Najlepšie alternatívy ChatGPT (podľa ChatGPT)

ChatGPT sa rýchlo stal miláčikom generatívnej AI, no nie je to jediný hráč v hre. Okrem tohoto všetky ostatné nástroje AI ktoré robia veci ako generovanie obrázkov, existuje aj niekoľko priamych konkurentov s ChatGPT – alebo som to aspoň predpokladal.

Obsah

Bing od Microsoftu
BERT od spoločnosti Google
Meena od spoločnosti Google
RoBERTa od Facebooku
XLNet od spoločnosti Google
DialoGPT od spoločnosti Microsoft Research
ALBERT od spoločnosti Google
T5 od spoločnosti Google
CTRL od Salesforce
GShard od spoločnosti Google
Blender od spoločnosti Facebook AI Research
Pegas od spoločnosti Google

Prečo sa na to nespýtať ChatGPT? To je presne to, čo som urobil, aby som získal tento zoznam, dúfajúc, že pre nich nájdem nejaké možnosti čelia upozorneniam „na kapacite“., alebo iní, ktorí chcú len vyskúšať niečo nové. Nie všetky sú tak prístupné verejnosti ako ChatGPT, no podľa ChatGPT sú to najlepšie alternatívy.

Odporúčané videá

Bing od Microsoftu

Prepracovaný vyhľadávací nástroj Bing od spoločnosti Microsoft.

Predtým, ako sa dostanete do výberov uvedených AI, najlepšou alternatívou k ChatGPT je ChatGPT. Microsoft nedávno

pridal AI do svojho vyhľadávacieho nástroja Binga plánuje čoskoro zaviesť túto funkciu do prehliadača Edge.

Súvisiace

Výrobca ChatGPT OpenAI čelí vyšetrovaniu FTC v súvislosti so zákonmi na ochranu spotrebiteľa
Rekordný rast ChatGPT práve zosadila z trónu nová vírusová aplikácia
OpenAI buduje nový tím, aby zastavil nečestnú superinteligentnú AI

Je to len v ukážke, ale stále si môžete vyskúšať nového chatbota AI na bing.com/new práve teraz. Microsoft hovorí, že spočiatku obmedzuje počet dopytov, ale môžete pridajte sa do zoznamu čakateľov Bing ChatGPT byť informovaný, keď bude k dispozícii plná verzia.

BERT od spoločnosti Google

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) je model strojového učenia vyvinutý spoločnosťou Google. Veľa výsledkov ChatGPT spomínalo projekty spoločnosti Google, ktoré uvidíte neskôr v tomto zozname.

BERT je známy svojimi schopnosťami spracovania prirodzeného jazyka (NLP), ako je odpovedanie na otázky a analýza sentimentu. Používa BookCorpus a anglickú Wikipédiu ako svoje modely na predbežné školenie referencií, ktoré sa naučili 800 miliónov a 2,5 miliardy slov.

BERT bol prvýkrát ohlásený ako open-source výskumný projekt a akademický papier v októbri 2018. Táto technológia bola odvtedy implementovaná do Vyhľadávania Google. Raná literatúra o BERT v porovnaní s ChatGPT OpenAI v novembri 2018, pričom poznamenáva, že technológia Google je hlboko obojsmerná, čo pomáha pri predpovedaní prichádzajúceho textu. Medzitým je OpenAI GPT jednosmerná a môže odpovedať iba na zložité otázky.

Meena od spoločnosti Google

Meena je chatbot, ktorý Google predstavil v januári 2020 so schopnosťou konverzovať ľudským spôsobom. Príklady jeho funkcií zahŕňajú jednoduché konverzácie, ktoré zahŕňajú zaujímavé vtipy a slovné hry, ako napríklad Meena, ktorá navrhuje kravám študovať „Bovine sciences“ na Harvarde.

Ako priama alternatíva k OpenAI GPT-2 mala Meena schopnosť spracovať 8,5-krát viac údajov ako jej konkurent v tom čase. Jeho neurónová sieť obsahuje 2,6 parametrov a je trénovaná na verejných konverzáciách sociálnych médií. Meena tiež získala metrické skóre v priemere citlivosti a špecifickosti (SSA) 79%, čo z nej robí jedného z najinteligentnejších chatbotov svojej doby.

Kód Meena je dostupný na GitHub.

RoBERTa od Facebooku

RoBERTa (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach) je ďalšou pokročilou verziou pôvodného BERT, ktorá Oznámil to Facebook v júli 2019.

Facebook vytvoril tento NLP model s väčším zdrojom údajov ako jeho predtréningový model. RoBERTa používa CommonCrawl (CC-News), ktorý zahŕňa 63 miliónov anglických spravodajských článkov vygenerovaných medzi septembrom 2016 a februárom 2019, ako 76 GB dátový súbor. Na porovnanie, pôvodný BERT používa podľa Facebooku 16 GB údajov medzi svojimi anglickými súbormi údajov Wikipedia a BookCorpus.

