Hlavné míľniky umelej inteligencie roku 2020

Desaťtisíce dokumentov týkajúcich sa A.I. sa vydávajú každý rok, ale potrvá nejaký čas, kým mnohé z nich objasnia svoj potenciálny vplyv v reálnom svete. Medzitým najlepší sponzori A.I. – Abecedy, Jablká, Facebooky, Baidus a ďalší jednorožci tohto sveta – naďalej zdokonaľujú väčšinu svojich najzaujímavejších technológií za zatvorenými dverami.

Inými slovami, pokiaľ ide o umelú inteligenciu, je nemožné urobiť zhrnutie roka Najdôležitejší vývoj v tom, že by ste mohli uviesť 10 najpočúvanejších skladieb Spotify.

Ale A.I. nepochybne zohralo v roku 2020 obrovskú úlohu vo všetkých smeroch. Tu je šesť hlavných vývojových trendov a nových tém v oblasti umelej inteligencie v roku 2020.

Všetko je to o porozumení jazyka

V priemernom roku by nástroj na generovanie textu pravdepodobne nepatril medzi najzaujímavejšie nové A.I. vývoj. Rok 2020 však nebol priemerným rokom a GPT-3 nie je priemerným nástrojom na generovanie textu. Pokračovanie GPT-2, ktorý bol označený ako „najviac na svete“nebezpečnéAlgoritmus GPT-3 je špičkový autoregresívna neurónová sieť spracúvajúca prirodzený jazyk vytvorené výskumným laboratóriom OpenAI. GPT-3 posiaty niekoľkými vetami, ako je začiatok správy, dokáže pôsobivo generovať presný text zodpovedajúci štýlu a obsahu niekoľkých prvých riadkov – dokonca až po vymyslené citácie. GPT-3 sa môže pochváliť úžasnými 175 miliardami parametrov – hmotnosti spojení, ktoré sú vyladené s cieľom dosiahnuť výkon – a údajne stojí trénovanie okolo 12 miliónov dolárov.

GPT-3 nie je sám, kto je pôsobivým A.I. jazykový model, ktorý vznikol v roku 2020. Zatiaľ čo ju v hype cykle rýchlo predbehol GPT-3, Microsoft Turing Natural Language Generation (T-NLG) urobil vlny vo februári 2020. So 17 miliardami parametrov to bol po vydaní najväčší doteraz publikovaný jazykový model. A Transformátor- generatívny jazykový model založený na T-NLG dokáže generovať potrebné slová na dokončenie nedokončených viet, ako aj generovať priame odpovede na otázky a sumarizovať dokumenty.

Transformers – nový typ modelu hlbokého učenia – prvýkrát predstavený spoločnosťou Google v roku 2017 – pomohol priniesť revolúciu do spracovania prirodzeného jazyka. A.I. sa zameral na jazyk prinajmenšom tak ďaleko ako Alan Turing slávny hypotetický test strojovej inteligencie. Ale vďaka niektorým z týchto nedávnych pokrokov sú stroje až teraz prekvapivo dobré v chápaní jazyka. V priebehu desaťročia to bude mať niekoľko hlbokých dopadov a aplikácií.

Modely sú čoraz väčšie

GPT-3 a T-NLG predstavovali ďalší míľnik alebo aspoň významný trend v A.I. Aj keď nie je nedostatok startupov, sú malé univerzitné laboratóriá a jednotlivci používajúci A.I. nástroje, prítomnosť hlavných hráčov na scéne znamená, že sa vyhadzujú vážne zdroje okolo. Obrovské modely s obrovskými nákladmi na školenie čoraz viac dominujú špičke A.I. výskumu. Neurálne siete s viac ako miliardou parametrov sa rýchlo stávajú normou.

175 miliárd parametrov GPT-3 zostáva šialenou odľahlosťou, no nové modely ako napr Meena, Turing-NGL, DistilBERT, a BST 9,4B všetky prekročili 1 miliardu parametrov. Viac parametrov nemusí nevyhnutne znamenať lepší výkon v každom prípade. Znamená to však, že nástroj na generovanie textu je schopný presnejšie modelovať veľký rozsah funkcií. Ak sa chystáme replikovať umelú inteligenciu podobnú mozgu, viac parametrov je nutnosťou. To tiež znamená, že hlavní hráči budú naďalej vládnuť A.I. čo sa týka najväčších modelov. Trénovanie siete údajne stojí 1 dolár na 1 000 parametrov. Extrapolujte to na miliardu parametrov a dobre, spočítajte.

A.I. pre dobro ľudstva

Ako A.I. nástroje napredujú, nie sú to len počítačoví vedci, ktorí z nich profitujú. Výskumníci z iných odborov sa vrhnú na palubu, často s niektorými inovatívnymi nápadmi o spôsoboch využitia strojového učenia. Či už je to A.I. to môže diagnostikovať tinitus zo skenovania mozgu; náhlavné súpravy na čítanie myšlienok, ktoré využívajú strojové učenie na premenu myšlienok na hovorené slová pre hlasovo postihnutých nositeľov; AlphaFold od DeepMind, ktorý dokáže presne predpovedať tvar proteínov na základe ich sekvenciepotenciálne pomáha rýchlo vyvinúť nové účinnejšie terapie; alebo akýkoľvek iný počet demonštrácií, je jasné, že A.I. otvorilo v roku 2020 niekoľko zaujímavých nových ciest pre výskum.

