V prípade, že ste zmeškali film Moneyball, tu je rýchle zhrnutie: Je to založené na skutočnom príbehu o Billy Beane – Generálny manažér amerického bejzbalového tímu Oakland A – a ako pomocou počítačom generovanej štatistickej analýzy prekonal napätý rozpočet a pohádal zoznam neskúsených hráčov. Zatiaľ čo Brad Pitt mohol byť nominovaný na Oscara za svoj výkon, umenie sabermetria podarilo ukradnúť reflektor.
Zamilovali sme sa do údajov – nehľadajte ďalej prezidentské voľby v roku 2012 a triumf Natea Silvera toto dokázať. A Silver, samozrejme, začal v štatistikách s bejzbalom.
Odporúčané videá
Je tu aj Shane Battier – v súčasnosti hráč NBA za Miami Heat – ktorý je uznávaný ako “Žiadne štatistiky All-Star” za jeho nesmiernu predzápasovú prípravu, ktorá zahŕňa dôkladné štúdium jeho súperov, najmä hráčov, ktorých má strážiť. Podľa New York Times vlastnosť o Battierovi, štatistické údaje na vysokej úrovni zostavené o všetkých protivníkoch Battiera mu umožňujú zoznámiť sa so slabinami lepšieho tímu.
Svet športu jednoznačne dokázal premeniť metriky na merateľné predpovede z reálneho sveta... tak prečo by to nemohlo fungovať aj na iných trhoch? Prečo nepoužiť matematiku na nahliadnutie do bezprostrednej budúcnosti hudby? Deje sa to. Vďaka nárastu online spotreby hudby a využívaniu sociálnych médií na diskusiu o hudobníkoch máme jasnejšie okno do konzumácie hudby ako kedykoľvek predtým. Umelci, ktorí chcú preraziť k úspechu v hlavnom prúde, nemusia hľadať nič iné ako čísla, aby zmapovali svoju cestu na vrchol. Otázkou však zostáva: Môže niečo také osobné a abstraktné, ako je hudba, vychádzať z metrík, alebo má v tom všetkom stále prsty osud?
Podrobnosti v štruktúre (hudobných údajov)
Veľké nahrávacie spoločnosti vždy lámali čísla, aby predpovedali ďalšie veľké počiny – v konečnom dôsledku je každá úspešná hviezda pre niekoho dojná krava. Rozdiel je v tom, že teraz máme na pozeranie oveľa viac čísel, ako sú predaje nahrávok a rozhlasové hry, a prístup k týmto informáciám je dostupný pre kohokoľvek, nielen pre veľké skupiny nahrávacích spoločností. Vy a ja máme nástroje na vykorenenie nádejných hudobníkov. Predtým, ako to urobíme, je však dôležité vedieť, aké dátové body sa analyzujú, aby sme dospeli k týmto záverom.
Detail #1: Čo sa nám páčialebo čo je dôležitejšie, čo sa nám „páči“ na našich rôznych sociálnych médiách. Priznajme si to – spolu s hashtagom a tlačidlom ❤ je to „páči sa mi“ na Facebooku mocný, možno dostatočne silný na to, aby predpovedal ďalšiu najväčšiu žiariacu hviezdu hudby. Zakaždým, keď uverejníte video na YouTube alebo text svojej obľúbenej piesne, zakaždým, keď pomocou aplikácie pozvete priateľov na koncert, na ktorý ste si kúpili lístky, zakaždým, keď zdieľate, že ste si kúpili album, uľahčujete internetu – a svetu – určiť, ktoré počiny stoja za to sledovanie.
Metriky sociálnych médií sú jednou z kľúčových zložiek vzorca Ďalej Veľký zvuk používa na identifikáciu hudobných úspechov pri tvorbe. Každý člen si môže na svojich oficiálnych sociálnych účtoch preštudovať komplexný prehľad a záznamy o zobrazeniach stránok, hodnoteniach páči sa mi, sledovateľoch a zmienok akéhokoľvek hudobného interpreta. Porovnania s podobnými umelcami sú jednoduché vďaka podrobným grafom. Pre príležitostných a zvedavých táto informácia stačí na pokračovanie – ak Facebook nie tak známej kapely Počet hodnotení Páči sa mi na stránke stúpa na milióny, šanca, že to do konca roka zasiahne, je veľká vysoká. To isté platí pre nezávislého umelca s viac ako stotisíc sledovateľmi na Twitteri. Keď sa tieto výšky dosiahnu, signalizuje to, že je čas, aby si to fankluby, manažéri talentov a vedúci nahrávacích spoločností všimli.
