RadarCat: Radarová kategorizácia pre vstup a interakciu pomocou Soli [UIST2016]
RadarCat bol vytvorený v rámci univerzitnej výskumnej skupiny Computer Human Interaction. Radarový senzor používaný v RadarCat vychádza z Projekt Soli alpha vývojárska súprava poskytovaná programom Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Tento senzor bol pôvodne vytvorený na detekciu najmenších pohybov prstov, ale tím RadarCat videl ešte väčší potenciál.
Odporúčané videá
„Miniatúrny radar Soli otvára široké spektrum nových foriem bezdotykovej interakcie. Po nasadení Soli v produktoch môže naše riešenie RadarCat spôsobiť revolúciu v tom, ako ľudia interagujú s počítačom, používanie každodenných predmetov, ktoré možno nájsť v kancelárii alebo doma, na nové aplikácie a nové typy interakcia,"
povedal profesor Aaron Quigley, Katedra interakcie človeka s počítačom na univerzite.Čip Soli od spoločnosti Google je menší ako štvrtina, meria iba 8 mm x 10 mm a obsahuje senzor aj pole antény. Podľa Google tento čip vysiela široký lúč elektromagnetických vĺn. Keď objekt vstúpi do týchto vĺn, energia sa rozptýli špecifickým spôsobom vzhľadom na objekt. Senzor tak môže získať špecifické údaje z energetického vzoru, ako je tvar, veľkosť, orientácia a materiál.
„Soli sleduje a rozpoznáva dynamické gestá vyjadrené jemnými pohybmi prstov a ruky,“ uvádza Google. „Aby sme to dosiahli pomocou snímača s jedným čipom, vyvinuli sme novú paradigmu radarového snímania s prispôsobeným hardvérom, softvérom a algoritmami.“
Ako je vidieť na videu vyššie, zariadenie RadarCat je pripojené k Surface 3 cez USB kábel. Keď používateľ položí ruku na zariadenie, program na notebooku nakreslí nespracované radarové signály, keď sa menia, zatiaľ čo sa ruka pohybuje nahor a nadol. Ukážka pokračuje skenovaním a smartfón, kovový tanier, pohár vody a ďalšie. Strojové učenie umožňuje počítaču rozpoznať, čo skenuje, a správne povedať svojmu ľudskému pánovi, aký objekt v skutočnosti je.
Zaujímavosťou je, že systém RadarCat dokáže rozoznať rozdiel medzi prednou a zadnou časťou. Vo videu si všimnite, že skupina v demonštrácii používa smartfón Nexus 5, pričom RadarCat úspešne identifikuje telefón s obrazovkou nadol a nahor. Systém urobil to isté s 10-palcovým tabletom Nexus 10 od spoločnosti Google.
Podľa univerzity tím vykonal tri testy, aby ukázal, že RadarCat funguje. Prvý test pozostával z 26 materiálov vrátane zložitých kompozitných predmetov, zatiaľ čo druhý test pozostával zo 16 transparentných materiálov s rôznymi hrúbkami a farbivami. Záverečný test obsahoval 10 častí tela, ktoré poskytli šiesti účastníci.
Jednou z výhod RadarCat je, že používatelia môžu zistiť ďalšie informácie o skenovanom objekte. Napríklad umiestnite pomaranč na RadarCat a nielenže identifikuje ovocie, ale načíta nutričné informácie v procese – a to v akomkoľvek jazyku. Systém by sa dal využiť aj v obchodoch, aby si nakupujúci mohli porovnať smartfóny.
Ak chcete vidieť, aké ďalšie aplikácie môže RadarCat poskytnúť, pozrite si video uvedené vyššie.
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
