Existuje veľa bolestivých bodov, pokiaľ ide o koronavírus, oficiálne známy ako COVID-19. Jedným z nich je, ako presne na to testovať ľudí, keď chýbajú potrebné testovacie súpravy. Jedným z možných riešení by mohlo byť umožniť umelej inteligencii skúmať röntgenové snímky pľúc pacientov s cieľom zistiť príznaky potenciálneho poškodenia pľúc spôsobeného koronavírusom.
To je základ pre niekoľko vzrušujúcich a sľubných pokusov o vývoj neurónovej siete, ktorá by sa dala použiť na vyjadrenie toho, či pacient pravdepodobne má alebo nemá COVID-19. Výskumníci z čínskej lekárskej spoločnosti Infervision sa nedávno spojil s Nemocnica Wuhan Tongji v Číne na vývoj diagnostického nástroja COVID-19. Údajne sa teraz používa ako skríningový nástroj v Univerzitnej nemocnici Campus Bio-Medico v Ríme v Taliansku.
Odporúčané videá
Medzitým ďalší výskumníci z University of Waterloo v kanadskom Ontáriu a kanadský A.I. firma DarwinAI tento týždeň oznámila novú neurónovú sieť s otvoreným prístupom ktorý je otvorený pre verejnosť. Neurónová sieť bola oznámená o
EmTech Digital z MIT Technology Review udalosť generálneho riaditeľa DarwinAI Sheldona Fernandeza. Nazýva sa COVID-Net a je určený ako nástroj, ktorý by sa dal použiť na podobný skríning – a je otvorený pre ďalšie testovanie výskumníkmi z celého sveta, ktorí ho možno čoskoro budú môcť nasadiť ako veľmi potrebné verejné zdravie Riešenie.„Uskutočnili sme školenie AI na súbore údajov zložených z 5 941 posteroanteriálnych rádiografických snímok hrudníka z 2 839 prípady pacientov z dvoch úložísk údajov s otvoreným prístupom,“ povedal pre Digital Alexander Wong, jeden z výskumníkov projektu. Trendy. „Zatiaľ je citlivosť na prípady COVID-19 celkom dobrá. Údaje o prípadoch COVID-19 sú však stále obmedzené a model COVID-Net neustále zdokonaľujeme, pretože časom bude pribúdať viac údajov.“
Toto je problém, ktorý každý A.I. výskumníci pravdepodobne narazia. Jednoducho povedané, o COVID-19 je stále čo učiť, čo môže sťažiť vývoj nástrojov na jeho rozpoznanie (a v tomto prípade na jeho odlíšenie od iných pľúcnych chorôb). Preto je myšlienka verejne dostupného – a verejne overiteľného – systému taká sľubná.
„[COVID-Net] v súčasnosti pacienti nepoužívajú,“ povedal Wong. „Naďalej však tvrdo pracujeme na zlepšovaní výsledkov a pozývame lekárov a klinické ústavy organizácie, aby ho používali, poskytovali spätnú väzbu [a] prispievali údajmi, aby sme mohli urýchliť jeho pripravenosť na klinické použitie nasadenie. Práve teraz je všetko dostupné globálnej komunite, takže dúfajme, že to urýchli pokrok a pokroky v tejto oblasti.“
A.I. výskumníci vždy hovoria o tom, že chcú riešiť veľké problémy. Práve teraz je to jedna z najväčších, aké existujú.
Odporúčania redaktorov
- Do školy blízko vás môžu prísť bezpečnostné roboty
- Analógová A.I.? Znie to šialene, ale môže to byť budúcnosť
- Najnovšie A.I od Nvidie. výsledky dokazujú, že ARM je pripravený na dátové centrum
- Môže A.I. poraziť ľudských inžinierov pri navrhovaní mikročipov? Google si to myslí
- Prečítajte si strašidelne krásne „syntetické písmo“ od A.I. ktorý si myslí, že je to Boh
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
