Na väčšine sociálnych médií je niečo nefunkčné. Zatiaľ čo počet používateľov rastie astronomickým tempom a jeho silu nemožno poprieť šírenia správ a informácií, sociálne médiá nemusia nevyhnutne stelesňovať tie najlepšie aspekty socializácia. V skutočnosti to môže byť pre niečo s miliardami používateľov niekedy priam ostrovné. To zase môže viesť k polarizovanému svetu, ktorý Eli Pariser prvýkrát identifikoval vo svojej knihe Filtračná bublina.
Obsah
- Problém s bublinami filtra
- Prehodnotenie sociálnych médií
Tento základný problém však môže byť opravený. Výskumníci z Dánska a Fínska vytvorili nový algoritmus, o ktorom sa domnievajú, že poskytuje pohľad na to, ako by sociálne médiá mohli – a možno by mal - práca. Je navrhnutý tak, aby vyskakoval bubliny filtra a vystavoval ľudí rôznorodejšiemu obsahu.
Odporúčané videá
„Cieľom platformy sociálnych médií by zvyčajne bolo maximalizovať zapojenie používateľov,“ Ester Galbrunová, vedúci výskumník v oblasti dátovej vedy na School of Computing University of Eastern Finland, povedal pre Digital Trends. „To znamená maximalizovať čas, ktorý ľudia strávia na platforme, pretože sa to môže premeniť na príjmy, napríklad prostredníctvom reklamy. Okrem propagácie zápalného obsahu alebo návnady na kliknutie môžu stratégie na udržanie používateľov v zapojení zahŕňať poskytovanie väčšieho množstva obsahu, ktorý sa im pravdepodobne bude páčiť. To znamená prispôsobenie obsahu vytváraním profilov používateľov, sledovaním toho, čo sa im páčilo a o čo prejavili záujem, a snažiť sa im poskytnúť viac toho istého. To [môže] zahŕňať aj povzbudzovanie interakcií s ľuďmi, ktorí zdieľajú podobné názory.“
Problém s bublinami filtra
Personalizácia je vo väčšine prípadov dobrá. Barista, ktorý pozná vašu objednávku kávy, hudobný algoritmus, ktorý vám prehrá skladby, o ktorých vie, že sa vám buď páčia, alebo sú sa vám pravdepodobne bude páčiť, spravodajský kanál, ktorý vám zobrazuje iba príbehy, ktoré vás oslovia – to všetko lichotí individuálne. Šetrí to čas vo svete, v ktorom sa nám zdá, že ho máme menej ako kedykoľvek predtým, a to aj napriek stovkám zariadení, ktoré šetria čas.
Pokiaľ však ide o tento druh personalizácie na sociálnych sieťach, problémom je, že nápady príliš často zostávajú nespochybnené. Obklopujeme sa ľuďmi, ktorí zmýšľajú ako my, a to vedie k obrovským slepým miestam v našom pohľade na svet. To je problém, pretože, ako väčšina ľudí môže súhlasiť, sociálne médiá sa posunuli niekam, kam chodíme pre vlhké memy a detské obrázky našich priateľov. Platformy sociálnych médií v najlepšom prípade sľubujú (aj keď nie vždy poskytujú) spôsob, ako pomôcť občanom zostať informovaní a zapojiť sa do verejnej sféry. Je preto nevyhnutné, aby sme boli vystavení informáciám, ktoré nie sú jednoducho v súlade s našimi osobnými mytológiami. Malo by to byť trhovisko nápadov, nie monolit skupinového myslenia.
