Strojové učenie môže pomôcť diagnostikovať poruchy hlasu

inteligentný senzor ml porucha hlasu img 1110
Inteligentný senzor a algoritmy strojového učenia by mohli pomôcť 1 zo 14 Američanov v produktívnom veku, ktorí trpia škodlivými poruchami hlasu, tvrdí nový výskumný projekt Laboratóriom počítačovej vedy a umelej inteligencie (CSAIL) a Massachusetts General Hospital (MGH) na MIT.

Niektoré z porúch hlasu, o ktoré sa tím zaujímal, boli tie, ktoré môžu viesť k tvorbe uzlín alebo polypov na hlasivkách človeka, čo môže narušiť pravidelnú produkciu reči. Tento efekt sa niekedy prejavuje u spevákov, učiteľov alebo ľudí v iných zamestnaniach, ktoré od nich vyžadujú, aby používali svoj hlas pri vysokej intenzite dlhší čas.

Odporúčané videá

Vytvorením neinvazívneho nositeľného akcelerometra, ktorý sa dá zapojiť do bežného smartfónVedci z MIT si myslia, že by mohli mať v rukách dôležitý diagnostický nástroj.

Súvisiace

  • Lambda's laptop machine learning je maskovaný Razer
  • Hlboké učenie A.I. pomáha archeológom prekladať staroveké tabuľky
  • Predpojatosť učenia zistená u detí by mohla pomôcť pri vytváraní A.I. technológie lepšie

„Nemeriame reč, ale skôr pohyb hlasiviek človeka cez krk,“ povedal doktorand MIT Marzyeh Ghassemi pre Digital Trends. „To by mohlo byť dôležité pre súkromie, pretože nezachytáva zvuk. Viem si predstaviť, že ľuďom by mohlo byť nepríjemné nosiť takýto nástroj týždeň doma, ak by zaznamenávalo, čo hovorili – ale my máme iný prístup.“

V štúdii boli subjekty rozdelené do jednej z dvoch skupín: buď pacienti s diagnostikovanými poruchami hlasu alebo kontrolná skupina bez takýchto problémov. Akcelerometre potom nosili počas svojich každodenných aktivít, pričom zachytili 110 miliónov „glotálnych pulzov“, ktoré sa vzťahujú na každé otvorenie a zatvorenie hlasiviek subjektu. Pomocou strojového učenia potom vedci dokázali použiť tieto údaje na vytvorenie systému schopného rozlíšiť medzi ľuďmi s hlasovými poruchami a tými, ktorí ich nemajú.

Zavedené do reálneho sveta môžu byť takéto nástroje použité na pomoc pri diagnostike rôznych hlasových porúch alebo na testovanie účinnosti liečby. „Tento typ signálu akcelerometra má veľký potenciál na to, aby sa v budúcnosti mohol použiť na diagnostiku najrôznejších podmienok,“ pokračoval Ghassemi.

Spolu s jeho „predajným miestom“ na ochranu súkromia by sa to mohlo ukázať ako veľmi užitočný nástroj pre lekárov, ktorí sa obávajú konkrétnych pacientov.

Odporúčania redaktorov

  • Optické ilúzie by nám mohli pomôcť vybudovať ďalšiu generáciu AI
  • Kamery namontované na dieťa pomáhajú A.I. naučiť sa pozerať na svet očami dieťaťa
  • Skenovanie mozgu by mohlo pomôcť odhaliť, či antidepresíva budú u pacienta fungovať
  • Riaditeľ Yakuzy si myslí, že vývoj PS5 sa zameria na A.I. a strojové učenie
  • DeepSqueak je strojové učenie A.I. čo odhaľuje, o čom sa potkany rozprávajú

Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.