Akoby to nebolo dosť zlé, stroje získali vedomie a superinteligenciu a – proti našej vôli – ovládli svet. S chladnou kalkuláciou sa naši vládcovia AI rozhodnú, že ľudia mali svoju šancu a že je načase sa nás zbaviť skôr, ako spôsobíme ďalšie škody.
Teraz sa vráťte do júna 2017, keď sa v Ženeve stretli delegáti z celého sveta samit organizovaný Organizáciou Spojených národov s cieľom navrhnúť AI pre globálne dobro. Cieľom nebolo len vyvinúť priateľskú AI, ale aj navrhnúť spôsoby, ako túto technológiu využiť na to, aby bol svet lepší pre všetkých. Prirodzene, existovalo veľa varovných príbehov o rozbehnutej technológii a o tom, ako by AI mohla zhoršiť svet, ak si nedáme pozor. Ale celkové posolstvo bolo posolstvom nádeje.
Súvisiace
- Optické ilúzie by nám mohli pomôcť vybudovať ďalšiu generáciu AI
- Zoznam klientov Clearview AI bol ukradnutý. Mohla by byť ďalšia jeho masívna databáza tvárí?
- Rovné splachovanie: Ako by inteligentné toalety novej generácie mohli spôsobiť revolúciu v sledovaní zdravia
Je to pravda: ľudstvo čelí viac problémom, než aké dokážeme vyriešiť sami. Bez nejakých drastických a okamžitých zmien určite naštartujeme dystopickú budúcnosť. Ale môžeme byť tiež schopní vyriešiť tieto problémy - alebo aspoň minimalizovať ich negatívne dopady - pomocou AI. Tu je niekoľko spôsobov ako.
Chránime náš oceán tým, že budeme sami seba kontrolovať
Pre nás suchozemcov je ľahké zabudnúť, aké dôležité sú oceány. Pokrývajú asi 71 percent povrchu Zeme a tvoria 91 percent jej životného priestoru. Oceány sú miestom, kde život začal a náš druh je s ním odvtedy spojený.
A napriek tomu pri ochrane tohto zdroja robíme dosť zlú prácu. Veľký bariérový útes ešte nie je mŕtvy, ale umiera nebezpečným tempom. Kedysi živé a prosperujúce spoločenstvá koralov sa menia na vybielené cintoríny. Napriek nariadeniam o odchyte a predaji určitých morských druhov je nezákonný rybolov stále rozšírený.
Organizácie ako The Nature Conservancy (TNC) sú teraz využitie softvéru na rozpoznávanie tváre na boj proti nadmernému rybolovu v snahe zachrániť oceán. V novembri minulého roka spustila súťaž, ktorá vyzvala vývojárov softvéru, aby vytvorili systém na monitorovanie záberov z rybárskych lodí. Cieľom bolo identifikovať chránené druhy, aby inšpektori mohli skontrolovať pásku a ubezpečiť sa, že s rybami sa správne zaobchádza a vrátia sa do oceánu.
Očakáva sa, že tento systém výrazne zníži čas strávený kontrolou rybolovu. Inšpektori zvyčajne nejaké minú šesť hodín analýzy každých desať hodín pásky, podľa The Guardian. So systémom AI, ktorý označuje minútu, kde sa na filme nachádza podozrivá ryba, by sa tento čas mohol skrátiť o 40 percent.
"Konečný výsledok je neuveriteľným prvým krokom, ktorý nás posunul nad rámec toho, čo sa v súčasnosti považovalo za nemožné."
„Víťazný tím použil počítačové videnie a technológiu strojového učenia podobnú tej, ktorá sa používa na rozpoznávanie tváre,“ povedal pre Digital Trends Matt Merrifield, technologický riaditeľ TNC. „Prvá vrstva modelov identifikuje oblasť vo videu, v ktorej sa s najväčšou pravdepodobnosťou nachádza ryba. Ďalšia vrstva v skutočnosti identifikuje druh rýb, čo si vyžaduje tréning a hlboké učenie s všeobecnejším modelom. Konečným výsledkom je neuveriteľný prvý krok, ktorý nás posunul za hranice toho, čo sa v súčasnosti považovalo za nemožné, do éry nevyhnutnej pre používanie AI pri monitorovaní rybolovu.