Silimar na XLNet, RoBERTa porazila BERT v súbore porovnávacích dátových súborov podľa výskumu Facebooku. Na získanie týchto výsledkov spoločnosť nielenže použila väčší zdroj údajov, ale tiež predtrénovala svoj model pre a dlhšie časové obdobie.

Facebook urobil RoBERTa open-source v septembri 2019 a jeho kód je dostupné na GitHub pre komunitné experimentovanie.

VentureBeat v tom čase medzi vznikajúcimi systémami AI spomenul aj GPT-2.

XLNet od spoločnosti Google

XLNET je autoregresívny jazykový model založený na transformátore vyvinutý tímom Výskumníci z Google Brain a Carnegie Mellon University. Model je v podstate pokročilejším BERT a bol prvýkrát predstavený v júni 2019. Skupina zistila, že XLNet je minimálne o 16% efektívnejšie než pôvodný BERT, ktorý bol ohlásený v roku 2018, pričom dokázal poraziť BERT v teste 20 úloh NLP.

XLNet: nová predtréningová metóda pre NLP, ktorá výrazne zlepšuje BERT v 20 úlohách (napr. SQuAD, GLUE, RACE)

arxiv: https://t.co/C1tFMwZvyW

github (kód + predtrénované modely): https://t.co/kI4jsVzT1u

so Zhilin Yangom, @ZihangDai, Yiming Yang, Jaime Carbonell, @rsalakhupic.twitter.com/JboOekUVPQ

— Quoc Le (@quocleix) 20. júna 2019

Vďaka tomu, že XLNet aj BERT používajú „maskované“ tokeny na predpovedanie skrytého textu, XLNet zvyšuje efektivitu tým, že urýchľuje prediktívnu časť procesu. Napríklad Amazon Alexa dátový vedec Aishwarya Srinivasan vysvetlil že XLNet dokáže identifikovať slovo „New“ ako spojené s výrazom „je mesto“ predtým, ako predpovedá výraz „York“, ktorý je tiež spojený s týmto výrazom. Medzitým musí BERT identifikovať slová „New“ a „York“ samostatne a potom ich spojiť napríklad s výrazom „je mesto“.

Ide najmä o GPT a GPT-2 tiež spomenuté v tomto vysvetľovači z roku 2019 ako ďalšie príklady autoregresných jazykových modelov.

XLNet kód a predtrénované modely sú dostupné na GitHub. Model je dobre známy medzi výskumnou komunitou NLP.

DialoGPT od spoločnosti Microsoft Research

DialoGPT (Dialogue Generative Pre-trained Transformer) je autoregresívny jazykový model, ktorý bol predstavený v novembri 2019 spoločnosťou Microsoft Research. S podobnosťami s GPT-2 bol model predtrénovaný na generovanie ľudskej konverzácie. Jeho primárnym zdrojom informácií však bolo 147 miliónov viacotáčkových dialógov stiahnutých z vlákien Reddit.

Príklady viacotáčkovej generácie DiabloGPT.

Poznamenal hlavný evanjelista HumanFirst Cobus Greyling jeho úspech pri implementácii DialoGPT do služby zasielania správ Telegram, aby model ožil ako chatbot. Dodal, že používanie Amazon Web Services a Amazon SageMaker môže pomôcť s doladením kódu.

DialoGPT kód je dostupný na GitHub.

ALBERT od spoločnosti Google

ALBERT (A Lite BERT) je skrátená verzia pôvodného BERT a bola vyvinutá spoločnosťou Google v decembri 2019.

S ALBERTom Google obmedzil počet parametrov povolených v modeli zavedením parametrov so „skrytými vrstvami vloženia“.

Výkon stroja pri výzve RACE (pochopenie čítania podobné SAT) od spoločnosti Google

Toto sa zlepšilo nielen na modeli BERT, ale aj na XLNet a RoBERTa, pretože na ALBERTovi sa dá trénovať rovnaký väčší dátový súbor informácií použitý pre dva novšie modely, pričom sa pridržiava menších parametre. ALBERT v podstate pracuje len s parametrami nevyhnutnými pre svoje funkcie, čím sa zvyšuje výkon a presnosť. Google podrobne uviedol, že zistil, že ALBERT prekonal BERT v 12 benchmarkoch NLP, vrátane benchmarku čítania s porozumením, ktorý je podobný SAT.

Hoci to nie je uvedené podľa mena, značka GPT je zahrnutá v zobrazení pre ALBERT na blogu Google Research.

