorom by Michael Jackson žiarlil? Ak áno, máte dve možnosti: ísť na Napoleon Dynamit trasu a zaviesť serióznu prax alebo zjednodušiť proces využitím špičkovej umelej inteligencie.
Keďže stále čítate a nevypínate videá s názvom „Ako tancovať“ na YouTube, budeme predpokladať, že druhá z týchto možností je tá, ktorá vás viac priťahuje. Ak áno, mali by ste poďakovať výskumníkom z Kalifornskej univerzity v Berkeley. Pomocou druh „deepfake“ technológie ktorý umožňuje vykonávať realistické výmeny tvárí vo videách, vyvinuli nástroj, vďaka ktorému môžu aj tí najnešikovnejší a nekoordinovaní z nás vyzerať ako odborníci.
Odporúčané videá
„Vyvinuli sme metódu na prenos tanečných pohybov z jedného jednotlivca – profesionálneho tanečníka – na druhého, [ktorého budeme v tomto príklade označovať ako ‚Joe‘]“ Shiry Ginosar, PhD. študent počítačového videnia na UC Berkeley, povedal pre Digital Trends. „Aby sme to mohli urobiť, natáčame video, ako Joe predvádza všetky druhy pohybov. Toto video používame na trénovanie generatívnej siete protivníkov, aby sme sa naučili model toho, ako Joe vyzerá a ako sa pohybuje. Keď sme sa naučili tento model, môžeme ako vstup vziať panáčik s pózou tela a vygenerovať statickú fotografiu Joea, ako predvádza túto pózu tela ako výstup. Ak máme celé video tancujúceho panáčika, môžeme rovnakým spôsobom vygenerovať celé video tancujúceho Joea. Teraz, keď dostaneme video profesionálneho tanečníka, vyberieme pózu tela tanečníka a vrátime sa k Joeovi a vytvoríme video, na ktorom tancuje takmer rovnakým spôsobom.“
Okrem zábavy z toho, že môže ktokoľvek, aby sa podobal na skúseného tanečníka, Ginosar povedal, že tanec predstavuje zaujímavú výzvu pre tento druh deepfake technológie. Je to preto, že zahŕňa pohyb celého ľudského tela plynulým spôsobom, ktorý je značne odlišný (a tvrdší) ako doteraz vykonávané statickejšie presuny póz alebo tváre.
Dokument s popisom diela s názvom „Každý tancuj teraz“. k dispozícii na čítanie na predtlačovom serveri arXiv. Okrem Ginosara boli ďalšími výskumníkmi projektu Caroline Chan, Tinghui Zhou a Alexei Efros.
Odporúčania redaktorov
- Microsoft ukončil svoju strašidelnú, emócie čítajúcu A.I.
- Analógová A.I.? Znie to šialene, ale môže to byť budúcnosť
- Najnovšie A.I od Nvidie. výsledky dokazujú, že ARM je pripravený na dátové centrum
- IBM A.I. Loď Mayflower prepláva Atlantik a vy ju môžete sledovať naživo
- Môže A.I. poraziť ľudských inžinierov pri navrhovaní mikročipov? Google si to myslí
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
