Новый алгоритм прогнозирования преступности заимствован из технологии прогнозирования погоды

От медицинских диагнозов до умных помощников — искусственный интеллект помогает нам перейти от реактивного мира к проактивному. Это означает, что машины могут предвидеть события до того, как они произойдут, и следить за тем, чтобы были приняты правильные меры предосторожности. Мир полиция ничем не отличается.

Стремясь лучше управлять ресурсами полиции и одержать верх в войне с преступностью, исследователи из Технологического института Джорджии и британского Университета Суррея разработал новый алгоритм прогнозирующей полицейской деятельности — и он в долгу перед технологией, которая ранее использовалась в прогнозировании погоды и даже в космосе Аполлона. миссии.

Рекомендуемые видео

«В нашей статье мы хотели решить два вопроса: «Когда такой подход способен предсказать преступление, а когда нет?» и «Как мы можем количественно оценить неопределенность того, когда произойдет преступление?» Доктор Дэвид Ллойд из математического факультета британского университета рассказали Digital Trends.

Новый алгоритм основан на предыдущей работе, проведенной исследователями из Калифорнийского университета и полицией США и Великобритании. Исследование 2015 года показало, что алгоритм прогнозирования полицейской деятельности может точно предсказать в 1,4–2,2 раза больше городских преступлений, чем специализированных преступлений. аналитики. Давая рекомендации о том, где патрулировать, алгоритм привел к снижению преступности на 7,4 процента. Однако, несмотря на свою эффективность, этот подход также подвергался критике из-за опасений по поводу возможного расового профилирования и занижения уровня преступности.

«Пытаясь решить эти проблемы, нам нужно было разработать новый алгоритм, который достиг того же, что и первый алгоритм, но также учитывал неопределенность в данных и модели», — сказал Ллойд. «Для данных, которые постоянно меняются — например, скорости ветра или положения космического корабля — существует хорошо известный алгоритм: фильтр Калмана, который делает именно это и эффективно подгоняет модель к данным, одновременно фиксируя неопределенность. Этот алгоритм использовался при навигации космических миссий «Аполлон», а также для прогнозирования погоды, где вам необходимо обрабатывать данные в режиме реального времени, чтобы делать точные прогнозы».

Новый алгоритм уже был продемонстрирован на наборе данных о более чем 1000 насильственных преступлениях, совершенных бандами в Лос-Анджелесе в период с 1999 по 2002 год. Первые выводы показывают, что обновленный инструмент прогнозирования может оказаться более эффективным в постоянно меняющемся мире прогнозирования преступлений в режиме реального времени.

«Существует несколько компаний-разработчиков программного обеспечения для прогнозирующей полицейской деятельности, таких как PredPol.com и Hunchlab», — сказал Ллойд. «Мы надеемся, что наши алгоритмы можно будет использовать в аналогичном программном обеспечении».

Был документ с описанием работы. недавно опубликовано в журнале «Вычислительная статистика и анализ данных»..

Рекомендации редакции

  • SpaceX запустила две миссии за один день, установив новый рекорд
  • Посмотрите лучшие кадры исторической гражданской миссии SpaceX
  • Китай успешно осуществил первую грузовую миссию на новую космическую станцию
  • Новый алгоритм беспилотного автомобиля обеспечивает вашу безопасность, постоянно предсказывая гибель
  • Новый седан Audi A3 перенял несколько технических приемов от своих старших братьев и сестер

Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.