Analógová A.I.? Znie to šialene, ale môže to byť budúcnosť

Zabudnite na digitál. Budúcnosť A.I. je... analógový? Aspoň také je tvrdenie mýtický, A.I. čipová spoločnosť, ktorá podľa vlastných slov robí „skok vpred vo výkone“ návratom v čase. Druh.

Pred ENIACom, prvým programovateľným, elektronickým, univerzálnym digitálnym počítačom veľkosti miestnosti, ožil v roku 1945, pravdepodobne všetky počítače boli analógové – a boli tak dlho, ako boli počítače okolo.

Analógové počítače sú trochu ako stereo zosilňovače, ktoré používajú variabilný rozsah ako spôsob reprezentácie požadovaných hodnôt. V analógovom počítači sú čísla reprezentované prúdmi alebo napätiami namiesto núl a jednotiek, ktoré sa používajú v digitálnom počítači. Zatiaľ čo ENIAC predstavoval začiatok konca analógových počítačov, v skutočnosti analógové stroje zostali v nejakej forme až do 50. alebo 60. rokov 20. storočia, keď zvíťazili digitálne tranzistory.

„Digitálny druh nahradil analógové výpočty,“ povedal Tim Vehling, senior viceprezident pre vývoj produktov a podnikania v Mythic, pre Digital Trends. „Bolo to lacnejšie, rýchlejšie, výkonnejšie a tak ďalej. [V dôsledku toho] analóg na chvíľu zmizol.“

V skutočnosti, aby sa zmenil slávny citát, ktorý sa často pripisuje Markovi Twainovi, správy o smrti analógových počítačov mohli byť značne prehnané. Ak triumf digitálneho tranzistora predstavoval začiatok konca pre analógové počítače, mohol to byť len začiatok konca začiatku.

Budovanie ďalšej veľkej A.I. procesor

Mythic však nevytvára zámerne retro technológiu. Toto nie je nejaký steampunkový startup, ktorý funguje zo starej centrály s hodinovou vežou naplnenou Teslovými cievkami; je to dobre financovaná technologická spoločnosť so sídlom v Redwood City v Kalifornii a Austine v Texase, ktorá buduje procesory Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP), ktoré sľubujú pokroky v sile, výkone a nákladoch pomocou jedinečnej analógovej výpočtovej architektúry, ktorá sa výrazne líši od bežného digitálneho architektúry.

Zariadenia, ako je ohlásené jednočipové analógové výpočtové zariadenie M1076, majú za cieľ zaviesť vek náročného spracovania pri impozantne nízkej spotrebe.

„Určite je veľký záujem o vytvorenie ďalšieho skvelého A.I. procesor,“ povedal Vehling. „Do tohto priestoru ide určite veľa investícií a rizikového kapitálu. O tom niet pochýb."

Analógový prístup nie je len marketingovým trikom. Mýtický vidí problémy v budúcnosti pre Mooreov zákonSlávne pozorovanie, ktoré urobil spoluzakladateľ spoločnosti Intel Gordon Moore v roku 1965, tvrdiac, že ​​zhruba každých 18 mesiacov sa počet tranzistorov, ktoré je možné vtlačiť do integrovaného obvodu, zdvojnásobí. Toto pozorovanie pomohlo začať obdobie trvalého exponenciálneho zlepšovania počítačov posledných 60 rokov, pomáha podporovať úžasné pokroky A.I. výskum počas toho istého obdobia obdobie.

Ale Moorov zákon naráža na výzvy rôznych fyzikov. Pokroky sa spomalili v dôsledku fyzických obmedzení neustáleho pokusu o zmršťovanie komponentov. Prístupy ako optické a kvantové výpočty ponúknuť jeden možný spôsob, ako to obísť. Analógový prístup Mythic sa medzitým snaží vytvoriť výpočtové prvky v pamäti, ktoré fungujú ako laditeľné odpory, dodávajú vstupy ako napätia a zbierajú výstupy ako prúdy. Pritom ide o to, že čipy spoločnosti dokážu zvládnuť násobenie matrice potrebné na to, aby umelé neurónové siete fungovali novým inovatívnym spôsobom.

Ako vysvetľuje spoločnosť: „Používame analógové výpočty na operácie s maticou základných neurónových sietí, kde násobíme vstupný vektor váhovou maticou. Analógové výpočty poskytujú niekoľko kľúčových výhod. Po prvé, je úžasne efektívny; eliminuje pohyb pamäte pre váhy neurónovej siete, pretože sa používajú na mieste ako odpory. Po druhé, je to vysoký výkon; keď vykonávame jednu z týchto vektorových operácií, paralelne sa vyskytujú státisíce násobných akumulačných operácií.“

"Existuje veľa spôsobov, ako riešiť problém A.I. výpočty,“ povedal Vehling s odkazom na rôzne prístupy, ktoré skúmajú rôzne hardvérové ​​spoločnosti. „Neexistuje nesprávna cesta. Ale v zásade veríme, že neustále hádzať do toho viac tranzistorov, zmenšovať uzly procesu – v podstate prístup podľa Moorovho zákona – už nie je životaschopný. Už sa to začína prejavovať. Či už teda robíte analógové počítače alebo nie, spoločnosti budú musieť nájsť iný prístup k výrobe produktov novej generácie, ktoré sú vysoko výpočtové, s nízkou spotrebou energie atď.

