Stačí si ísť pozrieť najnovší hollywoodsky trhák alebo si vybrať nový herný titul AAA pripomenul, že počítačová grafika môže byť použitá na vytvorenie niektorých oslnivých obrazov z iného sveta, keď je zavolaná pre. Niektoré z najpôsobivejších príkladov strojovo generovaných obrázkov však nemusia byť nevyhnutne mimozemské krajiny alebo obrovské príšery, sú to úpravy obrázkov. že si to ani nevšimneme.
To je prípad nového A.I. demonštrácia vytvorená počítačovými vedcami v Číne. V spolupráci medzi Sun Yat-sen University v Guangzhou a pekingským laboratóriom Microsoft Research vyvinuli inteligentné umelé inteligenciu, ktorú možno použiť na presné vyplnenie prázdnych oblastí na obrázku: Či už ide o chýbajúcu tvár alebo priečelie budovy.
Odporúčané videá
Táto technika, nazývaná inpainting, využíva technológiu hlbokého učenia na vyplnenie týchto priestorov buď kopírovaním obrazové záplaty na zvyšku obrazu alebo generovaním nových oblastí, ktoré vyzerajú presvedčivo presné. Nástroj, ktorý jeho tvorcovia označujú ako PEN-Net (Pyramid-context ENcoder Network), robí túto obnovu obrazu „kódovaním kontextovej sémantiky zo vstupu v plnom rozlíšení a dekódovanie naučených sémantických prvkov späť do obrázkov.“ Výsledné obrázky Attention Transfer Network (ATN) sú nielen pôsobivo realistické, ale nástroj je tiež veľmi rýchly učiť sa.
Súvisiace
- Zdá sa, že nástroj na detekciu obrázkov AI od Googlu by mohol fungovať
- Microsoft ukončil svoju strašidelnú, emócie čítajúcu A.I.
- Analógová A.I.? Znie to šialene, ale môže to byť budúcnosť
„[V tejto práci sme navrhli] hlboký generatívny model pre vysokokvalitné úlohy maľovania obrázkov,“ Yanhong Zeng, hlavný autor projektu, ktorý je spojený so Školou údajov Sun Yat-sen University a Informatika a kľúčové laboratórium strojovej inteligencie a pokročilých výpočtov, povedal Digital Trends. „Náš model vypĺňa chýbajúce oblasti od hlbokých po plytké na všetkých úrovniach na základe mechanizmu medzivrstvovej pozornosti, takže je možné zabezpečiť súdržnosť štruktúry aj textúry vo výsledkoch maľby. Sme nadšení, keď vidíme, že náš model je schopný generovať jasnejšie textúry a rozumnejšie štruktúry ako predchádzajúce práce.“
Ako poznamenáva Zeng, nie je to prvýkrát, čo výskumníci vyvinuli nástroje na maľovanie. Tímový systém PEN-Net však ukazuje pôsobivé výsledky popri klasickej metóde PatchMatch a dokonca aj iných najmodernejších prístupoch.
„Maľovanie obrázkov má v našom každodennom živote široké uplatnenie,“ pokračoval Zeng. "Teraz plánujeme použiť našu technológiu pri úprave obrázkov - najmä pri odstraňovaní objektov [a] obnove starých fotografií."
Dokument popisujúci prácu s názvom „Sieť kodéra pyramídového kontextu pre vysokokvalitné maľovanie obrázkov“ je k dispozícii na prečítanie zásobník predtlačového papiera Arxiv.
Odporúčania redaktorov
- Tento nový nástroj Photoshopu môže do vašich obrázkov vniesť mágiu AI
- Predložil som svoj smiešny nápad na spustenie robotovi VC
- A.I. Technológia na detekciu emócií počas hovorov rozrušuje kritikov
- Vtipná formulka: Prečo je strojovo generovaný humor svätým grálom A.I.
- Najnovšie A.I od Nvidie. výsledky dokazujú, že ARM je pripravený na dátové centrum
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
