Aby sa roboti rýchlejšie naučili novým zručnostiam, stačí im malá pomoc od ich internetových priateľov.
Na medzinárodnej konferencii o robotike a automatizácii Inštitútu elektrických a elektronických inžinierov v Hongkongu v roku 2014 počítačoví vedci z Washingtonskej univerzity ukázali, že crowdsourcing informácií z online komunity môže byť rýchlym a efektívnym spôsobom, ako naučiť roboty vykonávať úlohy, ako je prestretie stola alebo starostlivosť o záhradu.
Odporúčané videá
Áno, použime web na urýchlenie ich cesty k sebapoznaniu.
Podľa vedcov sa roboty môžu naučiť vykonávať úlohy napodobňovaním ľudí, no takýto prístup môže zabrať veľa času. Napríklad ukážka robota, ako naplní umývačku riadu, si môže vyžadovať veľa opakujúcich sa lekcií, aby ste ukázali, ako správne držať rôzne taniere alebo vkladať veci. Pomocou tejto novej techniky sa robot môže obrátiť na web, aby získal ďalšie informácie o tom, ako správne dokončiť úlohy.
Súvisiace
- Časť Terminátor, časť Otrasy: Tento robotický červ dokáže plávať pieskom
- Najnovší divoký nápad na prieskum vesmíru? Roboty vyrobené z kusov ľadu
- Tento robot vám vymení pneumatiky za zlomok času ako mechanik
„Snažíme sa vytvoriť metódu, aby robot hľadal pomoc od celého sveta, keď je niečím zmätený,“ povedal Rajesh Rao, docent informatiky a inžinierstva na UW. „Toto je spôsob, ako ísť nad rámec interakcie medzi človekom a robotom jeden na jedného a zároveň sa učiť od iných ľudí na celom svete.“
Na preukázanie tejto teórie výskumníci nechali účastníkov štúdie postaviť modely - ako sú autá, stromy, korytnačky, hady a ďalšie — z farebných kociek Lego a potom požiadali roboty, aby postavili rovnaké predmety. Ale keďže roboti boli svedkami len niekoľkých príkladov, nemohli úplne dokončiť úlohy.
Aby dokončili svoje projekty, obrátili sa na dav a najali ľudí z Amazon Mechanical Turk, crowdsourcingového internetového trhu, aby vytvorili ďalšie riešenia na zostavovanie modelov. Z viac ako 100 modelov vytvorených davom, z ktorých si môžete vybrať, si roboti vybrali tie najlepšie na zostavenie na základe náročnosti a podobnosti s pôvodnými objektmi.
Roboti potom postavili najlepšie modely tvaru každého účastníka. Takáto technika učenia je známa ako „imitácia založená na cieľoch“, ktorá využíva schopnosti robota vedieť, čo chce jeho ľudský operátor, a potom prísť s najlepším možným spôsobom, ako to dosiahnuť cieľ.
„Konečným výsledkom je stále korytnačka, ale je to niečo, čo je pre robota zvládnuteľné a dosť podobné pôvodný model, takže dosahuje rovnaký cieľ,“ povedala Maya Cakmak, odborná asistentka informatiky UW a strojárstvo.
Samozrejme, online komunita môže byť pre týchto robotov užitočná, ak sa budú držať ďalej od všetkých sekcií komentárov na YouTube.
Odporúčania redaktorov
- Zoznámte sa s novým nadhadzovacím robotom, ktorý dokáže dokonale napodobniť akýkoľvek ľudský hod
- Pripevnili paintballovú pištoľ na Spot robota. Teraz má opraty internet
- Väčšina umeleckých galérií je zatvorená, ale túto si stále môžete prezrieť – s robotom
- Ballie je pohyblivý robot od spoločnosti Samsung, ktorý dokáže pomôcť v inteligentnej domácnosti
- Amazon vo veľkom vsádza na svoj plán internetu z vesmíru s veľkým novým zariadením
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
