Vo financiách a štatistike je koeficient determinácie, tiež označovaný ako R-squared (alebo R2), mierou vzťahu medzi dvoma súbormi údajov používanými v matematickom modeli.
Kredit za obrázok: ijeab/iStock/GettyImages
V oblasti financií a štatistiky koeficient determinácie, označovaný aj ako R-kvadratický (alebo R2) je mierou vzťahu medzi dvoma súbormi údajov používanými v matematickom modeli. Predstavuje pomer rozptylu v závislej premennej, ktorý možno predpovedať z nezávislej premennej v modeli. Často sa používa v regresných analýzach na vyhodnotenie predpovedí budúcich výsledkov na základe pozorovaných výsledkov. Pomocou funkcie RSQ môžete vypočítať R-square v Exceli.
Koeficient. určovania v Exceli
V programe Microsoft Excel sa funkcia RSQ používa na určenie štvorcovej hodnoty R pre dve sady údajových bodov. Funkcia vráti druhú mocninu Pearsonovho súčinového momentového korelačného koeficientu, ktorý meria lineárnu koreláciu medzi premennými x a y. Korelačný koeficient vždy spadá do rozsahu -1 až +1. Hodnota vrátená RSQ v Exceli je vždy medzi 0 a 1 (keďže sa počíta ako druhá mocnina korelačného koeficientu, nikdy nemôže vrátiť zápornú hodnotu).
Video dňa
Syntax funkcie RSQ
Funkcia RSQ berie ako argumenty dve množiny údajov, ktoré sa označujú ako známy_x a známy_y. Tieto súbory údajov môžu byť vo forme zoznamu čísel alebo zoznamu alebo rozsahu odkazov na bunky. Povedzme napríklad, že ste chceli urobiť regresnú analýzu peňazí vynaložených na reklamu vs. príjmy z predaja, kde mesačné výdavky na reklamu sú uvedené v stĺpci A a mesačné príjmy sú uvedené v stĺpci B. Funkciu RSQ môžete použiť zadaním RSQ(A1:A10,B1:B10), ktorá používa hodnoty v riadkoch 1 až 10 zo stĺpcov A (reklamné náklady) a B (príjmy).
Používanie funkcií CORREL a PEARSON
Excel tiež poskytuje spôsob výpočtu korelačného koeficientu pre dve množiny údajov pomocou funkcií CORREL a PEARSON. Podobne ako funkcia RSQ, aj CORREL aj PEARSON preberajú dva rozsahy hodnôt buniek ako argumenty. Zobrať výsledok CORREL alebo PEARSON na nájdenie korelačného koeficientu a umocniť výsledok je to isté ako použitie funkcie RSQ na určenie koeficientu determinácie.
Interpretácia výsledkov RSQ
Funkcie CORREL a PEARSON vracajú hodnoty medzi -1 a 1. Toto je bezrozmerná miera pozitívnej alebo negatívnej korelácie medzi dvoma súbormi údajov poskytnutých ako argumenty. Návratová hodnota z funkcie RSQ je medzi 0 a 1, niekedy vyjadrená v percentách od 0 do 100. Mnohí analytici sa domnievajú, že vyšší výsledok RSQ naznačuje presnejší matematický model, zatiaľ čo iní povedzme, že pred kreslením je dôležité pozrieť sa na všetky faktory, ktoré by mohli skresliť vysoký alebo nízky výsledok závery.
Odborníci tiež tvrdia, že by ste sa mali vyhnúť porovnávaniu hodnôt R pre rôzne modely a súbory údajov. V prípadoch, keď ide o veľké rozdiely medzi typmi porovnávaných údajov, môžu byť výsledky zavádzajúce. Existujú komplikovanejšie opatrenia na porovnávanie modelov ako hodnoty R-squared, ako sú F-testy a informačné kritériá.
Vizualizácia regresnej analýzy
Bodový graf Excelu sa najčastejšie používa na zobrazenie vzťahov medzi súbormi údajov počas regresných analýz. Rozsah hodnôt pre jeden súbor údajov je zobrazený na horizontálnej osi x a rozsah pre druhý súbor na vertikálnej osi y. Dátové body sa mapujú na priesečník hodnôt x a y pomocou párov hodnôt z každého súboru údajov.
Na príklade reklamy a predaja, kde sú náklady na reklamu uvedené v stĺpci A a mesačný príjem v stĺpci B, na vodorovnej osi by bol zobrazený rozsah mesačného príjmu a na zvislej by bol rozsah reklamy náklady. Dátové body v grafe by sa vykreslili pohľadom na susedné bunky v stĺpci A a stĺpci B. Výsledný vzor bodov možno použiť na vizualizáciu množstva korelácie medzi premennými.
