Tento A.I. je ako vyhľadávanie obrázkov Google pre imaginárne obrázky

Večnosť
BigSleep

V prípade, že vás to zaujíma, obrázok vyššie je „zložitá kresba večnosti“. Nie je to však dielo ľudského umelca; je to vytvorenie BigSleep, najnovšieho úžasného príkladu generatívneho umela inteligencia (A.I.) v akcii.

Obsah

  • Ako funguje BigSleep
  • A.I.

Trochu ako vizuálna verzia A.I. model GPT-3, BigSleep je schopný prijať akúkoľvek textovú výzvu a vizualizovať obrázok tak, aby vyhovoval slovám. Môže to byť niečo ezoterické ako večnosť, alebo to môže byť miska čerešní alebo krásny dom (ten druhý ktoré môžete vidieť nižšie.) Predstavte si to ako vyhľadávanie v službe Obrázky Google – iba pre obrázky, ktoré ešte nikdy neboli existovali.

Odporúčané videá

Ako funguje BigSleep

„Na vysokej úrovni funguje BigSleep kombináciou dvoch neurónových sietí: BigGAN a CLIP,“ Ryan Murdock23-ročný tvorca BigSleep, študent študujúci kognitívnu neurovedu na University of Utah, povedal pre Digital Trends.

Prvý z nich, BigGAN, je systém vytvorený spoločnosťou Google, ktorý zachytáva náhodný šum a vydáva obrázky. BigGAN je generatívna adversariálna sieť: Dvojica súbojových neurónových sietí, ktoré vykonávajú čo Murdock nazýva „protivné preťahovanie lanom“ medzi sieťou generujúcou obraz a diskriminátorom siete. V priebehu času vedie interakcia medzi generátorom a diskriminátorom k zlepšeniam oboch neurónových sietí.

Krásny dom
„Krásny dom“ podľa BigSleep. Teda, nie je to nesprávne.BigSleep

KLIP, medzitým je neurónová sieť vytvorená OpenAI, ktorá sa naučila spájať obrázky a popisy. Dajte CLIPu text a obrázky a pokúsi sa zistiť, ako dobre sa zhodujú, a podľa toho im dá skóre.

Spojením týchto dvoch Murdock vysvetlil, že BigSleep vyhľadáva vo výstupoch BigGAN obrázky, ktoré maximalizujú skóre CLIP. Potom pomaly vylaďuje vstup šumu v generátore BigGAN, kým CLIP nepovie, že vytvorené obrázky zodpovedajú popisu. Generovanie obrázka, ktorý zodpovedá výzve, trvá celkovo asi tri minúty.

„BigSleep je významný, pretože dokáže pomerne dobre generovať širokú škálu konceptov a objektov s rozlíšením 512 x 512 pixelov,“ povedal Murdock. "Predchádzajúce práce priniesli pôsobivé výsledky, ale podľa mojich vedomostí sa veľa z nich obmedzilo na obrázky s nižším rozlíšením a bežnejšie predmety."

A.I.

BigSleep nie je prvýkrát, čo A.I. bol použitý na vytváranie obrázkov. Jeho názov pripomína DeepDream, A.I. vytvoril inžinier Google Alex Mordvintsev, ktorý vytvára psychedelické snímky pomocou klasifikačných modelov. Systém založený na GAN bol tiež použitý na vytvorenie A.I. obraz predaný v aukcii v roku 2018 za masívnych 432 500 dolárov. Je to však určite fascinujúci krok vpred.

Aby ste si vyskúšali BigSleep sami, Murdock navrhol, aby ste si vyskúšali jeho Zápisník Google Colab ohľadom projektu. Je tu trochu krivka učenia, ktorá zahŕňa používanie grafického používateľského rozhrania Colab a niekoľko ďalších krokov, ale môžete si to vyskúšať zadarmo. Ďalšie spôsoby testovania sa pravdepodobne otvoria v nasledujúcich týždňoch. Ak máte záujem, môžete navštíviť aj vy r/MediaSynthesis, kde používatelia zverejňujú niektoré z najlepších obrázkov, ktoré doteraz pomocou systému vygenerovali.

Odporúčania redaktorov

  • Môže A.I. poraziť ľudských inžinierov pri navrhovaní mikročipov? Google si to myslí
  • Šikovná nová A.I. systém sľubuje, že bude trénovať vášho psa, keď ste mimo domova
  • Ďalšia veľká výzva A.I.? Hranie kvantovej verzie hry Go
  • Protetika, ktorá nevyžaduje prax: V rámci najnovšieho prelomu v bionike
  • A.I. prekladový nástroj vrhá svetlo na tajný jazyk myší

Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.