Umelá inteligencia urobila mimoriadne pokroky, pokiaľ ide o pochopenie slov a dokonca aj ich schopnosť preložiť ich do iných jazykov. Google sem pomohol pripraviť cestu úžasnými nástrojmi, ako je Google Translate, a nedávno aj vývojom modelov strojového učenia Transformer. Jazyk je však zložitý – a na vybudovaní A.I. ktorý nám skutočne rozumie.
Jazykový model pre dialógové aplikácie
Na utorňajšom Google I/O vyhľadávací gigant oznámil významný pokrok v tejto oblasti s novým jazykovým modelom, ktorý nazýva LaMDA. Skratka pre jazykový model pre dialógové aplikácie, je to sofistikovaný A.I. jazykový nástroj, o ktorom Google tvrdí, že je lepší, pokiaľ ide o pochopenie kontextu v konverzácii. Ako poznamenal generálny riaditeľ spoločnosti Google Sundar Pichai, môže to byť inteligentná analýza výmeny informácií typu „Aké je dnes počasie?“ „Začína to byť ako v lete. Možno by som obedoval vonku." To dáva dokonalý zmysel ako ľudský dialóg, ale zmiatlo by to mnohých A.I. systémy, ktoré hľadajú doslovnejšie odpovede.
LaMDA má vynikajúce znalosti o naučených konceptoch, ktoré dokáže syntetizovať zo svojich tréningových dát. Pichai poznamenal, že odpovede nikdy nesledujú rovnakú cestu dvakrát, takže konverzácie sú menej napísané a prirodzenejšie.
Poštová služba Spojených štátov amerických alebo USPS sa spolieha na umelú inteligenciu poháňanú systémami EGX spoločnosti Nvidia, aby mohla sledovať viac ako 100 miliónov kusov pošty denne, ktorá prechádza jej sieťou. Najvyťaženejší systém poštových služieb na svete sa spolieha na GPU akcelerovanú A.I. systémy na pomoc pri riešení problémov s lokalizáciou stratených alebo chýbajúcich balíkov a pošty. V podstate sa USPS obrátil na A.I. pomôcť mu nájsť „ihlu v kope sena“.
Na vyriešenie tejto výzvy inžinieri USPS vytvorili špičkovú A.I. systém serverov, ktoré dokážu skenovať a lokalizovať poštu. Pre systém vytvorili algoritmy, ktoré boli trénované na 13 systémoch Nvidia DGX umiestnených v dátových centrách USPS. Systémy Nvidia DGX A100, napríklad, obsahujú päť petaflopov výpočtového výkonu a stoja tesne pod 200 000 $. Je založený na rovnakej architektúre Ampere, ktorá sa nachádza na spotrebiteľských GPU GeForce RTX 3000 od spoločnosti Nvidia.
Návrhy sa časom opakujú. Architektúra navrhnutá a postavená v roku 1921 nebude vyzerať rovnako ako budova z roku 1971 alebo z roku 2021. Trendy sa menia, materiály sa vyvíjajú a otázky ako udržateľnosť získavajú na význame, okrem iných faktorov. Čo ak však tento vývoj nebol len o typoch budov, ktoré navrhujú architekti, ale bol v skutočnosti kľúčom k tomu, ako navrhujú? To je prísľub evolučných algoritmov ako dizajnérskeho nástroja.
Zatiaľ čo dizajnéri už dávno používajú nástroje ako Computer Aided Design (CAD) na pomoc pri konceptualizácii projektov, zástancovia generatívneho dizajnu chcú ísť o niekoľko krokov ďalej. Chcú použiť algoritmy, ktoré napodobňujú evolučné procesy vo vnútri počítača, aby pomohli navrhnúť budovy od základov. A aspoň pokiaľ ide o domy, výsledky sú sakramentsky zaujímavé.
Generatívny dizajn
Celestino Soddu pracuje s evolučnými algoritmami dlhšie, ako väčšina ľudí, ktorí dnes pracujú, používala počítače. Soddu, súčasný taliansky architekt a dizajnér, dnes v polovici 70. rokov, sa začal zaujímať o potenciálny vplyv technológie na dizajn už v časoch Apple II. To, čo ho zaujalo, bol potenciál pre nekonečné riffy na tému. Alebo ako Soddu, ktorý je tiež profesorom generatívneho dizajnu na Polytechnickej univerzite v Miláne v Taliansku, povedal pre Digital Trends, páčila sa mu myšlienka „otvoriť dvere nekonečným variáciám“.
