Výskumníci používajú A.I. vyvinúť nové silné antibiotikum

Výskumníci z MIT použili umela inteligencia vyvinúť novú antibiotickú zlúčeninu, ktorá dokáže zabiť aj niektoré kmene baktérií rezistentných na antibiotiká. Vytvorili počítačový model miliónov chemických zlúčenín a pomocou algoritmu strojového učenia vybrali tie. ktoré by mohli byť účinnými antibiotikami, potom vybrali jednu konkrétnu zlúčeninu na testovanie a zistili, že je účinná proti E. coli a iné baktérie v myšacích modeloch.

Väčšina dnes vyvinutých nových antibiotík je variáciami existujúcich liekov, ktoré využívajú rovnaké mechanizmy. Nové antibiotikum používa iný mechanizmus ako tieto existujúce lieky, čo znamená, že dokáže liečiť infekcie, ktoré súčasné lieky nedokážu.

Výskumníci z MIT použili algoritmus strojového učenia na identifikáciu lieku nazývaného halicín, ktorý zabíja mnoho kmeňov baktérií. Halicín (horný riadok) zabránil rozvoju rezistencie na antibiotiká u E. coli, zatiaľ čo ciprofloxacín (spodný riadok) nie.
Výskumníci z MIT použili algoritmus strojového učenia na identifikáciu lieku nazývaného halicín, ktorý zabíja mnoho kmeňov baktérií. Halicín (horný riadok) zabránil rozvoju rezistencie na antibiotiká u E. coli, zatiaľ čo ciprofloxacín (spodný riadok) nie.s láskavým dovolením Collins Lab na MIT

„Chceli sme vyvinúť platformu, ktorá by nám umožnila využiť silu umelej inteligencie na začiatok nového veku antibiotík. objavovanie liekov,“ povedal James Collins, profesor lekárskeho inžinierstva a vedy v Inštitúte lekárskeho inžinierstva a vedy MIT. a

vyhlásenie. "Náš prístup odhalil túto úžasnú molekulu, ktorá je pravdepodobne jedným z najsilnejších antibiotík, ktoré boli objavené."

Odporúčané videá

Tento nový prístup k vývoju liekov môže urýchliť identifikáciu rôznych zlúčenín, voči ktorým sú baktérie odolné, a za podstatne nižšie náklady ako iné prístupy. Výskumníci trénovali svoj počítačový model na 2 500 existujúcich molekulách a potom ho testovali na knižnici 6 000 zlúčenín, aby identifikovali molekuly, ktoré by mohli zabíjať. E. coli baktérie. Model identifikoval jednu konkrétnu molekulu ako potenciálny cieľ a keď ju výskumníci testovali v laboratóriu, zistili, že môže zabíjať aj iné baktérie odolné voči liečbe, napr. Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, a Mycobacterium tuberculosis.

Narastá aj problém baktérií odolných voči antibiotikám, ktoré sa vyvinuli napríklad v dôsledku nadmerného predpisovania antibiotík a nadmerného používania liekov v poľnohospodárstve. Nové prístupy k vývoju liekov môžu pomôcť pri riešení tohto problému. „Čelíme rastúcej kríze v súvislosti s rezistenciou na antibiotiká a túto situáciu spôsobuje čoraz väčší počet patogénov stáva sa odolným voči existujúcim antibiotikám a v biotechnologickom a farmaceutickom priemysle vzniká anemický kanál pre nové antibiotiká,“ Collins povedal.

Výskumníci plánujú použiť svoj model na optimalizáciu existujúcich liekov, ako aj na vývoj nových. „Táto priekopnícka práca znamená zmenu paradigmy v objavovaní antibiotík a vo všeobecnosti v objavovaní liekov,“ Roy Kishony, profesor biológie a informatiky na Technione, ktorý nebol zapojený do štúdie, uviedol v vyhlásenie. „Okrem kremíkových obrazoviek tento prístup umožní použitie hlbokého učenia vo všetkých štádiách antibiotík vývoj, od objavu k zlepšeniu účinnosti a toxicity prostredníctvom modifikácií liekov a liečiv chémia.”

Odporúčania redaktorov

  • Komentár poháňaný AI prichádza na budúci mesiac na Wimbledone
  • Šikovná nová A.I. systém sľubuje, že bude trénovať vášho psa, keď ste mimo domova
  • IBM už nebude vyvíjať ani skúmať technológiu rozpoznávania tváre
  • MIT Technology Review predpovedá 10 prelomových technológií roku 2020
  • Použili sme A.I. dizajnový nástroj na vytvorenie nového loga. Tu je to, čo sa stalo

Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.