V novembri 2018 Hyundai oznámil investícia do izraelského startupu Allegro.ai, ktorý sa špecializuje na počítačové videnie založené na hlbokom učení. Navonok to znelo ako štandardná obchodná dohoda. Spoločnosť A investuje do spoločnosti B. To je skvelé pre obe strany (dúfajme, aspoň), ale pre priemerného spotrebiteľa to má veľmi málo dôsledkov. Táto väzba je trochu iná. Zatiaľ čo majitelia Hyundai si nevšimnú okamžitú zmenu, partnerstvo sľubuje, že umožní juh Kórejská firma prináša do svojich áut viac technológií rýchlejšie, ako keby sa rozhodla urobiť všetko in-house.
Digital Trends hovoril s Nirom Bar-Levom, generálnym riaditeľom Allegro.ai, aby zistil viac.
Odporúčané videá
Hyundai je obrovský jeden z najväčších automobilových spoločností na svete, tak prečo by investovali do startupu, akým je Allegro.ai, namiesto vlastného vývoja technológie? Postaviť auto je ťažké, spýtajte sa ktoréhokoľvek zo startupov, ktorí to skúšali, bojovali a zlyhali, ale vývoj pokročilého softvéru je tiež náročný a časovo náročný.
„Nie je dostatok ľudí so správnymi skúsenosťami a znalosťami na to, aby robili hlboké vzdelávanie na vysokej úrovni. Je to ako snažiť sa postaviť auto v dobe kamennej. Infraštruktúra, ktorú majú spoločnosti k dispozícii, je niekde v súlade s tým, čo existovalo pred 35-40 rokmi v tradičnom softvérovom priemysle,“ vysvetlil Bar-Lev. Dodal, že 99 percent spoločností nemá potrebnú odbornosť na prácu s hlbokým učením. „Ak premýšľate o zlatej horúčke, každý v konečnom dôsledku potreboval džínsy, krompáče a lopaty, inak by nemohli ťažiť zlato. Tu ide o to isté."
Tu prichádza na scénu Allegro.ai. Zatiaľ čo Hyundai vyvinie svoju vlastnú technológiu hlbokého učenia, jej výskumníci využijú riešenia Allegro.ai, aby lepšie pochopili, ako sa jednotlivé časti skladačky spájajú. „Ak sú tieto nástroje komerčne dostupné, spoločnosti k nim budú mať prístup, čo znamená, že veci sa budú diať rýchlejšie,“ predpovedal Bar-Lev.
Naučiť auto šoférovať je podobné ako učiť tínedžera šoférovať v tom zmysle, že skúsenosti sú kľúčové
Prvou (a najčastejšie citovanou) aplikáciou hlbokého učenia v automobilovom svete je poháňanie autonómneho auta. Aby to fungovalo, auto musí pochopiť, čo robí, čo robia iné autá a typ prostredia, v ktorom jazdí. A ako zdôraznil Bar-Lev, riadiť auto v Spojených štátoch je úplne iný zážitok ako jazdiť v Abu Dhabi alebo Guatemala City, resp. v centre Paríža.
Naučiť auto šoférovať je podobné ako učiť tínedžera šoférovať v tom zmysle, že skúsenosti sú kľúčové. Pre 15-ročného človeka prichádza zážitok tým, že strávi hodiny za volantom vedľa inštruktora. Pre auto to vyžaduje napájanie softvéru obrovským množstvom anotované údaje ktorá ho učí, ako vyzerajú stromy, kamióny a železničné priecestia.
Allegro.ai sa nezaoberá údajmi. Spoločnosti, ktoré chcú vyrábať samoriadiace autá, musia prísť na to, ako ich zhromaždiť. Jednoducho poskytuje platformu, ktorá umožňuje inžinierom anotovať ho a podávať ho do auta efektívnejšie a vo veľkom meradle. Na druhej, ale trvalejšej úrovni možno rovnakú základnú technológiu použiť na to, aby sa auto naučilo, ako rozpoznať, kto je v danom čase v aute a čo robia.
„Ak je auto na požiadanie, musí nejakým spôsobom vedieť, čo sa deje v kabíne. Potrebuje sa uistiť, že nikto nezasypáva kabínu odpadkami, že nikto nerobí niečo, čo by robiť nemal,“ vysvetlil Bar-Lev. Tento typ technológie sa používa aj v poloautonómnych systémoch, aby zistil, či sa vodič pozerá na cestu pred sebou, počíta vrany na elektrických vedeniach alebo spí.
Napokon, technológia hlbokého učenia môže tiež pomôcť výrobcom automobilov vyrábať lepšie autá. Roboty vyškolené v oblasti kontroly kvality dokážu identifikovať aj tie najmenšie škrabance v laku, nesprávne zarovnané panely karosérie alebo netesnosti predtým, ako auto opustí montážnu linku. V súčasnosti túto prácu vykonávajú ľudia. AIRoboty s podporou by ich mohli nahradiť alebo doplniť v závislosti od spoločnosti a prípadu použitia technológie hlbokého učenia.
„Veľa ľudí nerozumie potrebe hlbokého učenia sa, ani tomu, prečo o tom hovoríme. Ku cti [investorov Allegro] Bosch a Samsung, skutočne videli, kam sa trh uberá, a Myslím si, že spojenie Hyundai s nami je dôkazom porozumenia v celom odvetví,“ uzavrel Bar-Lev.
Odporúčania redaktorov
- Komentár poháňaný AI prichádza na budúci mesiac na Wimbledone
- Superpočítač Nvidia môže priniesť novú éru ChatGPT
- Cieľom technológie rozpoznávania tváre pre medvede je udržať ľudí v bezpečí
- Ako USPS používa GPU Nvidia a A.I. sledovať chýbajúcu poštu
- Šikovný robotický basketbalový kôš od MIT vám pomôže zvýšiť úroveň vašej hry
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
