Príklad, kde to môže byť užitočné, je pri hľadaní nového hniezda, v takom prípade len niekoľko desiatok prieskumníci sú vyslaní, aby našli dostatočne veľký priestor, a nie celú kolóniu so stovkami alebo tisíckami mravce.
Odporúčané videá
Táto dlhodobo skúmaná schopnosť je predmetom a nový papier výskumníkmi z Laboratória počítačovej vedy a umelej inteligencie MIT (CSAIL). Vytvorili algoritmus, ktorý replikuje správanie v počítači a dokazuje, že to môže byť pozoruhodne presný spôsob predpovedania hustoty obyvateľstva siete.
"V informatike existuje intuitívny pocit, že biologické algoritmy sú super robustné a dynamické," Cameron Musco, postgraduálny študent MIT v odbore elektrotechnika a informatika a spoluautor článku, hovorí Digital Trends. „Chceli sme sa pozrieť na jeden z týchto systémov – v tomto prípade na kolóniu mravcov – a presne zistiť, prečo sú schopné tak efektívne fungovať, napriek tomu, že sú také zložité a odolné. Práve to nás zaujalo."
Prečo by to niekto chcel robiť? Ako vysvetľuje Musco, práca by mohla mať praktické využitie v oblastiach, ako je analýza veľkých dát – ako je odhadovanie zloženia jedného konkrétneho politického sklonu medzi používateľmi sociálnych médií. „Tradične, ak je zapnutý Facebook Ak ste chceli odhadnúť počet republikánov [napríklad], náhodne by ste vybrali podskupinu používateľov a spočítali počet republikánov,“ pokračuje Musco. "Ale to nemôžete urobiť - neexistuje žiadny hlavný zoznam používateľov, z ktorých by ste mohli vzorkovať." Takže to, čo ukazujeme, je, že môže byť takmer také dobré len náhodne „prechádzať“ medzi používateľmi – t. j. začať od jedného používateľa, prejsť k priateľovi, potom k priateľovi priateľa atď. — a odoberte vzorky týmto spôsobom.“
V článku sa ukazuje, že tieto takzvané „náhodné prechádzky“ prieskumy sú takmer také rýchle na určenie hustoty populácie ako osvedčená metóda odberu vzoriek.
„Táto práca slúži dvom účelom,“ pokračuje Musco. „Na jednej strane nám to dáva niekoľko zaujímavých nápadov o tom, ako vziať biologické systémy a použiť ich na optimalizáciu počítačových sietí, čo vidíte pri biologicky inšpirovaných konceptoch, ako je napr. neurálne siete. Zároveň sme schopní využiť informatiku na pomoc biológom pri riešení niektorých problémov, ktoré majú. Ľudia začínajú robiť tento druhý krok viac a viac a je to naozaj užitočné – pretože namiesto sledovania správania sa zameriavame na rozpoznávanie algoritmov. Je to iný spôsob uvažovania o veciach."
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
