Neurónové siete sa naučili „čítať myšlienky“ v reálnom čase
Pokiaľ ide o veci, ako je zobrazovanie správnych výsledkov vyhľadávania v správnom čase, A.I. často sa môže zdať, že je to sakramentsky blízko k schopnosti čítať myšlienky ľudí. Ale inžinieri z ruskej spoločnosti na výskum robotiky Neurobotics Lab ukázali, že umelú inteligenciu možno skutočne vycvičiť tak, aby čítala myšlienky – a hádajte, aké videá používatelia sledujú výlučne na základe ich mozgových vĺn.
Odporúčané videá
„Preukázali sme, že pozorovanie vizuálnych scén rôzneho obsahu ovplyvňuje ľudské mozgové vlny, takže môžeme rozlíšiť kategórie scén od [vzájomne] analýzou zodpovedajúceho signálu EEG (elektroencefalogramu),“ povedal pre Digital Anatoly Bobe, inžinier z Neurorobotics Lab v Moskve. Trendy. "Potom sme vytvorili systém na rekonštrukciu obrázkov z funkcií signálu EEG."
Výskumníci trénovali A.I. zobrazovaním videoklipov rôznych predmetov spolu s nahrávkami mozgových vĺn ľudí, ktorí ich sledujú. To umožnilo neurónovej sieti s hlbokým učením naučiť sa funkcie, ktoré sa bežne vyskytujú pri aktivite mozgových vĺn, keď ľudia pozerali konkrétne typy video obsahu. Potom dokázali svoj model tým, že prinútili testované subjekty, aby si nasadili EEG čiapky a zaznamenali ich mozog aktivitu, keď sledovali videoklipy od ľudí na vodných skútroch cez prírodné sekvencie až po človeka výrazov. In
210 z 234 pokusov, A.I. dokázal kategorizovať a vhodne označiť mozgovú aktivitu."Nedokáže rekonštruovať skutočné veci, ktoré subjekt vidí alebo si predstavuje, iba niektoré súvisiace obrázky rovnakej kategórie," vysvetlil Bobe.
Bobe povedal, že Neurobotics Lab sa zdá byť prvou výskumnou skupinou, ktorá demonštruje tento prístup k video stimulom zo signálov EEG. Nie je to však prvá skupina, ktorá skúma technológiu čítania myšlienok riadenú AI. Máme pokrývali číslosúvisiaceho výskumuprojekty v minulosti. Mnohé z nich sa však zamerali skôr na analýzu fMRI ako na EEG. Ako zdôraznil Bobe, „signály fMRI obsahujú oveľa viac informácií o mozgových procesoch ako EEG“. Nevýhodou fMRI je však to, že vyžaduje veľké a drahé vybavenie, ktoré sa nachádza iba na klinikách. Je tiež ťažké získať výsledky v reálnom čase kvôli jeho zlému časovému rozlíšeniu. EEG, hoci ide o ťažší a menej spoľahlivý signál, je jednoduchšie využiť. To by mohlo byť praktickejšie v aplikáciách BCI (rozhranie mozgu a počítača) v reálnom svete.
„Náš systém sa dá využiť napríklad pri rehabilitácii po cievnej mozgovej príhode, keď si človek potrebuje buď zacvičiť mozog, aby znovu získal svoje kognitívne schopnosti alebo potreby posielať mentálne príkazy cez EEG rozhranie,“ Bobe povedal. "Náš systém funguje ako tréningový systém, v ktorom sa subjekt môže trénovať na generovanie mentálnych príkazov a použiť rekonštruované obrázky ako natívnu spätnú väzbu, ktorá ukazuje, ako dobre robí túto úlohu."
Odporúčania redaktorov
- Šikovná nová A.I. systém sľubuje, že bude trénovať vášho psa, keď ste mimo domova
- Vaša A.I. inteligentný asistent by jedného dňa mohol zistiť, či ste osamelí
- Prelomový A.I. mozgový implantát prekladá myšlienky do hovorených slov
- Smart A.I. body by mohli odhaliť, kedy sa u bábätiek objavujú problémy s pohyblivosťou
- Slúchadlá na čítanie mozgu sú tu, aby vám poskytli telekinetickú kontrolu
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
