Землетрясения как известно, трудно предсказать. Даже сильные землетрясения часто происходят без всякого предупреждения. Между тем, происходят многие сотни тысяч более мелких землетрясений, которые люди редко когда-либо ощущают, но время от времени обнаруживают сейсмографами.
Теперь исследователи из Гарвардского университета и Массачусетского технологического института разработали нейронную сеть искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет лучше обнаруживать землетрясения любого масштаба. В недавнее исследование опубликованная в журнале Science Advances, система искусственного интеллекта оказалась более точной, чем нынешние методы, и может помочь сейсмологам приблизиться к неуловимой цели прогнозирования землетрясений.
Рекомендуемые видео
Основное внимание в статье уделяется землетрясениям в Оклахоме, ранее сейсмически неактивном штате, который за последнее десятилетие стал все более активным, отчасти из-за практика удаления сточных вод в гидроразрывной отрасли. Поскольку жителям Оклахомы никогда не приходилось беспокоиться о землетрясениях, штат плохо подготовлен к их обнаружению и локализации.
«Один из способов определения местонахождения землетрясений — это использование нескольких станций и триангуляции, точно так же, как GPS», Тибо Пероль, ИИ. исследователь из Гарварда и один из авторов исследования, рассказал Digital Trends. «Но в этом регионе Оклахомы, который сейсмически активен лишь в течение короткого периода времени, не так много сейсмических станций, которые позволили бы вам выполнить триангуляцию. Что мы сделали, так это позволили кому-то определить местонахождение землетрясения, используя только одну станцию».
Уловка, использованная Перолом и его командой, заключалась в том, чтобы повысить чувствительность разреженных сейсмографов Оклахомы с помощью сверточной нейронной сети. фильтровать шум, связанный с происходящим на Земле, — от человеческой деятельности, такой как движение транспорта, до вибраций, создаваемых ветром и волны. Для этого они скормили ИИ. данные о сейсмически неактивных регионах, что позволяет системе идентифицировать окружающий шум, который не является результатом подземных толчков. Имея возможность идентифицировать этот окружающий шум, система сможет лучше распознавать важные вещи, например, землетрясения.
Перол сравнил это с программным обеспечением для распознавания голоса, например со способностью Siri распознавать команду на фоне фонового шума.
«Мы позволили кому-то определить местонахождение землетрясения, используя только одну станцию», — сказал он. «Мы обучили ИИ… обнаруживать в реальном времени землетрясения любой силы».
Исследователи надеются более широко распространить эту технологию в Оклахоме, чтобы помочь сейсмологам обнаруживать землетрясения и точно определять их причину. А благодаря лучшему пониманию землетрясений, включая их точное местоположение и причину, они надеются когда-нибудь разработать систему, которая сможет предсказать землетрясение задолго до того, как оно произойдет.
Рекомендации редакции
- ИИ Zoom Технология определения эмоций во время звонков расстроила критиков
- BigSleep ИИ. это похоже на поиск картинок Google для изображений, которых еще не существует.
- Ловец снов — это искусственный интеллект. это могло бы помочь проанализировать мечты мира
- Беспокоитесь о счетах во время пандемии коронавируса? Этот А.И. адвокат может помочь
- Глубокое обучение ИИ помогает археологам переводить древние таблички
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