Detail č. 2: Čo kupujeme. Hudba je produkt a my sme jeho konzumentmi. Štúdium spotrebiteľského správania a nákupných vzorcov súvisiacich s hudbou otvára dvere mnohým možnostiam. Keď kapely zistia, ktorá z ich piesní sa im najviac páči, môžu sa uistiť, že ju počas koncertov budú hrať častejšie. Keď nahrávacie spoločnosti zistia, že určitý typ albumu sa na iTunes predáva ako teplé rožky, presvedčia sa predať viac singlov z tohto albumu alebo vyjsť s úplne inou verziou (akustická, živá, sláčikové kvarteto) to.
Dokonalým príkladom využitia spotrebiteľského správania v prospech hudby je Súbor údajov o miliónoch rozhovorov od EMI Music. V partnerstve s Data Science LondonIniciatíva EMI sľubuje, že bude „najbohatším a najväčším hudobným súborom všetkých čias“. Pozostáva z milióna rozhovorov o témach, ako je úroveň vášne pre a konkrétny hudobný žáner a podžáner, preferované metódy na objavovanie hudby, obľúbení hudobní umelci, myšlienky o hudobnom pirátstve, streamovanie hudby, hudobné formáty a fanúšikovia demografia.
David Boyle, senior viceprezident pre Insight v EMI Music, je optimistický, že vydaním tejto masívnej zbierky informácie pre verejnosť si viac ľudí v hudobnom priemysle všimne a použije údaje na zlepšenie kvality podnikania. „Dosiahli sme veľký úspech pomocou údajov, ktoré nám a našim umelcom pomohli pochopiť spotrebiteľov, a sme nadšení, že môžeme zdieľať niektoré z našich údajov, aby sme pomohli ostatným urobiť to isté,“ hovorí Boyle. „Uvedomujeme si tiež, že ostatní ľudia, ktorí si prezerajú tieto údaje, zbadajú veci, ktoré sme prehliadli; rôzne pohľady a skúsenosti podnietia rôzne postrehy. Takže sme nadšení, že vidíme, čo ľudia robia s týmito údajmi, a že sa z toho môžeme poučiť.“
Väčší súbor údajov EMI možno určite použiť na odhalenie, na ktorých hudobných umelcov by si ľudia mali tento rok dávať pozor. Podľa Boyla môže štúdium a analýza správania spotrebiteľov hudby vyzbrojiť používateľov lepšími prediktívnymi schopnosťami voči činom, ktorých kariéra sa môže v blízkej budúcnosti rozbehnúť.
Detail č. 3: Aký formát preferujeme. Naozaj ovplyvnilo pohodlie a jednoduchosť zdieľania hudby online príjmy v hudobnom biznise? Koľko ľudí stále uprednostňuje fyzické CD pred digitálnym MP3? Je stále dosť ľudí, ktorí chcú odmeňovať tvorcov hudby, aby udržali toto odvetvie nad vodou? Podľa správy EMI Music ľudia už neplatia za hudbu tak ako predtým a predaj hudobných nahrávok od roku 2001 neustále klesá. Zhromažďovanie skutočných hudobných údajov priamo zo zdroja (poslucháčov hudby) im to umožní rovnako ako ostatným členom hudobný priemysel, aby zistil, v čom je problém, a prišiel so stratégiou, ktorá uspokojí skutočných hudobných fanúšikov.
V súčasnosti si čoraz viac ľudí zvyklo používať hudobné aplikácie ako Spotify a Pandora na počúvanie novej hudby. Brána k zlepšeniu objavovania hudby je široko otvorená, a Hniezdo Echo je jednou zo spoločností, ktoré k tomu robia prvé kroky. Poskytuje spoľahlivú hudobnú inteligenciu, ktorá môže pomôcť vývojárom pri vytváraní sofistikovaných hudobných aplikácií. To zahŕňa pokročilý zoznam hudobných skladieb, profilovanie vkusu, prispôsobené možnosti rádia, súvisiace s hudbou spravodajské kanály, herné aplikácie a „fanalytics“ – všetky sú pritom zálohované viac ako biliónom (áno, bilióna) dátové body spojené s viac ako 30 miliónmi skladieb, ktoré má k dispozícii.
