Svetlo sa vo vode správa inak ako na povrchu – a toto správanie vytvára rozmazanie alebo zelený odtieň bežný na fotografiách pod vodou, ako aj zákal, ktorý blokuje dôležité detaily. Ale vďaka výskumu oceánografa a inžiniera a nový program umelej inteligencie s názvom Sea-Thru, že opar a tie okludované farby by mohli čoskoro zmiznúť.
Okrem toho, že fotografie z tohto výletu so šnorchlovaním zhoršujú, nemožnosť získať presný farebná fotografia pod vodou bráni vedeckému výskumu v čase, keď je záujem o zdravie koralových oceánov rastie. Preto sa oceánograf a inžinier Derya Akkaynak spolu s Tali Treibitz a Univerzitou v Haife venovali výskumu k vývoju umelej inteligencie, ktorá dokáže vytvárať vedecky presné farby a zároveň odstraňovať opar pod vodou fotografie.
Odporúčané videá
Ako zdôrazňuje Akkaynak vo svojom výskume, zobrazovanie A.I. v posledných rokoch explodovala. Boli vyvinuté algoritmy, ktoré dokážu vyriešiť všetko od premena jablka na pomaranč do cúvanie zmanipulovaných fotografií. Napriek tomu hovorí, že vývoj podvodných algoritmov je stále pozadu, pretože voda zakrýva mnohé prvky na scéne, ktoré A.I. používa.
Súvisiace
- Najnovšie A.I od Nvidie. výsledky dokazujú, že ARM je pripravený na dátové centrum
- Môže A.I. poraziť ľudských inžinierov pri navrhovaní mikročipov? Google si to myslí
- Ako USPS používa GPU Nvidia a A.I. sledovať chýbajúcu poštu
Keď svetlo dopadne na vodu, je absorbované aj rozptýlené. To vytvára to, čo sa nazýva spätný rozptyl alebo opar, ktorý zabraňuje kamere vidieť scénu v úplných detailoch. Absorpcia svetla tiež zabraňuje presnej reprodukcii farieb pod vodou.
Tento výskumník vytvoril algoritmus, ktorý odstraňuje vodu z podvodných obrázkov
Na vyriešenie problému Akkaynak trénoval softvér pomocou súborov podvodných obrázkov, ktoré tím nasnímal pomocou ľahko dostupného vybavenia – spotrebiteľského fotoaparátu, podvodného krytu a farby kartu. Najprv by si našla tému. Akkaynak hľadal najmä koraly s veľkou hĺbkou a rozmermi, keďže čím ďalej sú objekty pod vodou, tým viac sú tieto objekty zakryté. Akkaynak by potom umiestnil farebnú kartu blízko koralu a potom vyfotografoval koral z viacerých vzdialeností a viacerých uhlov.
Pomocou týchto obrázkov ako súboru údajov potom výskumníci trénovali program, aby sa matematicky pozrel na obrázky a odstránil spätný rozptyl a upravil farbu, pričom pracoval na úrovni pixelov. Výsledný program s názvom Sea-thru dokáže automaticky opraviť zákal a farebné detaily. Softvér stále vyžaduje na fungovanie viacero obrázkov rovnakého objektu, pretože proces používa známu mapu rozsahu na odhad a korekciu spätného rozptylu. Výskumníci však tvrdia, že áno farebná karta už nie je nevyhnutnosťou.
Výsledné fotografie nie sú rovnaké ako obrázky, ktoré by sa dali vygenerovať pomocou nástrojov, ako je posúvač odhmlievania Lightroom a nástroje na korekciu farieb. „Táto metóda nie je úprava obrázka vo Photoshope,“ povedal Akkaynak pre Scientific American. „Nie je to zvýraznenie alebo napumpovanie farieb na obrázku. Je to skôr fyzicky presná korekcia než vizuálne príjemná úprava.“
Cieľom tímu je použiť veľké objemy obrazových údajov na výskum, čo vysvetľuje, že veľa z nich bez programu práca, ktorá vyžaduje farbu a detaily, musí byť vykonaná ručne, pretože príliš veľa detailov je zakrytých fotografie. „Sea-thru je významným krokom k sprístupneniu veľkých podvodných súborov údajov výkonným algoritmom počítačového videnia a strojového učenia. pomôže posilniť podmorský výskum v čase, keď sú naše oceány [pod] rastúcim stresom zo znečistenia, nadmerného rybolovu a zmeny klímy,“ výskumný papier uzatvára.
Odporúčania redaktorov
- Vidíte Mount Everest na tejto snovej fotografii z výšky 250 míľ?
- Nvidia znižuje bariéru vstupu do A.I. s Fleet Command a LaunchPad
- Google LaMDA je inteligentný jazyk A.I. pre lepšie pochopenie rozhovoru
- Ako preniesť fotografie z iPhone do počítača
- Ako odstrániť a obnoviť fotografie z vášho iPhone
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.