Ни для кого не секрет, что Твиттер в основном населен ботами, автоматизированные программы, которые часто действуют под видом реального человека, но новые данные исследовательского центра Pew помогают количественно оценить их активность.
На долю ботов приходится две трети твитов, которые ссылаются на популярные сайты., согласно отчету, и имеют тенденцию с особой энергией делиться контентом для взрослых, спортом и новостями.
Рекомендуемые видео
Отчет появился после многих месяцев разоблачений роли ботов в распространении фейковых новостей в социальных сетях, таких как Фейсбук и Twitter, что потенциально может повлиять на голоса от референдума по Брекситу в Великобритании до президентских выборов в США в 2016 году. В ноябре Twitter обновил свою политику в отношении ботов, ограничив их обменом «полезной информацией» и проведением «творческих кампаний».
Не все боты по своей сути плохие. Голосовые помощники, такие как Siri и Алекса получили интимный доступ к нашей повседневной жизни, помогая многим из нас справиться с хаосом 21 века. В социальных сетях некоторые боты рассылают экстренные оповещения после стихийных бедствий, а другие помогают группам и брендам поддерживать связь со своими фанатами.
Но многие боты созданы специально для того, чтобы спамить, троллить и вводить читателей в заблуждение сенсационной и фальсифицированной информацией.
В своем исследовании исследователи Pew случайным образом выбрали 1,2 миллиона англоязычных твитов за полтора месяца летом 2017 года. Их цель состояла в том, чтобы выяснить, сколькими из этих ссылок поделились боты и на каких темах сосредоточились боты.
Используя компьютерную программу для отслеживания каждого твита до места назначения, они сохранили эти веб-сайты в базе данных и выбрали почти 3000 наиболее распространенных веб-сайтов. Затем они подсчитали, сколько из этих твитов поступило от ботов. миллионов твитов и определение того, какие учетные записи были автоматизированы (что многие учетные записи ботов открыто не делают). признаваться).
Чтобы облегчить свою работу, исследователи использовали Ботометр, алгоритм машинного обучения, который использует более тысячи бит информации из определенной учетной записи для принятия решения о том, является ли эта учетная запись ботом. Botometer учитывает такие факторы, как контент, на кого подписан аккаунт и как долго он существует. Вместо того, чтобы давать однозначную оценку «да» или «нет», программа предлагает оценку от нуля до единицы, которую исследователи затем используют для принятия собственного решения о том, является ли учетная запись ботом или нет.
В конце концов исследователи Pew установили, что 66 процентов ссылок на популярные веб-сайты исходят от ботов. Разбив эти ссылки по темам, они определили, что 90 процентов ссылок на контент для взрослых, 76 процентов ссылок на спорт и 66 процентов ссылок на новости получены от ботов.
Хотя эти результаты могут показаться пугающими, команда Pew отмечает, что им еще предстоит ответить на некоторые ключевые вопросы. Например, они не знают, насколько правдива передаваемая информация и как люди взаимодействовали с этим контентом. В любом случае, отчет подтверждает идею о том, что если вы нажмете ссылку в Твиттере, она, вероятно, придет от бота.
Рекомендации редакции
- Проблема дезинформации в Твиттере никогда не исчезнет, пока существуют боты
Обновите свой образ жизниDigital Trends помогает читателям быть в курсе быстро меняющегося мира технологий благодаря всем последним новостям, забавным обзорам продуктов, содержательным редакционным статьям и уникальным кратким обзорам.
