Teória detekcie signálov je teória v matematike, štatistike a psychológii, ktorá sa primárne zaoberá deskriptívnou a normatívnou teóriou rozlišovania medzi signálmi a šumom. V tejto oblasti je dôležitým konceptom prevádzková charakteristika prijímača (ROC), pretože umožňuje výskumníkom vykresliť správne detekcie oproti falošným pozitívam. SPSS, výkonný štatistický softvér, je schopný vykresliť takúto krivku pre údaje výskumníka.
Krok 1
Skontrolujte a usporiadajte svoje údaje. Ak chcete použiť ROC, vaše údaje musia byť v správnej forme. Budete potrebovať aspoň tieto premenné: "typ detekcie" (zoznam testov alebo zariadení používaných pri detekcii), "detegované signály" (1 predstavuje detekciu a 0 predstavuje nedostatok detekcie) a "count" (počet údajových bodov pre každý test/detekciu kombinácia). Usporiadajte údaje pre tieto tri premenné do stĺpcov, nie do riadkov.
Video dňa
Krok 2
Zadajte údaje do SPSS. Otvorte SPSS a vyberte "Súbor" z ponuky vyššie. Vyberte „otvoriť“ a vyberte súbor obsahujúci vašu množinu údajov.
Krok 3
Váhové kufríky podľa "počtu." SPSS nedokáže rozlíšiť, či údaje pre „počet“ predstavujú jeden údajový bod alebo súhrn údajových bodov. Preto musíte SPSS výslovne povedať, že „počet“ predstavuje viac ako jeden údajový bod. V hornom menu vyberte "údaje". Zvoľte "závažie" a objaví sa nová ponuka. Kliknite na tlačidlo naľavo od položky „hmotnosť prípadov podľa“. Zvýraznite „počet“ a kliknite na šípku pod „hmotnosť prípadov podľa“. "Počet" sa zobrazí pod "premennou frekvencie". Kliknite na „ok“.
Krok 4
Použite krivku ROC. V hornom menu vyberte "analyzovať". Vyberte možnosť "ROC krivka". Zvýraznite "typ detekcie" a kliknite na šípku vedľa poľa pod "testovacia premenná", aby ste do tohto poľa umiestnili "typ detekcie". Zvýraznite „detegované signály“ a kliknite na šípku vedľa poľa pod „stavovou premennou“, aby ste do tohto poľa umiestnili „detegované signály“. Do poľa vedľa položky „hodnota stavovej premennej“ zadajte „1“. Kliknite na „ok“ a zobrazí sa ROC krivka.
