Littlefield Technologies je online simulátor riadenia továrne, ktorý od roku 1997 vyrába spoločnosť Responsive Learning Technologies pre študentov vysokých škôl, ktorí ho môžu používať pri kurzoch podnikového manažmentu. „Littlefield Technologies má všetko – dobré, zlé a lekcie, ktoré sa väčšina manažérov môže naučiť len ťažko,“ podľa článku „Program továrenskej simulácie získava široké uznanie“ na Stanford Graduate School of Business' webové stránky. Tí, ktorí plánujú svoju simuláciu najlepšie, získajú najlepšie skóre.
Sledujte prácu v kurze
Littlefield Technologies sa ponúka ako súčasť vysokoškolských kurzov. V rozhovore pre webovú stránku Stanford Graduate School of Business tvorcovia programu Sunil Kumar a Sam Wood, odporúčame študentom, aby pri využívaní 14-dňovej hry čo najviac využívali svoje vedomosti nazbierané zo súbežných kurzov simulácia. Hru sprevádzajú strategicky navrhnuté triedne úlohy, ktoré najlepší plánovači zvyčajne plnia vo svoj prospech.
Video dňa
Spravovať kapacitu
Cieľom hry je stať sa manažérskym tímom, ktorý bude mať na konci 14-dňovej simulácie čo najviac peňazí. V časti simulácie s riadením kapacity je dopyt zákazníkov náhodný a študenti musia použiť spôsob, ako predpovedať objednávky a okolo toho vybudovať výrobnú kapacitu. Pri hraní sa dopyt neustále zvyšuje, potom sa ustáli a potom klesá v troch rovnomerných fázach. Tímy, ktoré sú úspešné, nebudú počas špičky prekupovať výrobnú kapacitu, pretože im to ponechá nadbytočnú kapacitu, keď dopyt klesne.
"Reaktívne tímy vo všeobecnosti nefungujú tak dobre ako proaktívne tímy," napísala odborná asistentka Julia Miyaoka článok „Making Operations Management Fun: Littlefield Technologies“ vo vzdelávacom časopise Informs: Transactions on Vzdelávanie. Miyaoka povedal, že po tom, čo študenti prišli na to, ako využiť stanice simulovanej továrne predpovedaním dopytu, sa naučia, kedy bude využitie maximálne, a uvedomia si, že je lepšie stratiť trochu peňazí z nedostatku spustených staníc počas špičky namiesto toho, aby ste utrácali príliš veľa na získanie maximálneho možného množstva strojov, ktoré sú nečinné, keď je dopyt spomaľuje.
Stroje a veľkosť šarže
Časť simulácie pre riadenie zákazníkov meria zásoby a riadenie hotovosti a študenti musia plánovať, ktoré zmluvy majú prijať. V Informs: Transactions on Education Miyaoka odporúča nerobiť príliš veľa zásob pri znižovaní veľkosti šarže, pretože "menšie veľkosti šarží spôsobujú problémy s radom na staniciach 1 a 3." To má za následok ešte dlhšie oneskorenia od olova krát. Aj keď je dôležité, aby tímy plánovali množstvo ekonomických objednávok, na začiatku bude hotovosť príliš málo hru implementovať, takže je lepšie počkať, kým továreň nebude generovať peniaze na nákup ďalších strojov.