Ďalšie iniciatívy už prebiehajú pomocou AI na monitorovanie nezákonnej rybolovnej činnosti. Webová stránka Global Fishing Watch sleduje rybárske plavidlá po celom svete pomocou údajov od neziskovej organizácie na ochranu životného prostredia SkyTruth, ktorá ťaží satelitné dáta na sledovanie pohybu veľkých lodí. Platforma AI vyvinutá spoločnosťou Global Fishing Watch má identifikovaných viac ako 86 000 prípadov v ktorých rybárske plavidlá vykonávali na mori potenciálne nezákonné činnosti.
Predpovedanie prírodných katastrof
Jedným z najlepších krokov k minimalizácii dopadov prírodnej katastrofy je v prvom rade predpovedanie udalosti. Ukazuje sa, že sa to ľahšie povie, ako urobí.
Po desaťročia sa vedci z rôznych oblastí pokúšali spoľahlivo predpovedať zemetrasenia s dostatočným predstihom, aby sa verejnosť mohla pripraviť. V osemdesiatych a deväťdesiatych rokoch niektorí dokonca využívali strojové učenie, ale nedokázali vytvoriť dostatočne spoľahlivý systém Scientific American. Ale AI prešla za posledných niekoľko desaťročí dlhú cestu a dnešné superpočítače umožňujú vedcom spracovať viac údajov rýchlejšie ako kedykoľvek predtým.
Vedci sa teraz vracajú k strojovému učeniu, aby lepšie pochopili zemetrasenia a predpovedali, kedy k nim dôjde. V prípade úspechu by metóda mohla zachrániť státisíce životov.
Výskumníkom sa páči Paul Johnson a Chris Marone, geofyzici z Národného laboratória v Los Alamos a Pensylvánskej štátnej univerzity, v uvedenom poradí, obnovili záujem o potenciál AI predpovedať zemetrasenia a dúfajú, že to pomôže zachrániť životy.
„Ak by sme to skúsili pred desiatimi rokmi, nedokázali by sme to,“ povedal Johnson Scientific American. Nielenže používa AI, ale inak pristupuje aj k problému predpovede zemetrasení.
"Dúfajme, že tvorcovia rozhodnutí v budúcnosti budú tieto nástroje používať už od detstva."
Johnson a jeho tím používa obrovské súbory údajov meraní získaných z umelých zemetrasení, ktoré sa neustále simulujú v štáte Penn laboratórium. Algoritmy majú za úlohu analyzovať tieto nespracované údaje – z ktorých väčšina sa zdá byť zbytočná – hľadať vzory, ktoré by mohli pomôcť predpovedať simulované zemetrasenie.
Algoritmy už odhalili, že určité akustické signály sa zhodujú s blížiacimi sa zemetraseniami. V simulátore tektonické platne vŕzgajú ako drevené podlahy, keď sa posúvajú jedna po druhej, a systém identifikoval konkrétnu zmenu v tomto zvuku predtým, ako došlo k otrasom. Hoci tieto zvuky ešte neboli pozorované v prirodzenom svete, Johnson a jeho tím pozorne počúvajú.
"Algoritmus nám nielenže mohol povedať, kedy sa udalosť môže uskutočniť vo veľmi jemných časových hraniciach - v skutočnosti nám povedal o fyzike systému, ktorej sme nevenovali pozornosť," povedal. "Pri spätnom pohľade to bolo zrejmé, ale roky sa nám to darilo prehliadať, pretože sme sa zamerali na spracované údaje."
