Výhody a nevýhody rozhodovacích stromov

Rozhodovacie stromy sú diagramy, ktoré sa pokúšajú zobraziť rozsah možných výsledkov a následné rozhodnutia prijaté po počiatočnom rozhodnutí. Napríklad vaše pôvodné rozhodnutie môže byť, či ísť na vysokú školu, a strom sa o to môže pokúsiť ukážte, koľko času by ste strávili vykonávaním rôznych činností a svoju silu zárobku na základe vašej rozhodnutie. Používanie rozhodovacích stromov má niekoľko významných výhod a nevýhod.

Jedným z najužitočnejších aspektov rozhodovacích stromov je, že vás nútia zvážiť toľko možných výsledkov rozhodnutia, koľko si len dokážete predstaviť. Môže byť nebezpečné robiť okamžité rozhodnutia bez zváženia rozsahu dôsledkov. Rozhodovací strom vám môže pomôcť zvážiť pravdepodobné dôsledky jedného rozhodnutia oproti druhému. V niektorých prípadoch vám dokonca môže pomôcť odhadnúť očakávané výnosy z rozhodnutí. Napríklad, ak vytvoríte odhady dolárovej hodnoty všetkých výsledkov a pravdepodobností spojených s každým výsledkom tieto čísla môžete použiť na výpočet toho, ktoré počiatočné rozhodnutie povedie k najväčšiemu priemernému finančnému výnosu. Rozhodovacie stromy poskytujú rámec na zváženie pravdepodobnosti a výnosov z rozhodnutí, čo vám môže pomôcť analyzovať rozhodnutie, aby ste urobili čo najinformovanejšie rozhodnutie.

Nevýhodou používania rozhodovacích stromov je, že výsledky rozhodnutí, následné rozhodnutia a výnosy môžu byť založené predovšetkým na očakávaniach. Keď sa prijímajú skutočné rozhodnutia, výnosy a výsledné rozhodnutia nemusia byť rovnaké ako tie, ktoré ste plánovali. Môže byť nemožné naplánovať všetky nepredvídané udalosti, ktoré môžu vzniknúť v dôsledku rozhodnutia. To môže viesť k nerealistickému rozhodovaciemu stromu, ktorý by vás mohol viesť k zlému rozhodnutiu. Neočakávané udalosti môžu tiež zmeniť rozhodnutia a zmeniť výnosy v rozhodovacom strome. Ak napríklad očakávate, že polovicu vysokej školy vám rodičia zaplatia pri rozhodovaní o tom, že pôjdete do školy, ale neskôr zistíte, že budete musieť platiť za celé školné, vaše očakávané výnosy budú dramaticky iné ako realita.

Rozhodovacie stromy sú relatívne ľahko pochopiteľné, keď je v strome málo rozhodnutí a výsledkov. Veľké stromy, ktoré zahŕňajú desiatky rozhodovacích uzlov (miesta, kde sa prijímajú nové rozhodnutia), môžu byť spletité a môžu mať obmedzenú hodnotu. Čím viac rozhodnutí je v strome, tým menej presné budú pravdepodobne očakávané výsledky. Napríklad, ak urobíte strom mapujúci rozhodnutie ísť na vysokú školu, pravdepodobne nebudete môcť presne predpovedať šance že za desať rokov zarobíte viac ako 100 000 dolárov, ale možno budete vedieť presne odhadnúť svoju zárobkovú silu, keď sa dostanete vysoká škola.