Diagnóza rakoviny môže byť zničujúca udalosť. A pre pacientov trpiacich rakovinou mozgu má táto diagnóza ďalšiu váhu. Nie je to len choroba, ktorá je náročná – samotná liečba môže byť vyčerpávajúca pre telo aj ducha.
V snahe zlepšiť kvalitu života pacientov s rakovinou to urobil tím výskumníkov z Massachusetts Institute of Technology obrátili na strojové učenie, aby pomohli vyhnúť sa toxicite liekov proti rakovine. Výskumníci sa špecificky zameriavajú na glioblastóm, najagresívnejšiu formu rakoviny mozgu, ktorá má prognózu u dospelých mladších ako päť rokov.
Odporúčané videá
Terapia rakoviny je náročná, kombinuje viacero liekov s radiačnou liečbou – koktail, ktorý môže spôsobiť ochromujúce vedľajšie účinky. Cieľom projektu MIT je použiť umelú inteligenciu na zistenie najmenších a najmenších dávok liekov, ktoré by ešte mohli byť účinné. Týmto spôsobom sú vedľajšie účinky obmedzené na minimum.
Súvisiace
- Vtipná formulka: Prečo je strojovo generovaný humor svätým grálom A.I.
- Nvidia znižuje bariéru vstupu do A.I. s Fleet Command a LaunchPad
- Prečítajte si strašidelne krásne „syntetické písmo“ od A.I. ktorý si myslí, že je to Boh
Na určenie najmenších účinných dávok tím MIT trénoval svoje A.I. na modeloch liečebných režimov, ktoré sa v súčasnosti používajú, úpravou dávkovania, kým nebude možné identifikovať optimálny liečebný protokol, ktorý má najnižšiu účinnosť a frekvenciu pre nádor a danej veľkosti. Systém simuloval 50 pokusov na pacientoch a podarilo sa mu znížiť dávkovanie až o polovicu oproti dávkam odporúčaným lekárom.
A.I. bol trénovaný pomocou metódy nazývanej posilnené učenie, podobne ako tréneri učia domáce zvieratá poslúchať príkazy. Urobte správnu akciu a získajte odmenu. Urobte nesprávne konanie, nedostaňte odmenu (ani pokarhanie). Pre A.I. nebolo ocenenie pochúťkou, ale kladným alebo záporným číslom, ktoré signalizovalo algoritmu jeho úspech.
A.I. nie je určený na to, aby úplne prevzal prácu lekárov. Skôr má nasmerovať lekárov k ponúkaniu vhodnejších možností liečby.
"Odporúčania z algoritmu môžu byť použité ľudskými odborníkmi na navrhovanie bezpečnejších a efektívnejších klinických skúšok," Pratik Shah, hlavný výskumník na MIT, ktorý dohliadal na výskum, povedal pre Digital Trends. "Tieto digitálne algoritmické systémy môžu tiež informovať a vzdelávať jednotlivých pacientov o potenciálnych trajektóriách, ktorými by ich choroby mohli prejsť v reakcii na liečbu."
A.I. stáva sa v zdravotníctve čoraz viac cenenýa používa sa na všetko od objavovania nových liekov až po diagnostiku chorôb.
Výskum MIT bude prezentovaný tento týždeň na konferencii Machine Learning for Healthcare 2018 na Stanfordskej univerzite.
Odporúčania redaktorov
- Analógová A.I.? Znie to šialene, ale môže to byť budúcnosť
- Najnovšie A.I od Nvidie. výsledky dokazujú, že ARM je pripravený na dátové centrum
- Môže A.I. poraziť ľudských inžinierov pri navrhovaní mikročipov? Google si to myslí
- Google LaMDA je inteligentný jazyk A.I. pre lepšie pochopenie rozhovoru
- Ako USPS používa GPU Nvidia a A.I. sledovať chýbajúcu poštu
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
