Podľa nový výskum — tvrdiac, že sú prvou rozsiahlou štúdiou svojho druhu — patria medzi najbežnejšie ušné červy, alias tie pesničky s lepkavosťou, ktorá ich drží v našich hlavách ešte dlho potom, čo skončili.
Odporúčané videá
Vykonal doktor Kelly Jakubowski na Durhamskej univerzite v Spojenom kráľovstve a jej kolegom sa štúdia rozhodla vedecky zmerať, čo robí niektoré piesne neodolateľne (aj keď niekedy otravne) chytľavými. Výsledky boli nedávno zverejnené v akademickom časopise Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts.
„Poslali sme online prieskum 3 000 ľuďom, ktorí sa ich pýtali, aké melódie najčastejšie zažívali ako ušné červy,“ povedal Jakubowski pre Digital Trends. „Na základe toho sme vytvorili zoznam 100 najlepších melódií od ušných červov. Potom sme vytvorili zoznam 100 melódií, ktoré nie sú ušnými červami: melódie, ktoré naši účastníci výskumu nikdy nepomenovali, ale boli rovnako populárne, pokiaľ ide o ich pozície v hudobných rebríčkoch Spojeného kráľovstva. Potom sme porovnali tieto ušné červy a neušné červy, aby sme zistili, či existujú rozdiely v ich melodických vlastnostiach – výške tónu a rytme – ktoré by mohli vysvetliť, prečo sa niektoré piesne stávajú ušnými červami viac ako iné.“
Stopy Earworms sa ukázali byť rýchlejšie v tempe ako skladby bez ušných červov. Mali tiež tendenciu mať generické melodické kontúry, čo znamená, že tvar melodických línií v termínoch vzostupy a pády sa riadili bežnými vzormi – o ktorých Jakubowski teoretizoval, že ich možno ľahšie zapamätať.
Nakoniec, melódie ušných červov tiež zvyčajne obsahujú jedinečné vzory intervalov, vrátane viacerých skokov alebo väčších skokov ako priemerné popové piesne. Jakubowski poznamenal, že táto kombinácia generického obrysu a jedinečných vnútorných častí by mohla poskytnúť „optimálnu úroveň zložitosti“, na ktorú sa mozog dokáže zachytiť.
Inými slovami, pravé ušné červy nie sú príliš jednoduché, ale ani príliš zložité.
Práca však ešte nie je dokončená.
„Dúfame, že v blízkej budúcnosti sa pozrieme aj na iné funkcie melódií okrem výšky tónu a rytmu, ako napr texty, harmónie a inštrumentácia, aby ste videli, ako aj tieto prispievajú k ‚ušlému‘,“ povedala povedal. „Bolo by tiež zaujímavé vytvoriť algoritmus, do ktorého by ste mohli vložiť novú skladbu a skúšať predpovedať, aké to bude chytľavé a aká je pravdepodobnosť, že uviazne v hlavách ľudí, na základe vlastností melódiu.”
Ak sa Jakubowski v najbližších rokoch zbalí v práci akademičky a vydá sa do arén so sériou hitov č. 1, buďte podozrievaví.
Odporúčania redaktorov
- Plex's Super Sonic neurónová A.I. analyzuje vašu hudbu, aby našiel skryté spojenia
- Švajčiarska štúdia zistila, že syr chutí inak, keď počúva Led Zeppelin
- Apple získava hudobnú aplikáciu Shazam
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