Robokalypsa tu (zatiaľ) nie je

Polarizácia mnohých aspektov života v roku 2020 odrádza od myšlienky nuansy. Ale je čoraz evidentnejšie, že nuansy sú presne to, čo platí, keď príde na rad preberanie pracovných miest robotmi. Tento rok sme zaznamenali obrovský úbytok pracovných miest na celom svete. Tie však spôsobila skôr pandémia a jej dopady, než nejaký zlovestný útok na ľudské pracovné miesta v štýle Skynetu.

Aj keď určite existovali príklady A.I. a robotika vykonávajúca ľudské úlohy (pozri Flippy napríklad robot na prevracanie hamburgerov), zvyčajne išlo o rozšírenie ľudských schopností alebo pomoc v oblastiach, kde nie je dostatok konzistentnej pracovnej sily. V skutočnosti spoločnosti, ktoré sú momentálne zamestnávajú najviac ľudí sú tie, ktoré súčasne investujú do pokročilých technológií (čítaj: veľké technologické giganty).

To neznamená, že robokalypsa bola chybná predpoveď. Vytláčanie strednej triedy je trend, ktorý bude pokračovať, aj keď je to oveľa zložitejšie ako len príchod niekoľkých technologických spoločností, ktoré zavádzajú nové inteligentné softvérové ​​nástroje. Ak mal rok 2020 jednu vec povedať o A.I. a zamestnanosť, veci sú komplikované.

Deepfakes

Nedá sa poprieť, že rok 2020 bol zvláštnym rokom na rozmazanie okrajov reality najrôznejšími podivnými spôsobmi. Začiatkom roka uvrhol COVID-19 veľkú časť sveta do uzamknutia ako z filmového trháku s tematikou nákazy. (Ako ľudia unikli realite tohto „nového normálu“? Autor: hľadanie zábavy s pandémiou, samozrejme.) Rok sa potom skončil voľbami v USA, ktoré vám predstavili dve verzie reality v závislosti od príslušnosti k strane (a vedeniu).

A.I. zohral úlohu v tomto Baudrillardovom útoku na realitu vo forme deepfake technológií. Deepfakes nie sú vynálezom roku 2020, ale tento rok zaznamenali významný pokrok. V júli vedci z Centra pre pokročilú virtualitu v Massachusetts Institute of Technológia vytvorila pútavo vysokorozpočtové deepfake video zobrazujúce prezidenta Richarda Nixona dávať alternatívna adresa o pristátí na Mesiaci, ktorý bol napísaný v prípade, že by sa misia Apollo strašne pokazila.

Spolu s presvedčivejšími vizuálnymi deepfakemi vytvorili výskumníci aj nejaké neuveriteľne presné hlboké falšovanie zvuku. Jeden nedávny príklad? An Eminem vokálny deepfake čo spustilo ošiaľ proti CEO Facebooku Markovi Zuckerbergovi. Znelo to presvedčivo živo – aj keď to celkom nezodpovedalo Emovým obvyklým lyrickým štandardom.

Regulácia A.I.

Nástroje poháňané AI sú, no, výkonné. A to sa netýka len abstraktných demonštrácií proof-of-concept, ale nasadenia v reálnom svete, ktoré môže siahať od skríning uchádzačov o pracovné pohovory na rozpoznávanie tváre alebo rozhodovanie o podmienečnom prepustení, ktoré používajú orgány činné v trestnom konaní a orgány.

V posledných rokoch viedlo povedomie o týchto nástrojoch – a o spôsobe, akým sa do nich dá zakódovať skreslenie – k väčším obavám z ich používania. V januári polícia v Detroite neprávom zatkla muža menom Robert Williams po tom, čo sa algoritmus nesprávne zhodoval s fotografia na jeho vodičskom preukaze s rozmazaným CCTV záberom. Hneď potom, IBM, Amazon, a Microsoft všetci oznámili, že v tejto funkcii prehodnocujú používanie svojich technológií na rozpoznávanie tváre.

Vyššie uvedené deepfakes vyvolali najmä veľa strachu, možno preto, že tak očividne dokazujú, ako by ich zneužitie mohlo byť škodlivé. Odchod Kalifornie AB-730, zákon, ktorého cieľom je kriminalizovať používanie hlbokých falzifikátov na vytváranie falošných dojmov o slovách alebo činoch politikov, bol jedným z jasných pokus o reguláciu používania A.I. Dôsledné pravidlá, ako najlepšie rozvíjať A.I. nástroje na strane dobra zostávajú dielom v pokrok.

Toto zameranie na A.I. etika vyvoláva pocit, že táto téma sa po prvýkrát začína dostávať do hlavného prúdu. Veľká časť zásluh musí patriť výskumníkom ako Caroline Criado Perez a Safiya Umoja Noble, ktorej neúnavná práca na zdôrazňovaní algoritmickej zaujatosti a dôležitosti zodpovednosti jednoznačne zasiahla.

Odporúčania redaktorov

• A.I. zvyčajne nič nezabudne, ale nový systém Facebooku áno. Tu je dôvod
• Nové A.I od Facebooku posúva rozpoznávanie obrázkov na úplne novú úroveň
• Tento A.I. generátor meme ovládol umenie podivného internetového humoru
• Generálny riaditeľ Google Sundar Pichai varuje pred nebezpečenstvom A.I. a požaduje väčšiu reguláciu
• Gmail zablokuje denne 100 miliónov spamových správ pomocou svojej AI, hovorí Google