Nový model predpovede počasia poháňaný umelou inteligenciou dokáže túto prácu zvládnuť s bezprecedentnou presnosťou a výrazne rýchlejšie ako súčasná technológia.
Zdá sa, že GraphCast, ktorý vytvorila spoločnosť Google DeepMind – laboratórium webového giganta zamerané na AI – prinesie revolúciu v procese predpovedania počasia.
Odporúčané videá
GraphCast dokáže predpovedať počasie až na 10 dní vopred „presnejšie a oveľa rýchlejšie ako počasie podľa zlatého štandardu simulačný systém – predpovede vysokého rozlíšenia (HRES), ktoré vytvorilo Európske centrum pre strednodobé predpovede počasia (ECMWF), Google DeepMind povedal v príspevku v utorok.
Súvisiace
- Zdá sa, že nástroj na detekciu obrázkov AI od Googlu by mohol fungovať
- Nová umelá inteligencia Bard od Googlu môže byť dostatočne výkonná na to, aby znepokojovala ChatGPT – a už je tu
Nástroj môže tiež ponúknuť skoršie upozornenia extrémnym prejavom počasia a presnejšie predpovedať pohyb cyklónov, čo dáva úradom a obyvateľom viac času pripraviť sa na ničivé búrky, čo môže potenciálne zachrániť životy.
Keď hurikán Lee v septembri zasiahol východnú Kanadu, GraphCast presne predpovedal, že dopadne na pevninu v Nové Škótsko deväť dní predtým, ako sa tak stalo, zatiaľ čo tradičné predpovede predpovedali rovnakú predpoveď až o šesť dní neskôr vopred.
GraphCast bol trénovaný na štyri desaťročia údajov o počasí, čo mu umožňuje naučiť sa vzťahy medzi príčinami a následkami za poveternostnými systémami Zeme, uviedol tím DeepMind.
Je pozoruhodné, že GraphCast trvá menej ako 60 sekúnd na vytvorenie 10-dňovej predpovede, vďaka čomu je oveľa rýchlejšia ako konvenčné prístup používaný HRES, ktorý podľa tímu „môže trvať hodiny výpočtov v superpočítači so stovkami stroje.”
V porovnaní týchto dvoch systémov poskytol GraphCast presnejšie predpovede pre viac ako 90 % z 1 380 testovacích premenných a predpovedané doby prípravy v porovnaní s HRES.
„Keď sme hodnotenie obmedzili na troposféru, 6 až 20 kilometrov vysokú oblasť atmosféry najbližšie k zemskému povrchu kde je najdôležitejšia presná predpoveď, náš model prekonal HRES na 99,7 % testovacích premenných pre budúce počasie,“ tím povedal.
Ako sa počasie vyvíja v neustále sa meniacej klíme Zeme, GraphCast sa bude zlepšovať len vtedy, keď bude poskytovať kvalitnejšie údaje.
Tím získava kód modelu GraphCast s otvoreným zdrojom, aby umožnil vedcom a prognostikom prístup k technológii. To im umožní prispôsobiť ho konkrétnym javom počasia a optimalizovať ho pre rôzne časti sveta. ECMWF už tento nástroj skúša.
Štúdiu, ktorú v utorok zverejnil Science ponúka detailnejší pohľad na GraphCast.
„Priekopníctvo v používaní AI pri predpovedaní počasia bude prínosom pre miliardy ľudí v ich každodennom živote,“ uviedol Google DeepMind. „Náš širší výskum však nie je len o predvídaní počasia – ide o pochopenie širších vzorcov našej klímy. Dúfame, že vývojom nových nástrojov a urýchlením výskumu dokáže umelá inteligencia posilniť globálnu komunitu pri riešení našich najväčších environmentálnych výziev.“
Odporúčania redaktorov
- Google Bard by sa čoskoro mohol stať vaším novým trénerom života AI
- Toto sú nové funkcie AI prichádzajúce do služieb Gmail, Dokumenty Google a Tabuľky
- Nový nástroj na ochranu osobných údajov od Googlu vám dá vedieť, či unikli vaše osobné údaje
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
