Настольный теннис Leap Motion в дополненной реальности
Компания Leap Motion предлагает новейшую игру для первых тестировщиков гарнитуры дополненной реальности Project Northstar: настольный теннис. В игре используется не только сама гарнитура, но и новый контроллер, а также собственный искусственный интеллект. оппонент, так что все, что вам действительно нужно, это стол. В демонстрации мы видим, как владелец гарнитуры подбрасывает виртуальный мяч между ракетками и проводит полноценную игру с плавающей цифровой ракеткой на противоположном конце стола. А еще лучше, им никогда не придется идти и подбирать мяч, когда он падает со стола.
Дополненная реальность, возможно, еще не получила такого же толчка, как виртуальная реальность. некоторые думают, что до нас еще несколько лет с момента его массового внедрения, но над этим работает множество компаний. HoloLens от Microsoft — один из ярких примеров, но Leap Motion Проект Нортстар привлекли внимание в начале этого года, поскольку ее обширный дизайн и разработка гарнитур по-прежнему продолжаются быстрыми темпами.
Рекомендуемые видео
Несмотря на то, что демонстрация настольного тенниса выглядит как интересный способ провести некоторое время в дополненной реальности, инженер-программист Leap Motion Джонатон Селстад сказал что он рассматривает это скорее как пример тренировки навыков смешанной реальности. Он видит величайший потенциал дополненной реальности в том, чтобы помочь людям учиться чему-то в частично цифровом пространстве. Навыки, которые они затем смогут применить в реальном мире. В случае с настольным теннисом просто потренируйтесь в игре с реальными движениями с помощью искусственного интеллекта. оппонент может помочь улучшить вашу игру без необходимости играть с людьми в реальном мире.
Практика приводит к совершенству
«В виртуальной реальности мы можем формировать опыт для оптимизации обучения задаче или поведению», — объяснил Селстад. «Дополненная реальность повышает этот потенциал с помощью знакомых реальных сред, позволяя нам контекстуализировать полученные навыки. Накладывая виртуальные индикаторы и эвристику на представление пользователя, мы можем даже помочь ему глубже понять систему».
В контексте игры в настольный теннис игроку можно показать физические прогнозы того, куда пойдет мяч, чтобы помочь ему научиться интуитивно понимать, как он будет вести себя. Хотя такой урок, возможно, не на 100 процентов применим к реальному миру, он, безусловно, полезнее, чем играть в аналогичную игру с контроллером или без какой-либо реальной среды вокруг вас.
Это особенно верно, когда дело касается ИИ. противники. Как мы видели с люди против. А.И. матч-апы в таких играх, как Го, когда почти идеальный ИИ. Играя против игроков-людей высшего уровня, люди обычно проигрывают, но совершенствуются, учась у своих искусственных противников. AR может сделать такой игровой процесс более применимым к реальному миру.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
