Помните ли вы, какие оптические иллюзии вы, вероятно, впервые увидели в детстве? сочетание цвета, света и узоров для создания изображений, которые оказываются обманчивыми или вводят в заблуждение наши мозги? Оказывается, такие иллюзии — когда восприятие не совпадает с реальностью — на самом деле могут быть особенностью мозга, а не ошибкой. А обучение машины распознаванию таких же иллюзий может привести к более умному распознаванию изображений.
Вот что говорят эксперты по компьютерному зрению из Университета Брауна были заняты работой над. Они учат компьютеры видеть контекстно-зависимые оптические иллюзии и тем самым, надеюсь, создать более умные, более похожие на мозг алгоритмы искусственного зрения, которые окажутся более надежными в реальной жизни. мир.
Рекомендуемые видео
«Компьютерное зрение стало повсеместным: от беспилотных автомобилей, анализирующих знак остановки, до медицинского программного обеспечения, ищущего опухоли с помощью ультразвука», Дэвид Мели- рассказал Digital Trends один из исследователей когнитивных наук, работавший над проектом, который сейчас работает в компании Vicarious, занимающейся искусственным интеллектом. «Однако у этих систем есть недостатки, связанные с тем, что они созданы по устаревшему принципу работы нашего мозга. Интеграция недавно понятых механизмов нейробиологии, подобных тем, которые представлены в нашей работе, может помочь сделать эти системы компьютерного зрения более безопасными. Большая часть мозга остается плохо изученной, и дальнейшие исследования взаимодействия мозга и машин могут помочь открыть дальнейшие фундаментальные достижения в области компьютерного зрения».
В своей работе команда использовала вычислительную модель, чтобы исследовать и воспроизвести способы взаимодействия нейронов друг с другом при просмотре иллюзии. Они создали модель обратных связей нейронов, повторяющую человеческую и реагирующую по-разному в зависимости от контекста. Есть надежда, что это поможет с такими задачами, как дифференциация цвета, например, помогая робот, предназначенный для сбора красных ягод идентифицировать эти ягоды, даже когда сцена залита красным светом, как это может случиться на закате.
«Существует множество сложных схем мозга, поддерживающих такие формы контекстуальной интеграции, и наше исследование предлагает теорию того, как эта схема работает в разных типах рецептивных полей, и как ее присутствие проявляется в явлениях, называемых оптическими иллюзиями», — Мели продолжение. «Исследования, подобные нашему, в которых используются компьютерные модели для объяснения того, как видит мозг, необходимы для улучшения существующих компьютерных технологий. систем зрения: многим из них, как и большинству глубоких нейронных сетей, до сих пор не хватает самых основных форм контекстуального интеграция».
Хотя проект все еще находится в зачаточном состоянии, команда уже перевела нейронная схема в современный модуль машинного обучения. Когда она была протестирована на задаче, связанной с обнаружением и отслеживанием контуров, схема значительно превзошла современную технологию компьютерного зрения.
Рекомендации редакции
- Apple, возможно, уже сокращает производство Vision Pro
- А.И. возглавляет революцию в разработке микросхем, и она только начинается
- eBay использует компьютерное зрение, чтобы сделать товары продавцов популярными
- Машинное обучение? Нейронные сети? Вот ваш путеводитель по множеству разновидностей искусственного интеллекта.
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