V an článok oprávnený, Dátová veda a hudobný priemysel: Čo majú sociálne médiá spoločné s predajom rekordov, členovia tímu Next Big Sound analyzujú vplyv sociálnych médií na album iTunes a sledujú predaje porovnaním metrík jedného s príjmom druhého. Potvrdili jasné: sociálne siete urobil ovplyvňujú predaj albumov a skladieb. Oveľa zaujímavejšie sú však ich konkrétne zistenia. Rozhlasové hry a YouTube majú najväčší vplyv na predaj skladieb a dáva to zmysel: V našom autorádiu počujeme skvelú skladbu, a tak ideme na YouTube, aby sme sa s ňou viac zoznámili vo svojom voľnom čase. Vedúci predstavitelia nahrávacích spoločností budú teraz uprednostňovať vytváranie veľkolepých hudobných videí na YouTube pre single, ktoré vydajú, aby zaujali väčšie publikum.
Čo sa týka predaja albumov, je to trochu zložitejšie – pri skúmaní vplyvu sociálnych médií sa berie do úvahy aktivita týždeň pred a týždeň po vydaní albumu. Ich analýza odhaľuje, že predaj albumov je najviac ovplyvnený – získajte toto – zobrazeniami stránky Wikipédie. Spotrebitelia potrebujú vedieť viac o umelcovi predtým, ako investujú, takže je nevyhnutné, aby umelci udržiavali svoju stránku Wikipedia relevantnú a aktuálnu.
Detail č. 4: Čo hovorí matematika. EMI Music spolu s Data Science London minulý rok v júli zorganizovali Music Data Science Hackathon, na ktorom dostali dátoví vedci prístup k častiam dátového súboru EMI. Mohli naň použiť svoje vlastné algoritmy, aby sa pokúsili predpovedať, aký typ hudby by ľudia milovali. Súťaž vyhrala spoločnosť Shanda Innovations, technologický inkubátor spoločnosti Shanda Corporation z Číny.
Čo – a kto – zasiahne veľký čas
Takže máme údaje. Čo z toho môžeme teraz vyčítať?
„Ak hľadáte zistiť, kto skutočne vybuchne v roku 2013, veľmi odporúčame herci ako Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware a Trinidad James. Alebo to aspoň hovoria čísla,“ hovorí Liv Buli, dátová novinárka pre Next Big Sound.
Tí, ktorí sú zapojení do projektu súboru údajov, starostlivo skúmajú nových umelcov vo veľmi raných fázach predtým, ako o nich zdieľajú akékoľvek informácie. „Často uvidíme veľmi vzrušujúce výsledky ešte predtým, ako verejnosť dostane šancu zamilovať sa do umelca,“ povedal Boyle. Tu je však to, čo sú ochotní ponúknuť:
Spoločnosť plánuje zverejniť aktualizovaný a konkrétnejší súbor údajov pre verejnosť niekedy v tomto roku.
Skutočná otázka je... môže to fungovať?
Objav hudby bude byť vždy výzvou, napriek tomu, že máte aplikácie, ktoré to majú uľahčiť. Hudobné údaje môžu určite pomôcť odvetviu v jeho snahe byť lepším a tieto služby a algoritmy sú určite krokom vpred. smer „je to možné“. Vždy však existuje priestor na pochybnosti, pokiaľ ide o budúcnosť – povedia to aj samotní vývojári tak.
„Hudba nie je matematický problém,“ povedal Shane Tobin z The Echo Nest počas minuloročného summitu SF MusicTech Summit. TechHive. „Musí byť informovaný z ľudského elementu. Naše odporúčania fungujú tak, že rozumieme tomu, čo ľudia hovoria.“
Našťastie niečo také nehmotné, ako je hudba, sa nedá zhrnúť do rovnice – a ľudský dotyk zostáva tým najdôležitejším faktorom, ktorý treba zvážiť pri určovaní ďalšej najväčšej veci v hudbe. Ale veľká časť objavovania hudby súvisí so sociálnym správaním a stáva sa, že väčšina našich sociálnych interakcií prebieha online. Pokiaľ tí, ktorí plánujú manipulovať s hudobnými dátami, dokážu bezproblémovo integrovať osobný vkus a odporúčania do svojich projektov, nie je dôvod, prečo by to nemohlo fungovať.