Pred tým, ako vedci dokážu spoľahlivo predpovedať zemetrasenia, je ešte potrebné vykonať veľa práce, ale Johnson teraz so svojimi algoritmami používa údaje z reálneho sveta. Ak metóda funguje, myslí si, že odborníci by ju mohli použiť na predpovede zemetrasení mesiace alebo roky vopred.
Kŕmenie budúcnosti
Pokiaľ ide o kŕmenie zemegule, stojíme pred neľahkou úlohou. OSN dúfa, že do roku 2030 ukončí hlad a všetky formy podvýživy, čo je optimistické vzhľadom na to, že svetová populácia sa blíži k hranici ôsmich miliárd a očakáva sa, že bude rásť minimálne dovtedy 2050.
Aj dnes sa snažíme nasýtiť každého – každý deviaty človek chodí každú noc spať s prázdnym žalúdkom, podľa Svetového potravinového programu.
Vedci z Carnegie Mellon University však áno vývoj systému s názvom FarmView, ktorý zahŕňa robotiku a umelú inteligenciu na predpovedanie výnosov plodín a dúfajme, že zefektívni náš potravinový systém.
FarmView funguje tak, že mobilizuje autonómneho pozemného robota, ktorý dokáže vizuálne sledovať úrodu rôzne obdobia sezóny, vrátane použitia počítačového videnia a strojového učenia na predpovedanie úrody výnosy. Algoritmus potom analyzuje konkrétnu rastlinu a prikáže robotovi, aby odstrihol listy alebo preriedil ovocie, aby sa uľahčil pomer pre optimálnejší rast. O krok ďalej si výskumníci CMU myslia, že AI by mohla pomôcť genetikom identifikovať a vybrať prospešné vlastnosti. Týmto spôsobom by AI spolupracovala s chovateľmi na produkcii produktívnejších plodín.
"Keby sme to skúsili pred desiatimi rokmi, nedokázali by sme to."
"Nerobíme to preto, aby sme nahradili ľudí," povedal systémový vedec CMU George Kantor. „To, čo robíme, je zavádzanie nových technológií, vďaka ktorým budú farmári efektívnejší v tom, čo robia, a umožní im na to použiť menej zdrojov. Scenár, ktorý si predstavujeme, nezahŕňa použitie menšieho počtu ľudí; zahŕňa používanie robotiky a iných technológií na vykonávanie úloh, ktoré ľudia v súčasnosti nerobia.“
Hlavným cieľom tu nie je len vyrábať viac potravín, ale čo najefektívnejšie využívať existujúce zdroje.
„Spôsob, akým teraz vyrábame potraviny, je veľmi náročný na zdroje a zdroje, ktoré sú k dispozícii, sa vyčerpávajú,“ povedal Kantor. "Musíme zvýšiť množstvo potravín, ktoré vyrábame, ako aj kvalitu, ale robiť to spôsobom, ktorý nepredpokladá, že máme neobmedzené zdroje."
Koniec konfliktu?
Jeden z najambicióznejších plánov AI na záchranu ľudstva pochádza z mysle Timo Honkela, profesor na Helsinskej univerzite vo Fínsku, ktorý si myslí, že technológie ako strojové učenie a spracovanie prirodzeného jazyka by skutočne mohli pomôcť odstrániť konflikty. Svoj koncept nazýva „Mierový stroj“ a je menej pritiahnutý, ako to znie.
Z pohľadu Honkely existujú tri veci, na ktorých by sme my ľudia mali skutočne pracovať: naše vlastné emócie, naša komunikácia s ostatnými a rovnosť v spoločnosti ako celku.
