Ako sieť časových vzťahov chápe, čo sa tam deje
Na pochopenie toho, čo sa deje, je všetko, čo potrebujeme len niekoľko rámcov informácií rozprávajúcich príbeh. Toto je koniec koncov základom pre komiksy – ktoré poskytujú práve toľko dôležitých príbehov, aby sme mohli sledovať, čo sa stalo. Je smutné, že roboty vybavené technológiou počítačového videnia sa o to snažia. Až doteraz.
Odporúčané videá
Nedávno Massachusettský technologický inštitút (MIT) predviedol nový typ umelej inteligencie systém, ktorý využíva neurónovú sieť na vyplnenie medzier vo video snímkach, aby zistil, akú aktivitu vykonáva miesto. Vďaka výsledkom je prekvapivo dobré určiť, čo sa vo videu odohráva.
„Novo vyvinuté moduly časových vzťahov umožňujú A.I. systém analyzovať niekoľko kľúčových snímok a odhadnúť vzťah medzi nimi, aby ste porozumeli tomu, čo sa deje vo videu – napríklad zhadzovanie hromady predmetov,“ Bolei Zhou, bývalý doktorand pre Digital Trends povedal študent laboratória Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) na MIT, ktorý je teraz odborným asistentom informatiky na Čínskej univerzite v Hong Kongu. „Pretože model pracuje s kľúčovými snímkami riedko navzorkovanými z prichádzajúceho videa, účinnosť spracovania sa výrazne zlepšila, čo umožňuje rozpoznávanie aktivity v reálnom čase.“
Ďalšou vzrušujúcou vlastnosťou A.I. model spočíva v tom, že dokáže predvídať a predpovedať, čo sa stane na začiatku sledovaním snímok videa. Napríklad, ak vidí osobu, ktorá drží fľašu, algoritmus predpokladá, že by sa mohla napiť alebo ju stlačiť. Takéto predvídateľné schopnosti budú nevyhnutné pre umelú inteligenciu používanú v doménach ako napr autonómne riadenie, kde by mohla proaktívne predchádzať nehodám tým, že bude hádať, čo sa stane z momentu na moment.
„Dalo by sa to použiť aj na monitorovanie ľudského správania, ako je napríklad asistent domáceho robota, ktorý by mohol predvídať váš zámer tým, že by veci vopred dodal,“ pokračoval Zhou. „Dalo by sa to použiť aj na analýzu obrovského [počet] videí online, na lepšie pochopenie videa a jeho vyhľadávanie.“
Ďalší krok projektu bude zahŕňať zvýšenie schopnosti AI rozpoznávať širší počet objektov a aktivít. Tím tiež spolupracuje s výskumníkmi v oblasti robotiky na nasadení tohto rozpoznávania aktivít do robotických systémov. Výsledkom bolo zlepšenie vnímania a vizuálneho uvažovania.
Odporúčania redaktorov
- Nikto nechce kupovať čipy Zen 4 od AMD – čo sa deje?
- A.I. Technológia na detekciu emócií počas hovorov rozrušuje kritikov
- Vtipná formulka: Prečo je strojovo generovaný humor svätým grálom A.I.
- Nvidia znižuje bariéru vstupu do A.I. s Fleet Command a LaunchPad
- IBM A.I. Loď Mayflower prepláva Atlantik a vy ju môžete sledovať naživo
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
