Google побеждает больницы в их же игре — по крайней мере, когда дело доходит до оценка риска смерти. Команда Google Medical Brain начала обучение своей системы искусственного интеллекта оценке риска смерти среди пациентов больниц, и результаты на данный момент более точны, чем те, которые предоставляют существующие медицинские инструменты.
Google впервые подробно описал свою новую систему в статье, опубликованной в журнале Nature в мае. В то время исследователи компании отметили: «Эти модели во всех случаях превосходили традиционные, клинически используемые прогностические модели. Мы считаем, что этот подход можно использовать для создания точных и масштабируемых прогнозов для различных клинических сценариев».
Рекомендуемые видео
Результаты, конечно, довольно плачевные. Увы, алгоритмы Google ищут не способы спасти людей, а лишь то, насколько вероятно, что они смогут превзойти шансы. В одном крупном тематическом исследовании Google использовала свой искусственный интеллект. для обследования пациентки с раком молочной железы. Через 24 часа после того, как она была госпитализирована, система Google дала ей 19,9-процентную вероятность смерть в больнице, что значительно выше, чем 9,3-процентная вероятность по шкале раннего предупреждения больницы. поданный. К сожалению, менее чем через две недели пациент скончался.
Связанный
- LaMDA от Google — это умный язык искусственного интеллекта. для лучшего понимания разговора
- Руководители Google говорят, что нам нужен план, как остановить ИИ. алгоритмы против усиления расизма
- Беспокоитесь о счетах во время пандемии коронавируса? Этот А.И. адвокат может помочь
Так как же Google это сделал? ИИ изучили 175 639 точек данных, найденных в электронных медицинских записях пациентов, включая интерпретацию и оценку рукописных записей. Как говорит Google, именно включение всей этой информации отличает этот ИИ. от предыдущих подходов.
«В целом, предыдущая работа была сосредоточена на подмножестве функций, доступных в ЭУЗ, а не на всех данных, доступных в ЭУЗ. который включает в себя клинические заметки в виде произвольного текста, а также большие объемы структурированных и полуструктурированных данных», — говорится в документе Google. читает.
Всего Google проанализировал 216 221 госпитализацию и 114 003 пациента, что составляет более 46 случаев. миллиардов точек данных из всех EHR. И его результаты особенно многообещающи для здравоохранения. профессионалы. Способность Google эффективно и точно анализировать множество данных может стать настоящим благом для больниц, что в конечном итоге приведет к улучшению ухода за пациентами.
В дальнейшем Google хочет работать над искусственным интеллектом. инструменты, которые могут предсказать не только риск смерти, но также симптомы и заболевания. Технологический гигант не новичок в работе в сфере здравоохранения, особенно в области прогнозирования. Ранее в 2018 году DeepMind сотрудничала с Департаментом по делам ветеранов, изучая его 700 000 медицинских записей и прогнозируя потенциально фатальные изменения в состоянии пациентов. А Google также хочет предоставить врачам систему распознавания голоса, которая сократит трудоемкую практику написание заметок.
Рекомендации редакции
- Может ли А.И. превзойти инженеров-людей в разработке микрочипов? Гугл так думает
- BigSleep ИИ. это похоже на поиск картинок Google для изображений, которых еще не существует.
- Инновационный искусственный интеллект Мозговой имплантат переводит мысли в произносимые слова
- А.И. Инструмент перевода проливает свет на секретный язык мышей
- Мы использовали ИИ. инструмент дизайна, позволяющий придумать новый логотип. Вот что произошло
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