Budúcnosť A.I.

Ak sa tento problém nevyrieši, bude to mať veľký vplyv na ďalší pokrok AI, najmä ak sa to uskutoční lokálne na zariadeniach. Práve teraz niektorí z A.I. spoliehame sa na každodennú kombináciu spracovania na zariadení a cloudu. Predstavte si to, ako keby ste mali zamestnanca, ktorý je schopný robiť rozhodnutia do určitej úrovne, no potom musí zavolať svojmu šéfovi a požiadať ho o radu.

Toto je model, ktorý používajú napríklad inteligentné reproduktory, ktoré vykonávajú úlohy, ako je vyhľadávanie kľúčových slov („OK, Google“) lokálne, ale potom zadávajú skutočné hovorené slová do cloudu, čím umožňuje domácim zariadeniam využívať výkon superpočítačov uložených v rozsiahlych dátových centrách tisíce kilometrov preč.

To je všetko v poriadku, aj keď niektoré úlohy vyžadujú okamžité reakcie. A ako A.I. bude múdrejší, budeme od toho očakávať stále viac. „Vidíme veľa z toho, čo nazývame Edge A.I., ktoré sa nespolieha na cloud, pokiaľ ide o priemyselné aplikácie, aplikácie strojového videnia, drony, vo video dohľade,“ povedal Vehling. „[Napríklad] možno budete chcieť mať kameru, ktorá sa snaží niekoho identifikovať a okamžite konať. Existuje veľa aplikácií, ktoré vyžadujú okamžitú aplikáciu na výsledok.“

A.I. čipy musia držať krok s ďalšími objavmi v hardvéri. Napríklad fotoaparáty sa neustále zlepšujú. Rozlíšenie obrazu sa za posledné desaťročia dramaticky zvýšilo, čo znamená, že hlboké A.I. modely pre rozpoznávanie obrazu musí byť schopné analyzovať stále väčšie množstvo údajov o rozlíšení analýzy.

Pridajte k tomu rastúce očakávania toho, čo ľudia veria, že by malo byť extrahovateľné z obrázka – či už ide o mapovanie objektov v reálnom čase, identifikovanie viacerých objektov naraz, zistenie trojrozmerného kontextu scény – a uvedomíte si obrovskú výzvu, ktorú A.I. systémov tvár.

Či už kvôli ponúkaniu väčšieho výpočtového výkonu pri zachovaní malých zariadení, alebo kvôli požiadavkám na súkromie ktoré vyžadujú lokálne spracovanie namiesto outsourcingu, Mythic verí, že jeho kompaktné čipy toho majú veľa ponúknuť.

Uvedenie na trh

„Sme [momentálne] v počiatočných fázach komercializácie,“ povedal Vehling. „Oznámili sme niekoľko produktov. Zatiaľ máme množstvo zákazníkov, ktorí hodnotia [našu technológiu] na použitie vo svojich vlastných produktoch... Dúfajme, že koncom tohto roka, začiatkom budúceho roka začneme vidieť spoločnosti, ktoré využívajú našu technológiu Produkty."

Spočiatku to podľa neho bude pravdepodobne v podnikových a priemyselných aplikáciách, ako je video dohľad, výrobcovia špičkových dronov, automatizačné spoločnosti a ďalšie. Nečakajte však, že spotrebiteľské aplikácie budú príliš zaostávať.

„Po roku 2022 – [2023] v roku 24 – začneme vidieť, že aj spoločnosti spotrebnej techniky [prijmú našu technológiu],“ povedal.

Ak sa ukáže, že analógové výpočty sú inováciou, ktorá poháňa rozšírenú a virtuálnu realitu potrebnú pre metaverza fungovať... no, nie je to o najdokonalejšom mieste stretnutia steampunku a kyberpunku, v aký by ste mohli dúfať?

Dúfajme, že čipy Mythic sa ukážu byť menej imaginárne a nereálne, ako by sme si mysleli podľa zvoleného názvu spoločnosti.

Odporúčania redaktorov

• „Krstný otec“ AI hovorí, že obavy z existenčnej hrozby sú prehnané
• Tieto dômyselné nápady by mohli pomôcť urobiť z AI trochu menej zla
• Nová aplikácia ChatGPT od OpenAI je zadarmo pre iPhone a iPad
• Umelá inteligencia by mohla nahradiť približne 7 800 pracovných miest v IBM v rámci prestávky v prijímaní zamestnancov
• Videl som (vzdialenú) budúcnosť umelej inteligencie na webe – tu je to úžasné a kde má problémy