AWS prináša firmám jednoduchý vývoj aplikácií AI

Budúcnosť umelej inteligencie sa rýchlo mení na hotový zážitok, ktorý si spoločnosti môžu prispôsobiť na základe svojich špecifických potrieb. Optimalizované Chatové zážitky, ktoré sú funkčné ďaleko nad rámec otázok a odpovedí a nástrojov na vytváranie aplikácií AI bez mesiacov vývoja kódovania, by mohli byť ďalším krokom mimo predstavovania nových pluginy a rozšírenia.

Bežnejšie nástroje, ako napr ChatGPT pre informáciu a Stredná cesta obrázky sa pri vytváraní konečného produktu spoliehajú na verejné údaje a konzistentné kódovanie vývojárov. Medzitým sa Amazon Web Services (AWS) zaviazala vytvárať generatívnu AI, ktorá nie je len viac produktívne a jednoduchšie na navigáciu, ale aj jedinečné a bezpečné údaje pre spoločnosti, ktoré ich nasadzujú nástrojov.

Značka využíva platformy ako Amazon Bedrock, aby si vytvorila jedinečný priestor na novom trhu AI. Jeho vlajková loď je k dispozícii od apríla a nachádza sa v ňom niekoľko modelov, ktoré nazýva Foundation Models (FM). Spoločnosť AWS pôvodne vyškolila tieto rozhrania API základnej úrovne a ponúka organizáciám štandardné funkcie AI, ktoré si želajú. Organizácie môžu kombinovať svoje preferované FM a potom pokračovať vo vývoji aplikácií a pridávať svoje vlastné proprietárne údaje pre svoje jedinečné potreby.

„Ako poskytovateľ v podstate trénujeme tieto modely na veľkom korpuse údajov. Keď je model natrénovaný, je tu hraničný bod. Napríklad január 2023, potom model nemá po tomto bode žiadne informácie, ale spoločnosti chcem údaje, ktoré sú súkromné,“ povedal pre Digital Atul Deo generálny riaditeľ produktov a inžinierstva Amazon Bedrock Trendy.

Každá spoločnosť a nadačné modely, ktoré používa, sa budú líšiť, takže každá výsledná aplikácia bude jedinečná na základe informácií, ktoré organizácie privádzajú do modelu. FM sú už základnými šablónami. Ak potom použijete na vyplnenie modelov informácie z otvoreného zdroja, aplikácie sa budú v spoločnostiach opakovať. Stratégia AWS dáva spoločnostiam príležitosť urobiť svoje aplikácie jedinečnými zavedením vlastných údajov.

„Tiež chcete mať možnosť položiť modelu nejaké otázky a získať odpovede, ale ak dokáže odpovedať iba na otázky týkajúce sa niektorých zastaralých verejných údajov, nie je to veľmi užitočné. Chcete byť schopní odovzdať relevantné informácie modelu a získať relevantné odpovede v reálnom čase. To je jeden zo základných problémov, ktoré rieši,“ dodal Deo.

Modely základov

Niekoľko základných modelov podporovaných na Amazon Bedrock zahŕňa Amazon Titan, ako aj modely od poskytovateľov Anthropic, AI21Labs a StabilityAI, z ktorých každá sa zaoberá dôležitými funkciami v priestore AI, okrem iného od analýzy textu, generovania obrázkov a viacjazyčného generovania úlohy. Bedrock je pokračovaním vopred vyškolených modelov, ktoré už AWS vyvinula na platforme Amazon SageMaker JumpStart, ktorá bola na prízemí mnohých verejných FM, vrátane Meta AI, Hugging Face, LightOn, Databricks a Alexa.

AWS tiež nedávno oznámila nové modely Bedrock od značky Cohere na svojom AWS Summite koncom júla v New Yorku. Tieto modely zahŕňajú Command, ktorý je schopný vykonávať sumarizáciu, copywriting, dialóg, extrakciu textu a odpovedanie na otázky pre podnikové aplikácie a Embed, ktorý dokáže dokončiť vyhľadávanie klastrov a klasifikovať úlohy vo viac ako 100 jazykoch.

