Недавно мы опубликовали рассказ об истории выдающихся ДТП с участием беспилотных и полубеспилотных транспортных средств. Несмотря на то, что значительное число таких аварий связано с человеческим фактором, все же существует множество примеров аварий, в которых транспортное средство не могло правильно считывать окружающую обстановку. Тепловизионная компания Системы ФЛИР считает, что один из способов сделать автономные транспортные средства более безопасными — это дать им возможность использовать технологию термосчитывания, чтобы лучше справляться со сложным освещением и погодными условиями.
Чтобы помочь с внедрением этих датчиков, компания предоставила открытый набор данных из 10 000 помеченных изображений в инфракрасном свете, демонстрирующих, как пешеходы, животные, велосипеды и другие транспортные средства могут быть классифицированы с помощью этой технологии в сложных условиях: от полной темноты до тумана и дыма, дымки и яркого света от солнце. Используя тепловизионные камеры в сочетании с набором данных, можно распознавать объекты на расстоянии более 200 метров, что в 4 раза превышает расстояние обычных автомобильных фар.
Рекомендуемые видео
«Навигация ограничена точностью восприятия, обеспечиваемой набором датчиков транспортного средства», — сказал Digital Trends Майк Уолтерс, вице-президент по управлению продуктами микрокамер в FLIR Systems. «Камеры видимого диапазона плохо работают в ряде сложных условий освещения, таких как абсолютная темнота, выезд на солнце и во многих типах тумана — в то время как тепловизионные камеры, которые в основном видят тепло, а не видимый свет, не подвержены влиянию этих неблагоприятных факторов. условия. Таким образом, тепловизионные камеры обеспечивают более точную осведомленность и восприятие ситуации в этих условиях, что, в свою очередь, повышает безопасность и навигацию».
Связанный
- Volkswagen запускает собственную программу тестирования беспилотных автомобилей в США.
- Автономные автомобили сбиты с толку туманом Сан-Франциско
- Стоит ли использовать Tesla Full Self-Driving?
В настоящее время тепловизионные камеры установлены во многих легковых автомобилях класса люкс. Некоторые производители автомобилей высокого класса, такие как Porsche и BMW, уже оснащают автомобили тепловизионными датчиками производства FLIR. Однако они не являются частью стандартного набора датчиков, используемых в наиболее известных современных беспилотных автомобилях. Это может показаться очевидным упущением, но нынешние беспилотные автомобили не полагаются только на одну систему визуализации, с помощью которой можно видеть.
Беспилотные автомобили, которые сейчас проходят испытания на дороге, определяют свое окружение, используя комбинацию обычных камер, ультразвука, радара, лидара и многого другого. Информация от всех этих датчиков помогает принимать решения, принимаемые автомобилем. В некоторых случаях этот набор датчиков может привести к избыточности, но мало кто, будь то пассажиры или пешеходы, когда-либо будет жаловаться на чрезмерную безопасность.
В результате сложно подсчитать, насколько можно улучшить использование таких технологий, как тепловые длинноволновые инфракрасные камеры (LWIR) FLIR. Тем не менее, мы надеемся, что наборы данных, подобные недавно опубликованному на этой неделе, дадут автопроизводителям возможность легче создавать алгоритмы, которые позволят им это выяснить.
Рекомендации редакции
- Waymo тормозит свой проект автономных грузовиков
- Большие беспилотные автобусы теперь обслуживают пассажиров в Шотландии
- Парк роботов-автобусов планирует перевозить 10 000 пассажиров в неделю
- В чем разница между автопилотом Tesla и полным самостоятельным вождением?
- У роботакси возникла проблема с пассажирами, о которой никто не подумал
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
