Vedci z Kalifornskej univerzity v San Franciscu vyvinuli mozgový implantát, ktorý využíva hlbokého učenia umelej inteligencii transformovať myšlienky na úplné vety. Táto technológia by sa jedného dňa mohla použiť na pomoc pri obnove reči u pacientov, ktorí nie sú schopní rozprávať kvôli paralýze.
"Algoritmus je špeciálny druh umelej neurónovej siete, inšpirovaný prácou v strojovom preklade," Jozef Makin, jeden z výskumníkov zapojených do projektu, povedal pre Digital Trends. "Ich problém, rovnako ako náš, je transformovať sekvenciu ľubovoľnej dĺžky na sekvenciu ľubovoľnej dĺžky."
Odporúčané videá
Neurónová sieť, vysvetlil Makin, pozostáva z dvoch fáz. V prvom sa nervové dáta zhromaždené z mozgových signálov, zachytené pomocou elektród, transformujú na zoznam čísel. Táto abstraktná reprezentácia údajov sa potom slovo po slove dekóduje do vety v anglickom jazyku. Na dosiahnutie tejto úlohy sa tieto dve fázy trénujú spoločne, nie oddelene. Slová sa nakoniec vypisujú ako text – hoci by bolo rovnako možné vydávať ich ako reč pomocou prevodníka textu na reč.
Súvisiace
- Analógová A.I.? Znie to šialene, ale môže to byť budúcnosť
- Najnovšie A.I od Nvidie. výsledky dokazujú, že ARM je pripravený na dátové centrum
- Nvidia znižuje bariéru vstupu do A.I. s Fleet Command a LaunchPad
V rámci štúdie štyri ženy s epilepsiou, ktoré mali predtým k mozgu pripojené elektródy na monitorovanie záchvatov, vyskúšali túto technológiu, ktorá zasiahne myseľ. Každý účastník bol požiadaný, aby zopakoval vety, čo umožnilo A.I. naučiť sa a potom preukázať svoju schopnosť dekódovať myšlienky do reči. Najlepší výkon mal priemernú chybu rýchlosti prekladu iba 3 %.
V súčasnosti A.I. má slovnú zásobu okolo 250 slov. Na porovnanie, priemerný dospelý Američan, ktorý hovorí anglicky, má slovnú zásobu niekde medzi 20 000 až 35 000 slovami. Ak sa teda výskumníci chystajú urobiť tento nástroj tak cenným, ako by mohol byť, budú musieť výrazne zvýšiť počet slov, ktoré dokáže identifikovať a verbalizovať.
„Algoritmy na spracovanie v prirodzenom jazyku vrátane strojového prekladu značne pokročili, odkedy som v roku 2016 prišiel s nápadom na tento dekodér,“ pokračoval Makin. „Niektoré z nich teraz vyšetrujeme. [Aby sme] dosiahli vysokokvalitné dekódovanie v širšom pásme angličtiny, musíme zhromaždiť viac údajov od jedného subjektu – alebo nejakým spôsobom získať ešte väčšie vylepšenia od našich prenos učenia.”
Papier popisujúci prácu bol nedávno publikované v časopise Nature Neuroscience.
Odporúčania redaktorov
- Superpočítač Nvidia môže priniesť novú éru ChatGPT
- Vtipná formulka: Prečo je strojovo generovaný humor svätým grálom A.I.
- Nový hlas Nvidie A.I. znie ako skutočný človek
- Môže A.I. poraziť ľudských inžinierov pri navrhovaní mikročipov? Google si to myslí
- Prečítajte si strašidelne krásne „syntetické písmo“ od A.I. ktorý si myslí, že je to Boh
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
