Парящий орел может выглядеть величественно, но с технической точки зрения, когда он это делает, «под капотом» происходит впечатляющая физика. В частности, орлы и другие парящие птицы используют восходящие потоки теплого воздуха, известные как термики, чтобы им было легче плыть по небу. Однако ученые не знают, как эти птицы обнаруживают и перемещаются по термикам. Оказывается, искусственный интеллект может помочь — и в качестве дополнительного бонуса он может предложить помощь дронам.
«Это большая проблема, поскольку очень сложно проводить контролируемые эксперименты с парящими птицами», — Джером Вонг-Нг и Гаутам Редди, два исследователя из Калифорнийского университета в Сан-Диего, написали в электронном письме Digital Тенденции. «Наш подход заключался в том, чтобы вместо этого научить обучающегося агента парить в реалистичной среде и посмотреть, расскажет ли это нам что-нибудь о том, как парят птицы».
Рекомендуемые видео
Это обучение проводилось с использованием типа машинного обучения, называемого обучением с подкреплением. Этот тип ИИ. создает ИИ. агенты, которые учатся поведению на основе результатов экспериментов методом проб и ошибок. В этом случае исследователи оснастили планер контроллером полета, способным реализовывать инструкции, основанные на обучении с подкреплением. Поднявшись на высоту почти 2300 футов, планер смог научиться автономно ориентироваться в атмосферных потоках.
Связанный
- Как мы узнаем, когда ИИ действительно станет разумным?
- Прочтите устрашающе красивое «синтетическое писание» ИИ. который думает, что это Бог
- Подобно собаке-поводырю, эта спинка помогает слепым людям ориентироваться.
«На техническом уровне обучение с подкреплением не применялось для обучения агентов обучению в полевых условиях», — продолжили исследователи. «В полевых условиях количество обучающих выборок у нас очень мало, и нам приходится искать способы использования всех доступных обучающих данных. Также были достигнуты технические достижения относительно того, как измерять местную ветровую среду вблизи планера с помощью бортовых устройств».
С точки зрения практического применения, исследователи полагают, что их новая навигационная стратегия может быть использована для разработки беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), способных летать длительные периоды времени без необходимости подзарядки. Кроме того, это может быть полезно для создания «рекомендательной системы» в стиле автопилота для начинающих пилотов-планеристов.
«В этой работе мы сосредоточились на том, как найти и провести один термический поток», — сказали Вонг-Нг и Редди. «Но мигрирующие птицы планируют от одного термального потока к другому, и как сделать это эффективно — это направление работы, которое мы планируем изучить в будущем. Другое направление исследований — отслеживать парящих птиц и выяснять, похожа ли их навигационная стратегия на ту, которую мы обнаружили в нашем исследовании».
Помимо Калифорнийского университета в Сан-Диего, в этом исследовании участвовали и другие образовательные учреждения: Институт биологических исследований Солка и Международный центр теоретической физики Абдуса Салама в Триесте, Италия.
Была опубликована статья с описанием исследования. недавно опубликовано в журнале Nature.
Рекомендации редакции
- Оптические иллюзии могут помочь нам создать ИИ следующего поколения
- Этот похожий на дрон «летающий автомобиль» только что сделал шаг к коммерциализации
- Эта технология была научной фантастикой 20 лет назад. Теперь это реальность
- Почему обучение роботов игре в прятки может стать ключом к созданию искусственного интеллекта следующего поколения
- Ученые используют ИИ. создать искусственный генетический код человека
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
