Zariadenie vytvoril vedúci skupiny Microsoft Machine Learning and Optimization Ofer Dekel. Zistil, že veveričky kradnú cibuľky kvetov spolu so semenami v kŕmidle pre vtáky v jeho záhrade. Prirodzene, nemohol doslova strážiť v tieni a naháňať chlpaté hlodavce holými rukami, a tak prišiel s plánom.
Odporúčané videá
Pomocou svojho tímu vo výskumnom laboratóriu v Redmonde vo Washingtone (má jedno aj v Indii) vycvičili model počítačového videnia na detekciu veveričiek. Umelá inteligencia bola potom nasadená na dosku Raspberry Pi 3 vo vnútri špeciálneho zariadenia, ktoré namontoval na svojom dvore. Keď teda veverička zdvihne hlavu, zariadenie zapne zavlažovací systém, čím prekazí zlodejské návyky hlodavcov.
Súvisiace
- „Špeciálna udalosť“ spoločnosti Microsoft je naplánovaná na september – pravdepodobne budú oznámené povrchy a AI
- Sledujte, ako tento vývojár používa Raspberry Pi na oživenie gitarového zosilňovača
- Microsoft Surface Laptop 3 vs. Dell XPS 13
Tento „projekt“ na dvore je len časťou celkového obrazu spoločnosti Microsoft o svete umelej inteligencie. „Prechádzame z dnešného sveta založeného na mobilných zariadeniach a cloudu k novému svetu, ktorý sa bude skladať z inteligentného cloudu a inteligentného okraja,“ Povedal generálny riaditeľ Microsoftu Satya Nadella počas nedávnej vývojárskej konferencie Build.
Veľkým úspechom v projekte lovu veveričiek bolo podľa Microsoftu vtesnať hlbokú neurónovú sieť na extrémne malý čip. Dekel a jeho tím použili „rôzne techniky“ na kompresiu neurónovej siete, ktorá je v podstate „triedou prediktorov“ inšpirovaných našimi mozgami.
Jedna technika sa nazýva kvantovanie hmotnosti, ktorá je schopná vtesnať viac parametrov do menšieho fyzického priestoru. Táto kompresia umožňuje umelej inteligencii pracovať rýchlejšie. Dekelova skupina navyše skúma techniku nazývanú prerezávanie, ktorá odstraňuje nadbytočnosť v neurónových sieťach. To má dvojitú výhodu: schopnosť spustiť neurónovú sieť extrémne malé procesorya rýchlejšie časy hodnotenia.
Tím však chce spustiť umelú inteligenciu na doteraz najmenšom procesore založenom na ARM: Cortex M0. Podľa ARM má tento procesor „plochu pôdorysu“ 0,007 mm štvorcových. To je veľmi, veľmi malé a bude si to vyžadovať, aby tím vytvoril svoje modely strojového učenia až 10 000-krát menšie, než aké komprimujú pre Raspberry Pi 3.
„Neexistuje žiadny spôsob, ako vytvoriť hlbokú neurónovú sieť, aby zostala taká presná ako dnes a spotrebovala o 10 000 menej zdrojov. Nedokážeš to,“ povedal Dekel. „Preto máme dlhodobejší prístup, ktorým je začať od nuly. Začať od matematiky na bielej tabuli a vynájsť novú sadu technológií a nástrojov strojového učenia, ktoré sú prispôsobené pre tieto platformy s obmedzenými zdrojmi.“
Ak chcete vidieť, na čom tím momentálne pracuje, môžete si stiahnuť prvé ukážky Depot GitHub spoločnosti Microsoft nájdete tu. Poskytuje tiež náhľady kompresných techník a tréningových algoritmov.
Odporúčania redaktorov
- Cestovateľský článok zjavne vytvorený AI zanecháva Microsoft červený
- Bing Chat: ako používať vlastnú verziu ChatGPT od spoločnosti Microsoft
- Čo je Raspberry Pi a čo s ním môžem robiť v roku 2022?
- Jazyková supermodelka: Ako GPT-3 potichu spúšťa A.I. revolúcie
- Raspberry Pi 4 si teraz môžete napchať 8 GB RAM za 75 dolárov
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
