Programy na rozpoznávanie obrázkov sú trénované pomocou databáz miliónov fotografií ručne označených, aby sa počítač naučil rozpoznávať rôzne objekty. Facebook má však zaujímavú databázu obrázkov už na dosah ruky: Instagram. Počas konferencie F8, gigant sociálnych médií zdieľali, ako spoločnosť trénovala rozpoznávanie obrázkov umelej inteligencie systémom pomocou kombinácie verejných fotografií Instagramu a hashtagov.
Manuálne označenie obrázka na vytvorenie databázy miliónov fotografií je časovo náročný proces, najmä keď sa dostaneme k špecifickým detailom, ako je druh vtáka, a nie len označovanie "vták." Facebook výskumníci sa namiesto toho rozhodli zistiť, či by mohli sfunkčniť existujúcu, už označenú sadu obrázkov, pomocou verejne zdieľaných obrázkov na Instagrame a ich sprievodných hashtagov.
Odporúčané videá
Problém je samozrejme v tom, že hashtagy nie vždy podrobne popisujú, čo je na fotografii. Zatiaľ čo niektorí používatelia môžu na fotografii hashtagovať plemeno psa, akýkoľvek A.I. systém by tiež musel preosiať hashtagy ako #tbt (Throwback Thursday) alebo hashtagy s viacerými význammi. Facebook tieto irelevantné alebo nešpecifické hashtagy nazýva „nekoherentný hluk štítkov“.
Súvisiace
- Facebook začína zlučovať chatovacie funkcie Instagram, Messenger na iOS, Android
- Facebook hovorí, že budúcnosť je súkromná, ale čo to znamená?
- Facebook používa A.I. na vytvorenie najpodrobnejších máp obyvateľstva na svete
Aby Facebook prerazil hluk, navrhol A.I. dohliadať na hashtagy – v podstate navrhovanie A.I. aby ste to potom použili vytvoriť ďalšiu A.I. Výskumná skupina vytvorila model predikcie hashtagov a potom obmedzila tréningový program na konkrétny zoznam hashtagy.
Najpresnejší systém rozpoznávania obrázkov, ktorý pochádza z experimentu, používal zoznam 1 500 hashtagov a trénoval na miliarde Fotografie Instagramu, ktoré končia s presnosťou 85,4 percenta – hodnotenie, o ktorom Facebook hovorí, že je o dve percentá vyššie ako predtým pokročilé modely. Tento systém bol presnejší ako model trénovaný so 17 000 hashtagmi, ku ktorým tím viedol došli k záveru, že zúženie zamerania tréningových údajov vedie k presnejšiemu rozpoznaniu obrazu systém.
Facebook plánuje pokračovať v používaní podobného nápadu na vytvorenie špecifickejšieho počítačového videnia, ktoré je schopné rozpoznať druhy stromov, kvetov a vtákov. Presnejší systém rozpoznávania obrázkov by sa mohol použiť na posilnenie existujúceho programu Facebooku, ktorý napríklad číta obsah obrázkov zrakovo postihnutým.
Facebook plánuje vydať vloženie tréningového modelu ako open source pre ďalšie rozšírenie.
Zatiaľ čo prístup k veľkým súborom údajov Instagramu by mohol pomôcť vytvoriť presnejšie rozpoznávanie obrázkov za kratší čas, iní vyvolávajú otázky týkajúce sa ochrany osobných údajov. Facebook uviedol, že vo výskume boli použité iba verejné obrázky na Instagrame.
Odporúčania redaktorov
- Facebook, Instagram môžu čoskoro aktívne vyhľadávať – a blokovať – ukradnuté obrázky
- Facebook ruší vývojársku konferenciu F8 kvôli obavám z koronavírusu
- Nová funkcia fotoaparátu Instagramu, režim vytvárania, nie je určená na fotenie ani nahrávanie videí
- Instagram hovorí, že jeho A.I. dokáže vystopovať šikanu na fotkách
- Facebook Marketplace je inteligentnejší s novými nástrojmi poháňanými AI
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
