To je široká myšlienka nedávneho projektu vytvoreného spoločnosťou počítačoví vedci na Stanfordskej univerzite, ktorá aplikovala mimoriadne schopnosti strojového videnia špičkových neurónových sietí s hlbokým učením do sveta dermatológie.
Odporúčané videá
Pomocou databázy takmer 130 000 obrázkov kožných chorôb sa tímu podarilo vytvoriť tzv Algoritmus umelej inteligencie je schopný diagnostikovať kožné lézie pomocou trénovanej úrovne výkonu odborníkov.
Súvisiace
- Hlboké učenie A.I. pomáha archeológom prekladať staroveké tabuľky
- Táto aplikácia založená na AI dokáže odhaliť rakovinu kože s presnosťou 95 percent
- DeepSqueak je strojové učenie A.I. čo odhaľuje, o čom sa potkany rozprávajú
„[Vycvičili sme ho, aby] klasifikoval obrázky kožných stavov ako benígne alebo malígne a zistili sme, že sa zhodujú s výkonom viac ako 21 certifikovaných dermatológov v troch kľúčových diagnostických úlohy: identifikácia keratinocytových karcinómov (najčastejšia rakovina u ľudí), identifikácia melanómu (najsmrteľnejšia rakovina kože) a identifikácia melanómu pri pohľade pomocou dermoskopie,“ autora
Andre Esteva povedal Digital Trends.Neurónová sieť, ktorú vedci použili, bola pôvodne navrhnutá spoločnosťou Google a vycvičená tak, aby rozpoznala 1,28 milióna obrázkov, a to s trochu frivolným účelom odlíšiť mačky od psov.
"Videli sme, že to demonštruje nadľudský výkon pri rozlišovaní medzi 200 rôznymi druhmi psov," spoluprvý autor Brett Kuprel povedal nám. "Mysleli sme si, že by sme to mohli použiť na niečo užitočnejšie, ako je diagnostika rakoviny kože."
Pred projektom Esteva ani Kuprel nemali žiadne zázemie v dermatológii, čo znamená algoritmus, ktorý Created bol schopný dosiahnuť výkon na úrovni expertov bez toho, aby ťažil zo špeciálne kódovaných domén vedomosti.
Ak by však algoritmus mali používať vyškolení lekári, mohli by využiť a takzvaná „mapa význačnosti“, ktorá odhaľuje, aký dôležitý bol každý pixel na obrázku v predpovedi AI proces. Inými slovami, namiesto náhrady dermatológov by sa to mohlo ukázať ako užitočný nástroj v ich arzenáli - ekvivalent inteligentného röntgenu, ktorý ponúka vlastnú interpretáciu toho, čo vidí.
Zatiaľ je to však skok dopredu. "Určite existujú regulačné pravidlá, aby to FDA schválil," povedal Kuprel. "To by bolo dôležité pred nasadením akejkoľvek aplikácie." Okrem toho však vyšetrovatelia nehovoria, čo bude ďalej.
"Stále rokujeme o ďalších krokoch a nemôžeme ich zatiaľ komentovať," povedala Esteva.
Odporúčania redaktorov
- A.I. môže zohrať zásadnú úlohu pri narodení zajtrajších detí IVF
- Hlboké učenie A.I. dokáže napodobniť deformačné efekty ikonických gitarových bohov
- Japonskí vedci používajú hlboké učenie A.I. aby sa roboty naplaveného dreva dostali do pohybu
- Štatistika upozorňuje na spoľahlivosť techník strojového učenia
- Čo je hlboké učenie?
Zlepšite svoj životný štýlDigitálne trendy pomáhajú čitateľom mať prehľad o rýchlo sa rozvíjajúcom svete technológií so všetkými najnovšími správami, zábavnými recenziami produktov, užitočnými úvodníkmi a jedinečnými ukážkami.
