Porozprávajte sa s akýmkoľvek výskumníkom umelej inteligencie a povedia vám to, zatiaľ čo A.I. môže byť schopný zložitých činov, ako je riadenie áut a zbadajú drobné detaily na röntgenových snímkach, stále zaostávajú, pokiaľ ide o všeobecné schopnosti dokonca aj 3-ročného dieťaťa. dieťa. Toto sa niekedy nazýva Moravcov paradox: Že zdanlivo ťažké veci sú pre A.I. ľahké, zatiaľ čo zdanlivo ľahké veci sú ťažké.
Ale čo keby ste mohli učiť A.I. do učiť sa ako dieťa? A aký druh tréningových dát by ste potrebovali vložiť do neurónovej siete na uskutočnenie experimentu? Výskumníci z New York University sa nedávno rozhodli otestovať túto hypotézu pomocou súboru údajov video záznam z kamier namontovaných na hlave, ktoré deti pravidelne nosia počas prvých troch rokov života nažive.
Odporúčané videá
Tieto údaje SAYcam zozbieral psychológ Jess Sullivan a kolegovia v a dokument uverejnený začiatkom tohto roka. Deti zaznamenávali svoje zážitky v štýle GoPro jednu až dve hodiny týždenne počas každodenného života. Výskumníci nahrali záznam, aby vytvorili „veľký, naturalistický, pozdĺžny súbor videí z perspektívy dojčiat a detí“, ktorý môžu použiť psychológovia, lingvisti a počítačoví vedci.
Školenie A.I. pozerať sa na svet ako dieťa
Vedci z New York University potom vzali tieto video dáta a použili ich na trénovanie neurónovej siete.
„Cieľom bolo riešiť problém príroda vs. otázka výchovného typu,“ Emin Orhan, vedúci výskumník projektu, povedal v e-maile spoločnosti Digital Trends. „Vzhľadom na túto vizuálnu skúsenosť, ktorú deti získavajú v ranom vývoji, sa môžeme naučiť vizuálne kategórie na vysokej úrovni – ako je stôl, stolička, mačka, auto atď. — používanie všeobecných algoritmov učenia, alebo si táto schopnosť vyžaduje od detí nejaký druh vrodených vedomostí ktoré sa nedajú naučiť aplikáciou všeobecných metód učenia na ranú vizuálnu skúsenosť detí prijímať?"
A.I. ukázali nejaké učenie, napríklad rozpoznaním mačky, ktorá sa často objavovala vo videu. Zatiaľ čo výskumníci nevytvorili nič podobné detskej verzii Umelá všeobecná inteligencia, výskum však zdôrazňuje, ako sa určité vizuálne vlastnosti dajú naučiť jednoducho sledovaním naturalistických údajov. Stále je však potrebné urobiť viac.
„Zistili sme, že vo všeobecnosti je možné sa týmto spôsobom naučiť veľmi sofistikované vizuálne koncepty na vysokej úrovni bez toho, aby sme museli mať akékoľvek vrodené znalosti,“ vysvetlil Orhan. „Presné pochopenie toho, čo tieto modely strojového učenia trénované s údajmi z headcam dokážu urobiť, a čo presne v týchto modeloch v porovnaní so zrakovými schopnosťami detí stále chýba, je stále práca pokrok.”
Papier popis výskumu je k dispozícii na prečítanie online.
Odporúčania redaktorov
- Ako by Nintendo mohlo použiť A.I. priniesť 4K hranie do Switch Pro
- Šikovná nová A.I. systém sľubuje, že bude trénovať vášho psa, keď ste mimo domova
- Táto základná ľudská zručnosť je ďalším významným míľnikom pre A.I.
- Facebook A.I. môže vyriešiť jeden z najnepríjemnejších problémov v aplikáciách na videorozhovor
- Tento A.I. generátor meme ovládol umenie podivného internetového humoru
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