Viceprezident strojového učenia AWS, Swami Sivasubramanian, počas kľúčového prejavu summitu povedal, že FM sú lacné, nízke latencia, určená na súkromné ​​prispôsobenie, údaje sú šifrované a nepoužívajú sa na trénovanie pôvodného základného modelu vyvinutého od AWS.

Značka spolupracuje s množstvom spoločností využívajúcich Amazon Bedrock, vrátane Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda a Booking.com.

Agenti pre Amazon Bedrock

AWS na svojom summite predstavilo aj pomocný nástroj Agents for Amazon Bedrock, ktorý rozširuje funkčnosť Foundational Models. Agents, zameraný na spoločnosti pre množstvo prípadov použitia, je rozšírený chatovací zážitok, ktorý pomáha používateľom nad rámec štandardných otázok a odpovedí chatbota. Je schopný proaktívne vykonávať úlohy na základe informácií, na základe ktorých je doladený.

AWS uviedol príklad, ako to dobre funguje v komerčnom priestore. Povedzme, že maloobchodný zákazník chcel vymeniť pár topánok. V interakcii s agentom môže používateľ podrobne uviesť, že chce vykonať výmenu topánok z veľkosti 8 na veľkosť 9. Zástupcovia požiadajú o ID objednávky. Po zadaní budú mať agenti prístup k maloobchodnému inventáru v zákulisí, oznámia zákazníkovi, že ich požadovaná veľkosť je na sklade, a spýtajú sa, či by chceli pokračovať vo výmene. Keď používateľ povie áno, agenti potvrdia, že objednávka bola aktualizovaná.

„Tradične by to znamenalo veľa práce. Staré chatboty boli veľmi rigidné. Ak ste tu a tam niečo povedali a nefungovalo by to – povedali by ste, nech sa porozprávam s ľudským agentom,“ povedal Deo. „Teraz, keďže veľké jazykové modely oveľa lepšie chápu, ako ľudia hovoria, môžu podnikať kroky a využívať vlastné údaje v spoločnosti.“

Značka tiež uviedla príklady toho, ako môže poisťovňa využiť agentov na podávanie a organizovanie poistných udalostí. Agenti môžu dokonca pomáhať podnikovým zamestnancom s úlohami, ako je vyhľadávanie firemnej politiky o PTO alebo aktívne plánovanie tohto voľna, pomocou dnes už bežne známeho štýlu výzvy AI, ako napríklad „Ca podáte PTO za mňa?”

Agenti zachytávajú najmä to, ako základné modely umožňujú používateľom zamerať sa na tie aspekty AI, ktoré sú pre nich najdôležitejšie. Bez toho, aby museli tráviť mesiace vývojom a školením len jedného jazykového modelu, môžu spoločnosti minúť viac času na ladenie informácií, ktoré sú dôležité pre ich organizácie v Agentoch, aby sa zabezpečilo, že to bude potrebné dátum.

„Model môžete doladiť pomocou vlastných údajov. Keď sa podáva žiadosť, chcete to najnovšie a najlepšie,“ povedal Deo.

Keďže mnohé spoločnosti celkovo pokračujú v posune smerom k stratégii AI, ktorá sa viac zameriava na podnikanie, jednoducho povedané, cieľom AWS Zdá sa, že pomáha značkám a organizáciám rýchlejšie spúšťať aplikácie a služby integrované s AI. Skrátenie času vývoja aplikácií by mohlo zaznamenať jarné množstvo nových aplikácií AI na trhu, ale tiež by sme mohli vidieť, že mnoho bežne používaných nástrojov dostáva veľmi potrebné aktualizácie.

Odporúčania redaktorov

• Amazon rozširuje používanie generatívnej AI na zhrnutie recenzií produktov
• Nová aplikácia AI od spoločnosti Meta je určená pre pacientov s poškodením hlasiviek a NPC v hre
• Tento nový nástroj Photoshopu môže do vašich obrázkov vniesť mágiu AI
• Odborníci na zdravotníctvo najnovšie hlásia poplach v súvislosti s vývojom AI
• Adobe Firefly prináša masám umelú inteligenciu typu text-to-image s ohľadom na etiku umelcov