Spoločnosť Google vydala ALBERT ako open-source v januári 2020 a bola implementovaná na vrchole TensorFlow spoločnosti Google. Kód je dostupný na GitHub.

T5 od spoločnosti Google

T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) je model NLP predstavila spoločnosť Google v roku 2019, ktorý si požičiava od množstva predchádzajúcich modelov, medzi ktoré patria okrem iného GPT, BERT, XLNet, RoBERTa a ALBERT. Dodáva a nový a jedinečný súbor údajov nazývaný Colossal Clean Crawled Corpus (C4), ktorý umožňuje transformátoru produkovať vyššiu kvalitu a kontextové výsledky v porovnaní s inými súbormi údajov v porovnaní so zoškrabaním webu Common Crawl XLNet.

Predškolenie nástroja Google T5 Text-To-Text Transfer Transformer.

Predškolenie T5 viedlo k vytvoreniu aplikácií chatbotov, vrátane InferKit Talk To Transformer a AI Dungeon hra. Textové generátory sa podobajú ChatGPT v tom, že vám umožňujú vytvárať realistické konverzácie na základe toho, čo AI generuje po vašich počiatočných výzvach alebo dotazoch.

Kód T5 je dostupný na GitHub.

CTRL od Salesforce

CTRL od Salesforce (Computational Trust and Reasoning Layer) bol jedným z najväčších verejne vydaných jazykových modelov, keď bolo oznámené v septembri 2019 spoločnosťou Salesforce. Jazykový model s 1,6 miliardami parametrov možno použiť na analýzu veľkých častí textu naraz, ako sú napríklad tie, ktoré súvisia s webovými stránkami. Niektoré potenciálne praktické použitia zahŕňajú spárovanie s recenziami, hodnoteniami a atribútmi.

Jazykový model CTRL dokáže až po interpunkciu rozlíšiť zámer konkrétneho dotazu. Salesforce poznamenal model dokáže pochopiť rozdiel medzi „globálne otepľovanie je lož“. ako nepopulárny názor a „Globálne otepľovanie je a klamať“ ako konšpiračnú teóriu kvôli rozdielu v období vo frázach a zostavovaní zodpovedajúcich vlákien Reddit pre každý.

CTRL odkazy až 140 GB údajov na predbežné školenie zo zdrojov vrátane Wikipédie, projektu Gutenberg, recenzií Amazonu a Redditu. Odvoláva sa tiež na množstvo medzinárodných správ, informácií a informačných zdrojov.

CTRL kód je dostupný na GitHub.

GShard od spoločnosti Google

GShard je a obrovský model jazykového prekladu že Google predstavil v júni 2020 za účelom škálovania neurónovej siete. Model obsahuje 600 miliárd parametrov, čo umožňuje naraz veľké súbory dátových tréningov. GShard je obzvlášť zbehlý jazykový preklad a školenie na preklad 100 jazykov do angličtiny za štyri dni.

Blender od spoločnosti Facebook AI Research

Blender je chatbot s otvoreným zdrojom, ktorý bol predstavený v r apríla 2020 od Facebook AI Research. Bolo zaznamenané, že chatbot má lepšie konverzačné schopnosti v porovnaní s konkurenčnými modelmi so schopnosťou poskytovať zapájať sa do diskusií, počúvať a prejavovať pochopenie pre vstup partnera a prejavovať empatiu a osobnosť.

Blender bol porovnaný s chatbotom Meena od Google, ktorý bol zase porovnaný s GPT-2 od OpenAI

Kód Blender je dostupný na Parl.ai.

Pegas od spoločnosti Google

Pegasus je model spracovania prirodzeného jazyka, ktorý bol predstavila spoločnosť Google v decembri 2019. Pegasus je možné trénovať na vytváranie súhrnov a podobne ako v prípade iných modelov, ako sú BERT, GPT-2, RoBERTa, XLNet, ALBERT a T5, je možné ho doladiť na konkrétne úlohy. Pegasus bol testovaný na jeho účinnosť pri sumarizácii správ, vedy, príbehov, pokynov, e-mailov, patentov a legislatívnych návrhov v porovnaní s ľudskými subjektmi.

PEGASUS NLP bol porovnávaný s človekom, pokiaľ ide o súhrnnú kvalitu.

Kód Pegasus je dostupný na GitHub.

Odporúčania redaktorov

Google Bard teraz môže hovoriť, ale dokáže prehlušiť ChatGPT?
ChatGPT: najnovšie správy, kontroverzie a tipy, ktoré potrebujete vedieť
Návštevnosť webu ChatGPT prvýkrát klesla
Funkcia prehliadania Bing služby ChatGPT je deaktivovaná kvôli chybe v prístupe k paywallu
Najlepšie chatboty AI na vyskúšanie: ChatGPT, Bard a ďalšie