Podrobnosti o tom, ako Nvidia trénovala dve testovacie autá, sú v súbore s názvom Učenie od konca do konca pre samoriadiace autá. Základy sú nasledovné: Nvidia použila tri kamery a dva počítače Nvidia DRIVE PX na to, aby sledovala, ako ľudia riadia autá po dobu 72 hodín. Autoškolenie sa uskutočnilo v niekoľkých štátoch, v rôznych poveternostných podmienkach, vo dne aj v noci, a na širokej škále typov ciest a podmienok. Kamery zachytili obrovské množstvo údajov v 3D, ktoré sledovali a uložili zabudované GPU. Tieto údaje sa potom analyzovali a rozdelili na vzdelávacie kroky
Pochodeň 7, systém strojového učenia. Výstup? Natrénovaný systém na riadenie áut bez zásahu vodiča.Odporúčané videá
V následných testoch s použitím trénovaného systému v automobiloch na testovacích cestách a verejných komunikáciách (vrátane diaľnic) systém dosiahol 98 až 100 percent autonómie. Keď vodič zasiahne, systém sa ďalej učí.
Súvisiace
- Mali by ste si kúpiť Nvidia RTX 4060 alebo RTX 4060 Ti?
- Doslova nikto nechce kúpiť Nvidia RTX 4060 Ti
- Nvidia upúšťa od RTX 4070, pretože sa obracia na lacnejšie možnosti
V aute založenom na systéme GPU od Nvidie je potrebná iba jedna kamera a jeden počítač. Keď príde čas, kedy si budete môcť kúpiť auto s týmto systémom, príde pripravené na jazdu samo – nebudete musieť absolvovať ďalšie tréningy, ako povedali pre Digital Trends. Aj keď auto môže jazdiť samo, keď zaznamená (prostredníctvom kamery) niečo nové (napríklad niečo, čo ešte „nevidelo“), upozorní vodiča, aby prevzal riadenie a potom prejde do režimu učenia. Všetko, čo sa naučí, sa neskôr prenesie do cloudu a tieto informácie sa začlenia do ďalšej aktualizácie softvéru, takže učenie môže byť prínosom pre všetky autá využívajúce systém autonómneho riadenia Nvidia. Môžete sledovať Školenie a výkon auta na GPU od Nvidie tu.
Pri rozhovore s Digital Trends použil hovorca spoločnosti Nvidia príklad stretnutia s losom. Príklad s losom funguje, pretože naraziť na losa na ceste je vo väčšine častí USA zriedkavé a zjavne sa to nikdy nestalo pri ich autoškolení. Ak by som teda šoféroval auto so samoriadiacim systémom Nvidia a na ceste alebo vedľa nej bol los, systém by ma upozornil, aby som prevzal riadenie. Palubný systém by sledoval, čo som robil, a zaznamenával zmeny v riadení a iných systémoch, ako sú brzdy a zrýchlenie. Moje reakcie by sa preniesli do cloudu. Ak by po ďalšej aktualizácii softvéru natrafila na losa iná osoba, to auto by na základe mojich reakcií vedelo zareagovať.
Táto metóda učenia sa sledovaním výcviku vozidiel bez vodiča je realistickejšia a inkluzívnejšia ako reťazce pravidlá napísané programátormi na základe veľmi rôznorodých prvkov, ako je povrch vozovky, značky jazdných pruhov, svetlá a premávka podmienky. Systém založený na GPU vykonáva zhromažďovanie údajov a systém strojového učenia vytvára pravidlá.
Spoločnosť Digital Trends bola informovaná, že Nvidia teraz vedie rozhovory s viac ako 80 hlavnými výrobcami OEM (výrobcovia originálnych zariadení) a výskumnými inštitúciami. Výrobca, o ktorom mohla Nvidia verejne hovoriť, je Volvo. Ďalší rok Projekt Drive Me od spoločnosti Volvo vo švédskom Göteborgu použije 100 vozidiel Volvo XC90 vybavených systémom Nvidia na sledovanie toho, ako systém funguje na „definovanom súbore ciest“ vo švédskom meste.
Prichádzajú autá bez vodiča a zdá sa, že systém Nvidie je v tempe, aby urýchlil prechod.
Odporúčania redaktorov
- Nvidia nechce, aby ste vedeli o jej kontroverznom novom GPU
- Káble Nvidia RTX 4090 sa môžu roztápať novým znepokojujúcim spôsobom
- GPU Nvidia zaznamenávajú masívne zvýšenie cien a obrovský dopyt zo strany AI
- S RTX 4060 za 299 dolárov Nvidia mení kurz cien
- Mali by ste používať týchto 5 zabudnutých funkcií GPU Nvidia
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
