Базы данных - важная часть современных вычислительных систем.
Компьютерные базы данных есть повсюду, от тех, которые используются банками для отслеживания счетов клиентов, до тех, которые используются веб-сайтами для хранения контента. Базы данных работают лучше всего, когда они хорошо спроектированы. Нормализация базы данных означает разработку структуры базы данных для хранения данных логическим и связанным образом. Обычно все базы данных нормализуются, и нормализация базы данных имеет свои преимущества и недостатки.
Уменьшает дублирование данных
Базы данных могут содержать значительный объем информации, возможно, миллионы или миллиарды единиц данных. Нормализация базы данных уменьшает ее размер и предотвращает дублирование данных. Это гарантирует, что каждая часть данных сохраняется только один раз.
Видео дня
Логически группирует данные
Разработчикам приложений, которые создают приложения для «общения» с базой данных, легче работать с нормализованной базой данных. Данные, к которым они обращаются, организованы более логично в нормализованной базе данных, часто аналогично тому, как организованы объекты реального мира, которые представляют данные. Это упрощает разработку, написание и изменение приложений разработчиков.
Обеспечивает ссылочную целостность данных
Ссылочная целостность - это установление отношений между данными в объединенных таблицах. Без ссылочной целостности данные в таблице могут потерять связь с другими таблицами, в которых хранятся связанные данные. Это приводит к несогласованным и несогласованным данным в таблицах. Нормализованная база данных с объединениями между таблицами может предотвратить это.
Снижает производительность базы данных
База данных с высокой степенью нормализации с множеством таблиц и объединениями между таблицами работает медленнее, чем база данных без этих атрибутов. Многие люди, использующие нормализованную базу данных одновременно, также могут снизить скорость базы данных. В некоторых случаях может потребоваться определенная денормализация базы данных для повышения скорости базы данных.
Требуется подробный анализ и дизайн
Нормализация базы данных - сложная и трудная задача. Большие базы данных со значительными объемами информации, например, обслуживаемые банками, требуют тщательного анализа и проектирования, прежде чем они будут нормализованы. Знание о предполагаемом использовании базы данных, например о том, следует ли ее оптимизировать для чтения данных, записи данных или того и другого, также влияет на то, как она нормализуется. Плохо нормализованная база данных может плохо работать и хранить данные неэффективно.
