Nie, nie je to vymazaný modul Q z nejakého posledného filmu Piercea Brosnana 007. Výskumníci skutočne vytvorili náplasť, ktorá by mohla efektívne zamaskovať letecké vozidlá pred A.I. systémy rozpoznávania obrazu určené na autonómnu identifikáciu vojenských objektov.
Technológia, ktorú vyvinuli výskumníci z Holandskej organizácie pre aplikovaný vedecký výskum, je schopná dôsledne oklamať najnovší stav techniky. YOLO (Pozeráš sa len raz) systém detekcie objektov v reálnom čase. A prípadne aj iní. Dalo by sa na to zvyknúť pomôcť brániť bojové lietadlá z nepriateľských dronov.
Odporúčané videá
„Ukázali sme, že relatívne malá škvrna, približne 10 % veľkosti lietadla, je účinná pri maskovaní celé lietadlo proti automatickej detekcii,“ povedal pre Digital Trends Ajaya Adhikari, jeden z výskumníkov projektu. "Tieto malé škvrny sa zdajú byť praktickejším riešením na maskovanie ako pokrytie celého lietadla."
Súvisiace
- Ako USPS používa GPU Nvidia a A.I. sledovať chýbajúcu poštu
- Šikovná nová A.I. systém sľubuje, že bude trénovať vášho psa, keď ste mimo domova
- Tento prelomový nový štýl A.I. učí veci úplne iným spôsobom
High-tech záplaty predstavujú iný spôsob maskovania: Typ maskovania, ktorého cieľom je oklamať strojové, a nie ľudské videnie. V posledných rokoch výskum v oblasti nazývanej „adversarial A.I. pokračoval v raste. Adversarial A.I. je schopný zneužiť zraniteľnosti spôsobom, akým A.I. systémy sa pozerajú na obrázky a klasifikujú ich. Predchádzajúce príklady zahŕňajú prácu výskumníkov, ktorí boli schopní získať systém na rozpoznávanie obrázkov klasifikovať 3D vytlačenú korytnačku ako zbraň a baseballovú loptičku ako espresso jednoducho úpravou ich povrchového vzoru.
„Pokiaľ je nám známe, sme prví, ktorí preskúmali protivníkov A.I. techniky maskovania leteckého sledovania,“ povedal pre Digital Richard den Hollander, ďalší vedúci výskumník tohto najnovšieho projektu Trendy. "Výsledky našej práce ukazujú, že nepriateľská kamufláž môže byť považovaná za potenciálnu alternatívu k tradičnej kamufláži pri použití modelov hlbokého učenia na automatickú analýzu."
V abstrakte opisujúcom ich prácu výskumníci poznamenávajú nasledovné: „Naše výsledky ukazujú, že útoky protistrany tvoria realistický alternatívou k tradičným maskovacím činnostiam, a preto by sa mali zohľadniť pri automatizovanej analýze leteckého dohľadu snímky.“
Nečakajte však, že armáda začne tieto záplaty dávať na lietadlá a drony. Vyšetrovatelia uviedli, že na potvrdenie tohto prístupu je stále potrebný ďalší výskum. To bude zahŕňať vykonávanie testov v teréne s vytlačenou záplatou protivníka na skutočných objektoch v leteckých pohľadoch spolu so skúmaním vplyvu maskovania na iné modely detekcie.
Dokument popisujúci prácu s názvom „Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection“ je k dispozícii na čítanie online.
Odporúčania redaktorov
- Google LaMDA je inteligentný jazyk A.I. pre lepšie pochopenie rozhovoru
- Ako Nintendo mohlo použiť A.I. priniesť 4K hranie do Switch Pro
- Aká je uhlíková stopa AI? Tento šikovný nástroj to rozbije
- Vaša A.I. inteligentný asistent by jedného dňa mohol zistiť, či ste osamelí
- Google privádza späť ľudí, aby prevzali moderovanie obsahu YouTube od A.I.
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