„Žijeme v zložitom svete a žijeme komplexné životy, ktoré sú kultúrne orientované a individuálne založené na našich skúsenostiach,“ povedal pre Digital Trends. „Zatiaľ boli stroje vyvíjané veľmi rigidným spôsobom. Čo sa stáva nemožné, je urobiť tieto systémy tak, aby boli ľudskejšie. Môj výrok už dlho znie: ‚Je lepšie, keď vyrábame stroje, aby sa podobali ľuďom, pretože druhá možnosť je, že my ľudia sa musíme podobať strojom, aby sme mohli používať tieto mocné nástroje.‘“
Namiesto tvrdenia, že umelá inteligencia môže náhle priniesť svetový mier, si Honkela myslí, že táto technológia môže pomôcť malými spôsobmi, ktoré by mali okamžitý efekt. Napríklad pokroky v strojovom preklade môžu uľahčiť lepšiu komunikáciu medzi jednotlivcami z rôznych prostredí, čím sa minimalizujú nedorozumenia a ich následné konflikty, nech je akokoľvek banálne. Z celkového pohľadu by všetky tieto vyriešené malé konflikty mali celkový efekt na vytvorenie príjemnejšej spoločnosti.
„Hypotézou je, že ak máme situáciu, v ktorej si môžeme navzájom lepšie rozumieť, tento druh prirodzene preskočí k celkovo pokojnejším vzťahom,“ povedal Honkela.
Jedným z hlavných bodov Honkely je, že slová sú viazané významom a kontextom, ktoré nie sú vždy jasné. Frázy „Moje tričko je modré“, „Cítim sa modrý“ a „Som modrý v tvári“ znamenajú veľmi odlišné veci, ktoré sú pre nerodilého Angličana ťažké rozlíšiť.
Samozrejme, o slovo modrá sa neviedli žiadne vojny, ale Honkela si myslí, že rovnaký systém by sa dal použiť na každý aspekt komunikácie.
"Čím ďalej sú ľudia vo svojich skúsenostiach so životom, vzdelaním alebo kultúrnym zázemím, tým väčšie je riziko nesprávnej komunikácie," povedal. "Dokonca aj slová, ktoré používame, môžu pre dvoch rôznych ľudí znamenať rôzne veci."
Nakoniec si Honkela myslí, že každý od školákov až po svetových lídrov by mohol mať nejakého agenta AI, ktorý by sa mohol uistiť, že rozumejú správne a hovoria jasne.
„Základnou myšlienkou je použiť zariadenie ako a smartfón, čokoľvek, čo máme po ruke, a mohlo by to povedať: ‚Kresťanské to, čo ste práve povedali, by sa chápalo úplne inak, ako to, čo máte v úmysle povedať‘,“ povedal.
Tieto zariadenia môžu byť tiež použité na pomoc ľuďom robiť racionálnejšie rozhodnutia, ktoré vyvolávajú zaujatosť a emocionálny rozmar – funkcia, ktorá by bola v dnešnej politickej klíme ideálna. „Dúfajme, že osoby s rozhodovacou právomocou v budúcnosti budú tieto nástroje používať už od detstva,“ povedal Honkela povedali, takže budú vhodnejší na riešenie dôležitých problémov bez toho, aby sa dostali do emocionálneho nadávať.
Koniec vojny je stále vzdialeným snom. Niektorí by skutočne tvrdili, že konflikt je neodmysliteľný – alebo dokonca nevyhnutný – ľudskej prirodzenosti. Ale možno môže AI urobiť tieto hádky konštruktívnejšie tým, že pomôže ľuďom lepšie sa navzájom pochopiť. Možno, že namiesto vyhladenia ľudstva v nejakej dystopickej čistke nás AI zavedie do novej budúcnosti, v ktorej budeme žiť spolu v harmónii. To je budúcnosť, ktorú si musíme vytvoriť sami.
Odporúčania redaktorov
- Prečo AI nikdy neovládne svet
- Ako budeme vedieť, kedy sa AI skutočne stane vnímavou?
- Americké vojenské rozpoznávanie tváre dokázalo identifikovať ľudí zo vzdialenosti 1 km
- A.I. mohli monitorovať farmy zhora, aby sa uistili, že neznečisťujú nelegálne
- Text generovaný A.I. je preplňovaním falošných správ. Takto sa bránime