Tento nový výskum — ktorý okrem Galbrunu uskutočnili aj výskumníci Antonis Matakos, Cigdem Aslay, a Aristides Gionis — snaží sa vytvoriť algoritmus, ktorý maximalizuje rozmanitosť vystavenia v sociálnej sieti. Abstrakt popisujúci poznámky k práci:
„Problém formulujeme v kontexte šírenia informácií ako úlohu odporučiť vybraným používateľom malý počet spravodajských článkov. Berieme do úvahy obsah a sklony používateľov a pravdepodobnosť ďalšieho zdieľania článku. Náš model nám umožňuje zachytiť rovnováhu medzi maximalizáciou šírenia informácií a zabezpečením vystavenia používateľov rôznym uhlom pohľadu.“
Systém funguje tak, že obsahu na sociálnych médiách a užívateľom prideľuje číselné hodnoty na základe ich poradia v ideologickom spektre – napríklad či sú ľavicoví alebo pravicoví. Algoritmus potom hľadá používateľov sociálnych médií, ktorí by mohli optimálne šíriť tento obsah s maximálnou účinnosťou, čím by zvýšili skóre diverzity používateľov.
Ako poznamenávajú výskumníci vo svojom dokumente, výzva môže byť „založená ako maximalizácia monotónnej a submodulárnej funkcie s výhradou matroidného obmedzenia pri prideľovaní článkov používateľom. Je to náročné zovšeobecnenie problému maximalizácie vplyvu. Napriek tomu sme schopní navrhnúť škálovateľné aproximačné algoritmy zavedením nového rozšírenia pojmu náhodných spätne dosiahnuteľných množín. Experimentálne demonštrujeme efektívnosť a škálovateľnosť nášho algoritmu na niekoľkých súboroch údajov v reálnom svete.“
Prehodnotenie sociálnych médií
Jednou veľkou výzvou pri niečom takomto je, samozrejme, to, že hrozí, že sociálne médiá budú menej presvedčivé. Spoločnosti sociálnych médií sa pravdepodobne nesnažia urobiť falošné správy a filtrovať bubliny z politických dôvodov; len hľadajú obsah, vďaka ktorému ľudia zostanú dlhšie a viac klikajú. Výsledkom je, že zasahovanie do tohto vzorca – aj keď je to pre verejné dobro – môže spôsobiť, že ľudia trávia menej času na týchto webových stránkach a aplikáciách. Možno dobré pre ľudí. Zlé pre firmy.
"Toto je jedna z hlavných výziev," povedal Galbrun. „Na diverzifikáciu obsahu, ktorému sú používatelia siete vystavení, bez bombardovania každého používateľa exogénnym odporúčaní, stále sa musíme spoliehať na to, že používatelia zdieľajú obsah, aby sa mohol šíriť ďalej po celom svete siete. Ak používateľovi odporučíme obsah, ktorý prezentuje názor diametrálne odlišný od jeho, jeho vystavenie sa diverzifikuje, ale je veľmi nepravdepodobné, že bude zdieľať obsah so svojimi kontaktmi – a to nepomôže diverzifikovať vystavenie ostatných používateľov v siete. Musíme teda nájsť rovnováhu medzi tým, do akej miery je zastúpený názor odlišný od názoru používateľa, a do akej miery tento rozdiel znižuje šance, že sa bude šíriť ďalej.“
Tento dokument publikovaný v časopis IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Transactions on Knowledge and Data Engineeringa nedávno zvýraznené IEEE Spectrum, je len jednou z metód, pri ktorých by siete sociálnych médií mohli zmeniť spôsob, akým fungujú, aby podporili tento druh rozmanitosti. Samozrejme, neexistuje žiadna záruka, že sa to stane – a stojí za zmienku, že ide o nezávislý výskum, ktorý nevykonal žiadny zo súčasných gigantov sociálnych médií.
Napriek tomu predstavuje zásadne dôležitú ilustráciu jedného z veľkých problémov, ktoré treba vyriešiť. Sociálne médiá sa príliš často považujú za jeden z najväčších neduhov modernej spoločnosti. Je na tom niečo pravdy, ale má to aj možnosť byť veľkým prínosom aj pre civilizáciu, otvárajúc ľuďom nové perspektívy a skúsenosti mimo nich samých. Otázkou je, ako to prekonfigurovať, aby spĺňalo tieto ideály.
Odporúčania redaktorov
- Rozhovor so Zachom Kingom, obľúbeným internetovým iluzionistom
