Počnúc piškôrky v roku 1954 a potom dáma v roku 1994 sa počítače neustále prepracovávali čoraz zložitejšími hrami, pričom sa vyrovnali a potom prekonali to najlepšie, čo ľudstvo môže ponúknuť. Šach bol dlho považovaný za baštu ľudského intelektu, ktorý bol príliš jemný na to, aby ho zvládli počítače, až do roku 1997, keď IBM Deep Blue notoricky porazil Garryho Kasparova, jeden z najväčších hráčov v histórii šachu. Nedávno IBM zaznamenalo ďalší úspech, keď jej Watson porazil dva Ohrozenie šampiónov v roku 2011. Google sa minulý rok dostal na titulky so zovšeobecnenou AI, ktorá sa dokázala úspešne naučiť viac ako tucet
hry Atari len na základe pixelového vstupu.
Choď je už dlho svätým grálom pre výskumníkov AI vďaka kombinácii relatívne jednoduchých pravidiel a obrovskej strategickej zložitosti. Pochádza z Číny pred viac ako 2500 rokmi, Choď zhromaždil milióny oddaných hráčov a je považovaný za vysokú intelektuálnu aktivitu, najmä v japonskej a čínskej kultúre. Hráči striedavo umiestňujú čierne alebo biele kamene na mriežku s cieľom získať si navzájom figúrky alebo úplne obklopujúce časti hracej dosky. Pravidlá sú priamočiare, ale keďže hráči môžu umiestniť kamene kamkoľvek na hraciu plochu, hra má 1 x 10^127 možné stavy. To je viac ako počet atómov v známom vesmíre a o mnoho rádov viac ako počet možných šachových pozícií.
Odporúčané videá
Tradičné riešenia AI pre hry zahŕňajú použitie vyhľadávacích stromov na prebehnutie možných spôsobov, ktorými by sa hra mohla hrať, na základe aktuálneho stavu hry, aby bolo možné urobiť čo najinformovanejšie rozhodnutie. Táto metóda hrubej sily, využívajúca výpočtovú silu, aby prešla viacerými možnosťami, než by dokázala intuícia závislá osoba, bola vždy úplne nedostatočná. Choďzložitosť s otvoreným koncom.
AlphaGo skončilo 5 a 0 proti Hui, čo je prvýkrát, čo počítačový program porazil profesionála Choď hráč.
Tím spoločnosti Google sa namiesto toho spoliehal na neurónové siete, čo je prístup k inteligentným systémom, ktoré spúšťajú vstupy cez vrstvy virtuálnych neurónov, ktoré voľne napodobňujú funkciu zvieracieho mozgu. Výsledok sa meria oproti požadovanému cieľu a potom sa vyladia sily spojenia v rámci sietí. Prostredníctvom opakovania to umožňuje systémom, ktoré sa dynamicky „učia“, dochádzajú k riešeniam a stratégiám, ktoré neboli nikdy priamo naprogramované. AlphaGo, systém Google, pozostával z 12 vrstiev neurónovej siete vrátane „politickej siete“, ktorá vybrala krok po stav dosky bol spustený cez ďalšie vrstvy a „sieť hodnôt“, ktorá predpovedá víťaza na základe daného pohybovať sa.
Sieťou prebehlo 30 miliónov pohybov z ľudských expertných hier, kým sa nepodarilo úspešne predpovedať ľudské pohyby v 57 percentách prípadov (v porovnaní s predchádzajúcim 44-percentný rekord). AlphaGo, ktorý chcel robiť viac než len napodobňovať ľudských hráčov, bol potom poslaný hrať tisíce hier proti sebe a vyvíjať svoje vlastné, neprogramované stratégie prispôsobením prepojení a posilnením rozhodnutí, ktoré viedli k víťazstvám, spoliehajúc sa na platformu Google Cloud Platform pre potrebnú výpočtovú techniku oomph. Viac technických podrobností o tom, ako sa AlphaGo vyvíjal, možno nájsť v článku publikovanom tímom v Príroda.
AlphaGo bol potom podrobený skúške. Najprv to zaujalo vládnuci vrchol Choď počítačové programy, ktoré vyhrali všetky okrem jednej z 500 hier. Potom prišiel skutočný test, náročný trojnásobný Európan Choď šampión Fan Hui. Minulý október za zatvorenými dverami sa AlphaGo dostal proti Hui 5 a 0, čo je prvýkrát, čo počítačový program porazil profesionála. Choď hráč.
zhodou okolností Facebook tiež len oznámila svoje úsilie riešiť Choď s umelou inteligenciou na verejnosti príspevok od zakladateľa Marka Zuckerberga. Aj keď Facebook zjavne urobil za posledný rok výrazný pokrok, zdá sa, že Google ich porazil, keď vyhlásil víťazstvo AlphaGo nad Fan Hui. Zatiaľ to môže byť zábava a hry, ale riešenie výziev ako napr Choď ktoré sa predtým považovali za neprekonateľné, má väčšie dôsledky pre pokrok konekcionistickej AI a strojové učenie, ktoré majú potenciál stať sa mimoriadne výkonnými nástrojmi na analýzu chaotického, skutočného sveta problémy.
Odporúčania redaktorov
- Hackeri používajú AI na vytvorenie škodlivého malvéru, tvrdí FBI
- Špičkoví autori požadujú od firiem AI platbu za používanie ich práce
- Najlepšie nástroje na úpravu videa AI
- Výrobca ChatGPT OpenAI čelí vyšetrovaniu FTC v súvislosti so zákonmi na ochranu spotrebiteľa
- Nová spoločnosť Elona Muska zameraná na umelú inteligenciu má za cieľ „pochopiť vesmír“
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
